最近，犯罪悬疑网剧《白夜追凶》在国内热播，豆瓣评分高达9.0分，剧中双胞胎主角互换身份的剧情一直让观众欲罢不能，而刑侦工作的表演也是非常朴实，无论是走访、痕检还是法医都贴合现实、合情合理。

　　但是，现代公安系统的破案，已经远远要比剧情更加复杂了。除了拥有超强大脑的刑侦人员，会更多应用先进的人工智能安防产品，其中一个重要的技术就是：人脸识别。

　　人脸识别登陆央视纪录片

　　说到人脸识别，人们往往会联想到许多科幻大片。其实这些技术在我国不仅用于安防，在更多领域比如金融、教育、医疗、交通等也得到了广泛应用了。在前几天亮相2017 深圳CPSE安博会的深醒科技，就是这项技术的代表者。

　　在众多的人工智能方向研究的企业中，深醒科技是国内少数几家拥有底层算法模型自主研发能力，并专注于为公安安防研发人脸识别系统的科技公司。与其他国内知名的人脸识别科技公司相比，完全国内独资的深醒科技坚持“自主可控”走完全中国自主发展道路的核心理念，能够满足国家安全、反恐、保密的需要。

　　完全“自主”、“可控”已经成为深醒科技历史使命。最新纪录片《超级工程第三集：纵横中国》在央视黄金段播出，其中在智能安防领域就唯独收录了深醒科技的最新人脸识别产品，得到社会和公安部门的高度认可。

　　(深醒科技工作人员参与人脸识别系统重要调试工作)

　　(深醒科技人脸识别系统在公安部门的应用调试)

　　人脸识别系统如何助力安防

　　其实，这部在央视黄金时段循环播出的纪录片，所收录的内容仅仅是深醒科技产品体系中的冰山一角，深醒科技在智能安防领域取得的战果更是让人惊叹。

　　如，2017年5月，一名涉嫌5亿元金融诈骗案、潜逃2年多的犯罪嫌疑人持假身份证进入某省，在车站被深醒动态人脸识别系统比对成功，警方在10分钟之内将其抓获!

　　这其中的关键技术，就是深醒人脸识别系统的黑名单布控报警、静态人脸比对检索等功能，在此次案件破获中发挥了至关重要的作用。系统非监视名单误报率低于2%，监视名单识别准确率99.6%，亿级人库1：N比对秒级返回结果。其高达99%的人脸捕获率和成功率99%的2000张/秒人脸图片导入率，使得人脸检测功能失误率几乎为零。

　　那么说，即使是关宏峰、关宏宇两双胞胎兄弟同时出现在人脸识别系统面前，也是可以根据严密的比对得出概率的。

　　再如，2017年3月，深醒动态人脸识别系统成功识别携假身份证进入某省的涉毒分子，系统通过多个点位比对成功，对该人员进行轨迹追踪并实施成功围捕。

　　在这个案件中，深醒人脸识别系统的人员轨迹查询和预判、目标人员轨迹及活动分析、自动布控及情报分析等功能实属关键。

　　在前端架设摄像机较为密集的情况下，嫌疑人员被不同的摄像机抓拍比对成功报警，系统可生成嫌疑人员的轨迹，并实时更新嫌疑人员所出现的最新位置，锁定抓捕区域。其系统的对比速度高达2亿次/秒，这对公安系统侦查工作是如虎添翼。

　　还有，深醒科技的人脸识别系统在找回丢失儿童的案件上也发挥了巨大的功效。2017年7月，某市公安根据家属提供的一张侧脸照片，通过人脸识别系统快速在半小时内找回一名在其市区域走失的维吾尔族幼儿。

　　深醒科技的人脸识别系统具有多民族(包括藏族、蒙古族、维吾尔族、白族、彝族、苗族、土家族等)矫正功能，对照片进行矫正提升人员照片比对效果，误报率1%的通过率≥95%。

　　无论是寻找丢失人口还是侦破疑难杂案，人工智能人脸识别系统已经成为城市智能安防领域不可或缺的一大利器。

　　智能未来，深醒人工智能专注城市安全

　　除了深醒科技自主可控的人脸识别技术在智能安防领域的广泛应用，其专业的人工智能研发团队拓展了更多的应用场景，为发展城市智慧未来做贡献。

　　1、平安小区：智能实时监控进出人员，提升业主、访客体验，主动发现安全隐患，构造安全、现代化、智能化小区。

　　2、智慧金融：远程开户、刷脸取款、防止身份盗用，保障财产安全。并可为征信体系提供技术保障，全面提升客户满意度及银行安全防范级别。

　　3、平安校园：基于深度学习的机器视觉技术对校园所有进出口及重要位置实时监控管理，实现陌生人智能预警、师生实时监管、人群分析等，创建安全校园环境。

　　4、智能交通：基于视频结构化技术，车辆识别与人像识别相结合，对机动车，非机动车，行人等进行分类检测及标签化，为城市智能交通提供多样化解决方案。

　　现实生活中的公安部门侦破案件也许并没有《白夜追凶》中那么跌宕起伏，但也绝对是险象环生、紧张刺激的过程。在你平静安稳的生活背后，有很多像深醒科技这样的企业在为城市的安全、智能发展默默作出贡献。深醒科技人工智能人脸识别系统依靠自主可控的安全、保密和先进的研发能力，持续为国家、为小家的安全智能生活保驾护航。

　　不过唯一会让观众遗憾的是，如果让《白夜追凶》中刑警队长周巡通过人脸识别技术查找犯罪嫌疑人安腾，估计这部电视剧瞬间可以减少3集啦!