一年一度的大数据世界论坛（BDWF 2016）在北京隆重召开，今年是第六届，论坛全面覆盖对大数据技术与解决方案有巨大需求的重点传统行业与企业，会议邀请了IBM、比邻弘科、联想、红象云腾、猎豹、赛迪、Qlink等企业大数据专家共同探讨大数据在各个行业的应用创新与实践。来自产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势，探讨如何有效选择大数据分析技术与解决方案，规划大数据战略，以促进业务升级，发掘商业价值，驱动产业变革。

比邻弘科作为专业的大数据企业服务公司，受邀参与大数据奖项评选，2016大数据世界奖项评选采取公开征集，通过网上初评，并经由行业协会、产业联盟、媒体及咨询机构代表等各方人士组成的评审委员会共同评选出各奖项入围名单，再经评议和投票，最终产生年度获奖名单。比邻数据提交的汽车行业解决方案受到主办方各评委的一致好评，并最终荣获2016年度大数据世界奖“优秀汽车行业解决方案”。 

7月28日上午，论坛颁奖典礼对本年度大数据世界奖的获奖公司进行颁奖，比邻数据COO史建刚参与了颁奖仪式。28日下午，在CDO分论坛中比邻数据史建刚作为第一个演讲嘉宾，高位解读了信息时代CDO的角色与定位，并以汽车为例，概括讲述了大数据如何帮助车企挖掘并盘活用户价值，甚至推动企业模式的升级转型。

在分论坛演讲中，史建刚以汽车行业大数据解决方案为例以三件事讲述了如何利用大数据创造价值。史建刚提到第一件事儿事关成本，即冷线索激活。冷线索主要来源是车企通过线上线下推广活动、试驾活动、车展、赞助电视节目等获取的留资用户，在渠道推广只有少数被转化，大概0.5-1.5%，最终留下44万冷线索。如果用传统方式比如电话逐一拨打，最终反而是亏本买卖，成本与利润几乎等同约1100万左右。如果用大数据可以从留资用户中挖掘出真正有购车需求的4万潜在用户，再对其进行转化，同样1000万左右利润，成本却降低为100万，节约一个数量级。 

接下来史建刚提到第二件事事关营收，即新客户挖掘，比邻数据拥有5亿移动用户，五大分析图谱，通过对全网数据及竞品数据的挖掘与分析，为企业筛选出具有购买意向的潜在用户和销售线索，直接转化为销售。以汽车为例，以前仅仅从单一汽车垂直媒体采购销售线索，如汽车之家等，转化效果并不好。通过大数据能准确抓取最真实有效的精准潜客数据，大大提高销售转化率。 

第三件事史建刚提到事关模式，即CRM客户信息补齐。内容上很简单，将一个四个字段表格变为100个字段的表格。对企业而言意义非凡，这会带来商业模式的改革，正如工业文明下企业只有一锤子买卖的消费者，而没有用户，比如宝洁公司作为上世纪最伟大的公司之一，他们也只有消费者，而没有用户。史建刚用四个关键词概括了消费者与用户二者的区别，第一次关键词：运营。用户，可运营，而消费者不可运营。第二个关键词“信用”，消费者是一锤子买卖，用户角度下，企业可以持续通过运营用户并挖掘后车市场的服务与价值，带来后车市场源源不断的销售转化。第三个关键词是连接，消费者视角下企业必须通过第三方渠道或者第三方媒体与之进行间接连接。用户视角下，产品与用户之间可以进行有效连接与沟通。第四个关键词叫“模式”，消费者视角是产品模式，企业纯粹卖车。用户视角，汽车的产品模式变为互联网模式，在模式上可能产生几种情况：比如说将车与金融结合，或是通过车载电子装备和应用软件：影响用户在什么位置、哪家加油站加油；到什么地方旅游，浏览哪家景点，住宿哪家宾馆；到谁家吃饭等等。 

史建刚指出，好的产品模式，用户模式，是长时间（大周期内），影响着用户的决策、用户的心智，用户的消费，成为用户的信任代理。信息补齐，不是简单的字段补齐，而是商业模式的升级，生态模式的进化，从一个低维生态模式进化成为一个高维模式。就像淘宝、阿里一样爬到整个零售商业和交易的塔尖，这是一件细思极恐的事情。 

演讲最后，史建刚提出，比邻数据愿当大数据时代传统企业成长转型路上的敲门砖、垫脚石、试金石，帮各位信息口的专家更好地花数据的钱，对数据进行挖掘并盘活出更大的价值。比邻数据是一家被海银资本、蓝色光标投资的大数据公司，公司拥有5亿+的鲜活用户数据，5400个用户标签；拥有用户的兴趣图谱、社交图谱、行为图谱、媒体图谱等五大图谱；拥有先进的机器学习算法；拥有各行各业的实践经验。

本次论坛是以演讲为主，参展企业不多，但因此人群也比较集中，比邻弘科作为参展企业之一，在展位处接待了众多企业及大数据同行。据悉，比邻数据还专门为此次活动建立“大数据实战群”，由大数据专家构成，28-29日，比邻大数据实战群迎来了数百位加入者，据了解，比邻数据会在微信群内开展各种案例分析、讲座直播、技术探讨等活动。因为群成员已满，感兴趣的朋友可以前往史建刚的知乎“以史为贱”留言，或关注“量江湖”微信公众号留言，比邻数据会邀请各位朋友加入大数据实战群共同分享大数据实战经验。