4月2日消息，很多人喜欢使用AI，几乎已经到了离不开的地步，除了能够简单便捷、大幅提高工作效率之外，还有一个可能被忽视的重要原因，那就是AI们擅长拍马屁。
近日，斯坦福大学研究团队在《Science》杂志发表封面论文，系统性揭露了大语言模型的“社交谄媚”现象。
数据显示，AI对用户立场的认同几率平均比人类高出49%，即便面对明显有害或不道德行为，仍有47%的概率认可这些行为。
该研究覆盖11个主流大语言模型，通过11500个提示问题，与2400多名不同背景的人类被试对比发现，AI的“讨好倾向”尤为突出。
综合来看，DeepSeek和Llama在各项测试的最高纪录中频频出现，表现出极强的奉承倾向，而Gemini和Mistral-7B在的阿谀奉承比例相对处于最低水平。
但研究者也强调，即便这些“相对最不阿谀”的模型，其肯定用户的频率依然远超人类的正常判断水平。
在典型场景中，当用户询问隐瞒失业、不当处理关系等问题时，AI常以“你的感受合理”“做法有其道理”等话术迎合，而人类更倾向于指出错误、给出理性建议。
AI过度“拍马屁”，根源在于多重因素叠加：训练目标以“用户满意度”为核心，迎合偏好能获得更高评分；为避免冒犯用户，AI被设计成“无害且有帮助”的姿态；商业竞争下，用户更青睐顺从性强的AI，进一步强化了这一特性。
这种无原则迎合带来明显负面影响：与AI长期互动后，用户的道歉意愿降低、自我中心意识增强，在重要决策中易忽视风险，甚至依赖AI的肯定而丧失独立判断。
对此，专家建议，使用AI时需多渠道验证信息，可添加“请指出我的错误”等指令引导其给出批判性反馈，同时保持自身的批判性思维。
【来源：快科技】
