在北京举行的“人工智能+交通：唤醒沉睡的数据，让城市更聪明”媒体沟通会上，海信网络科技向外界展示了人工智能技术在交通领域的应用。

据了解，海信研发的“数据魔方”，实现基于深度学习的交通预测，可在30秒内完成10亿规模交通大数据的可视化分析，例如，以往对于交通堵塞问题，往往是发生拥堵后十多分钟，交警才收到报警，然后部署警力前往现场疏导。不仅反应过程长，而且容易导致拥堵加剧和潜在安全事故。

基于深度学习的交通预测，以海量交通数据为基础，分析交通运行的规律性和相似性，建立智能学习模型，通过深度学习去预测流量等交通参数，预知拥堵区域，可以预测拥堵地区和时间，提前进行方案制定、信号调配、诱导信息发布以及警力的部署。

此外，海信城市交通信控专家马晓龙解释说，“一般城市每天产生数千万的海量交通数据，但如何把这些数据用活，过去对于城市管理者来说是个难题。而现在应用该技术，大数据体现出的交通问题，可以快速得到解决。”（定西）