9月24日，阿里达摩院发布食管癌AI模型DAMO EAGLE。该模型可基于胸部平扫CT识别早期食管癌及癌前病变，无需进行传统上消化道内镜检查。
中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者确诊时已至晚期。目前标准筛查手段为上消化道内镜，具有一定侵入性且操作复杂，难以大范围推广。而胸部平扫CT成本低、接受度高，其扫描范围本就覆盖食管。但食管狭长易塌陷，早期病变隐匿，影像科医生难以从平扫CT中识别。
达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队创新地将内镜检查报告与增强CT影像上的准确病灶位置配对到平扫CT影像上，成功训练AI模型识别人眼难以分辨的早期病灶。在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE对食管癌的敏感性达90%，对癌前病变的敏感性为52.5%，特异性高达99.2%。模型在低剂量CT上性能未见下降，有望无缝接入现有肺癌筛查流程，不增加患者负担。
四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰表示，AI并非替代内镜，而是筛选出高风险个体再进行内镜检查，从而提升检出率，推动防治关口前移。
据悉，随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等AI模型陆续发布，达摩院已跑通“平扫CT+AI”一扫多查技术路线，累计发表《自然·医学》论文5篇，有望通过一次平扫CT检查出中国死亡人数最多的前七大癌症。
【来源：凤凰网科技】
