优刻得智算新基建:深耕自主创新,加速AI产业融合与落地

互联网
2025
09/12
09:52
分享
评论

在全球人工智能浪潮席卷而来的今天,大模型技术与行业应用正以前所未有的速度深度融合。作为中国云计算领域的先行者与深耕者,优刻得(UCloud)始终以坚实的技术底座和前瞻的生态布局,持续加码智算基础设施与大模型产业链建设,致力于为千行百业提供安全、高效、开放的人工智能云服务,助力中国AI实现自主可控与高质量落地。

在多年技术积累与行业实践中,优刻得已服务包括金融、医疗、教育、工业、科研等众多领域的头部客户,为其提供从模型训练、推理部署到场景应用的全流程支持。例如,某知名金融机构依托优刻得智算平台实现风控模型的快速迭代与高效推理;国内领先的医疗科研团队借助优刻得高性能计算集群加速基因序列分析与AI辅助诊断研究。这些实践不仅验证了优刻得技术路线的可靠性,也体现出其深耕产业、与客户共同成长的长期承诺。

构建新一代智算基础设施,夯实AI创新底座

为应对大模型训练与推理对算力提出的极高要求,优刻得依托国家“东数西算”战略布局,分别于内蒙古乌兰察布和上海青浦建设两大智算中心,形成“东数西训”与“东推西存”的协同架构。

· 乌兰察布智算中心凭借天然气候条件与能源优势,提供充沛且低成本的电力支持,可承载千卡规模以上的大规模训练任务。中心支持高电机柜定制,匹配高性能GPU集群在电力与散热方面的严苛需求,显著降低客户的模型训练成本。

· 青浦智算中心则聚焦高时效、低延迟的推理场景,服务金融、芯片设计、脑科学等对实时性要求极高的行业,提供稳定可靠的推理算力输出。

在网络架构方面,优刻得采用RoCE和IB等高性能网络方案,确保高速互联与低通信延迟;自研的高性能并行文件存储系统UPFS有效缩短模型训练中的CheckPoint时间,提升训练连续性与效率。

推进MaaS生态建设,打通模型落地“最后一公里”

除底层算力之外,优刻得积极构建模型即服务(MaaS)生态,联合多家模型厂商与算法伙伴,打造开放兼容的模型镜像市场,为用户提供涵盖开源大模型、垂直行业模型在内的丰富选择,实现模型的一键部署与开箱即用。

针对企业私有化部署、数据安全合规等需求,优刻得推出大模型一体机解决方案,集成了软硬件深度优化的垂直行业模型,可快速交付于医疗、教育、政务、工业等场景,有效降低客户应用AI的技术门槛与部署周期。

坚持自主研发,助力国产AI新生态

在积极推进生态合作的同时,优刻得始终将自主研发作为核心战略。青浦智算中心已建成投产国产千卡智算集群,为国产大模型的研发与规模化应用提供坚实支撑。公司积极响应国家科技自立自强号召,从芯片适配、基础软件至平台服务层面全面拥抱信创生态,助力实现AI产业链的自主可控。

此外,优刻得推出“算力合伙人计划”,构建开放、协同的算力供销与服务一体化平台,提升整体算力资源利用效率,降低企业尤其是中小型创新团队的算力获取门槛,推动AI技术普惠化发展。

以长期主义,奔赴AI与产业融合的未来

优刻得始终坚信,人工智能的真正价值在于落地于场景、赋能于业务。未来,公司将继续加大对智算基础设施、大模型平台与行业解决方案的研发投入,与客户及伙伴共同推进AI技术在更多关键领域的深度融合与创新应用,以云智一体的服务能力,为中国数字经济发展注入持续动力。

THE END
广告、内容合作请点击这里 寻求合作
免责声明:本文系转载,版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表砍柴网的观点和立场。

相关热点

相关推荐

1
3