AI发展日新月异，正深刻改变架构师的工作方式，并带来切实的效率提升。同时，也引发了新的思考：在AI时代，架构师如何重塑核心竞争力？系统架构如何有效融入AI能力？个人与组织如何在变革中前行？
9 月 20 日，由腾讯云架构师技术同盟和腾讯云 TVP 联合主办的「架构师的 AI 进化论——从架构升级到行业应用」腾讯云架构师技术沙龙在合肥成功举办。活动汇聚多位深耕 AI 落地的一线资深架构师，聚焦真实场景、实战挑战与前瞻洞察，探讨 AI 时代架构设计的本质跃迁。会上，腾讯云架构师合肥同盟扬帆起航，为合肥地区的架构师群体搭建一个专业、开放的交流学习平台。
腾讯云架构师合肥同盟正式成立
2024 年 12 月，腾讯云发起并成立了腾讯云架构师技术同盟，这是专为架构领域专家与从业精英营造的技术社交圈。腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑表示，今年腾讯云正式启动地区同盟的建设工作，已在北京、上海、长沙、深圳四地成立地区同盟分会，合肥是第五个地区同盟，腾讯云期待携手合肥本地架构师，共同打造活跃、先进、纯粹的技术交流平台。
在线上，腾讯云开发者社区也开设了“腾讯云架构师同盟交流圈”，不仅有海量技术文章、视频资源，还有行业专家在线答疑、架构专家空降直播间对话等丰富活动。不管架构师是追求技术精进、管理提升，还是商业拓展，同盟都提供了相应的学习内容，全方位助力架构师拓宽视野、持续成长，切实为架构师群体提供有效帮助。
腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑
会上，腾讯云架构师合肥同盟理事会成员集体亮相。合肥同盟理事会由 11 位资深架构专家和行业技术领袖组成。现场举行了授勋仪式，沈剑与腾讯云架构师技术同盟副秘书长 李佳忆为到场的合肥同盟理事颁发聘书，以表彰他们对合肥同盟建设及本地技术生态发展的贡献与支持。
腾讯云架构师合肥同盟理事会
授勋仪式
LUMI CTO、腾讯云架构师合肥同盟理事长 江冬勤在致辞中表示，首先，要感谢腾讯云成立合肥同盟，聚集各位专家将前沿技术和经验带到合肥，使当地开发者和企业学习和了解一线企业的技术与应用实践。其次，AI时代为技术从业者带来巨大的挑战与机遇，但不少开发者对如何使用AI赋能业务发展、助力自身成长感到迷茫。本次合肥同盟的成立，正是搭建专业的交流学习平台的第一步，让合肥乃至中部地区的架构师不再单打独斗，能够共同学习、拥抱AI，共同迎接智能时代下的技术变革。最后，他也对本次会议表示了期待，希望各位与会者在本次沙龙活动中有所收获、实现成长，并能以此次活动为起点，共同学习、探索与进步，携手将合肥同盟打造为本地架构师的技术家园。
LUMI CTO、腾讯云架构师合肥同盟理事长 江冬勤
ClickPaaS CPO、腾讯云架构师技术同盟上海地区理事会理事长 马俊为合肥同盟送上寄语，他从腾讯云架构师技术同盟的初衷和价值观出发，鼓励大家将发展同盟当作一项公益事业，在知识分享的过程中找到获得感。同盟秉持“科技向善”与“长期主义”的理念，致力于推动科技普惠，汇聚每个人的力量，不限于小圈子的交流，还要向世界传播前沿技术。在上海同盟建设的过程中，始终坚持“海纳百川、卓越同行”的价值观，围绕国际化、行业化、辐射化的发展目标，不断推进自身建设，逐步壮大。未来，希望合肥同盟充分结合当地特色，探索出一条具有自身特色的发展路径。
ClickPaaS CPO、腾讯云架构师技术同盟上海地区理事会理事长 马俊
超越焦虑，重塑AI时代架构师的核心竞争力
腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑带来《超越焦虑，重塑AI时代架构师的核心竞争力》的主题演讲。
腾讯云架构师技术同盟学习交流主席 沈剑
