根据英国《自然》杂志 30 日发表的一项工程学论文，美国麻省理工学院团队报告研发出一种装配了传感器的 " 人工智能手套 "，该手套可以学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反溃这一成果有助于未来设计假体、机械工具和人机交互系统。
人工智能手套
人类能够以适当的力度抓握和感受物体，但是这种感觉反馈却很难在机器人身上实现。此次，麻省理工学院科学家萨博拉马伊安 · 桑德拉姆及其同事，设计了一种实用且简易廉价的可伸缩触觉手套，手套上面布置了 548 个传感器和 64 个导电线电极。
研究团队使用手套，单手与 26 个物体进行互动，时间超过 5 个小时，并录下了触觉视频。之后，他们利用记录下来的数据训练一种深度学习网络来识别这些图片，发现该深度学习网络能够通过持握方式鉴定出不同的物体。
这一技术在未来的应用将非常广泛，譬如可用于机器人手术。这一领域此前最大的局限之一就是机器人缺乏人类外科医生操作的 " 手感 "，增加了手术的不确定性和风险性，但通过触觉反馈机制，可以让手术机器人将触觉实时传递给主刀医生以及处理器，进一步将人工智能医疗精准化。
【来源：手机中国】