沈剑表示，在AI时代来临前，架构师曾经历过PC、移动、互联网等时代，然而这些时代的更迭并未动摇架构师岗位的核心价值。他指出，AI的本质是一种提升开发效率与质量的工具，如Eclipse、VS等开发工具一样，因此并不会真正淘汰开发者。真正决定成败的是开发者能否以开放心态主动学习AI，摆脱舒适区，实现个人成长。他强调，真正的成长并非源于年龄的增长，而是体现在取得与他人不同的结果以及实现认知的提升。
随后他谈到开发者常用的学习方法，如看书、听课、看视频等输入型学习，这些方式大多停留在无思考或浅思考层面，导致知识吸收与认知提升的效率极为低下，往往只能满足情绪价值，而难以带来实质性的进步。要想提高思考效率，开发者一方面可进行输出型学习，通过写作、分享、授课等方式来系统化梳理知识；另一方面，可借助以下四种工具来提升思考与行动效率。
一是元认知，这是对思考过程的觉察和对思维视角的切换。即以“上帝视角”来观察自身行为，并与自己对话，帮助大家深度思考，分析真实动因，提升思考质量；二是PEACE解决问题框架，P是接纳情绪、E是探究原因、A是微调认知、C是聚焦行动、E是持续迭代，通过以上五个步骤，来提升解题效率，系统化解决问题；三是最小化行动法，通过实施具体行动来获取结果，其四要素为具体行动、发生频率、验证标准以及尽可能最小化，将目标拆解为具体、可量化、可验证的行动单元来提升行动质量；四是15分钟行动法，关键是先做好“最小化行动”计划，并立刻开始，设定15分钟闹钟，从而克服启动难的问题，获得超强执行力。
沈剑以自身经验为例，当他坚持以上方法后，开始补充自己的“最小化行动法”计划，主动开展更多的工作。他表示，超强执行力并非是一次做太多的事情，也不是来自于坚强的意志力，而是在于立即付诸行动，并且善于运用那些能够提升思考、行动以及解决问题能力的工具。
AI大模型应用架构全解析
腾讯云架构师合肥同盟理事 李伟山做题为《AI大模型应用架构全解析》的主题演讲。
腾讯云架构师合肥同盟理事 李伟山
根据专业机构数据显示，企业采用生成式AI的比例已从2023年的33%跃升到2024年的71%。但随之而来的计算资源、安全与合规、数据、架构等挑战日益凸显。分层架构是解决这些问题的核心方案。李伟山表示，实施分层的目的并非增加系统复杂度，而是为了降低整体系统的复杂性，使架构具有清晰的演进路径。
对此，他提出六层架构体系，从下到上依次为：数据层、模型层、编排层、部署层、安全层与API层。数据层通过管道式ETL流程，支持实时/批处理混合模式，实现多源数据的抽取与转换，使用向量存储以及ANN索引优化检索效率。模型层通过推理算法进行优化，并运用量化、蒸馏与剪枝技术来提升性能。模型服务化通过动态批处理、权衡共享、KV缓存以及负载均衡等手段，达成提升资源利用率、服务可用性等关键服务指标。编排层以Agent为智能化核心，通过编排引擎、协同决策、状态管理以及工具调用等方式，支持复杂的智能流程。部署层基于容器化部署，实现水平弹性扩容以及多集群管理，并结合GPU调度算法，以优化资源利用率。安全层提供身份认证、内容安全、隐私计算以及租户隔离等功能，从而保障系统安全。API层作为用户输入层，具备版本管理、流量管理以及统一接口等功能，确保开发者体验与用户入口的稳定性。
六层架构体系的协同运作流程为：用户请求通过API层到达安全层，经过安全校验后，到部署层做资源分配，再由编排层做任务编排和分解，编排层可连接模型层和数据层，进行调度模型与数据服务，模型层做模型推理优化，完成推理后将数据原路返回。整体数据流向采用事件驱动架构，通过消息队列实现层级间低耦合异步通信，并在关键点部署监控点，以进行故障隔离等工作。
展望未来，李伟山表示，发展趋势将是从超大规模向小而美的专用模型转变；在多智能体协作方面，将由单体智能向多智能体分布式系统过渡；在可验证 AI 架构方面，将从黑盒模型演进至可审计、可验证的系统。企业在落地AI的过程中，李伟山建议架构师应从小切入，循序渐进，可采用混合模型策略，同时构建架构能力中心，持续优化数据质量，并构建可评估和监控的体系。他强调，成功的AI架构是技术与业务的完美结合，而非纯粹的技术堆砌。只有真正将架构与企业业务相结合，架构师才能构建出契合企业发展的实用架构。
AI时代下搜索行业应用探索方案
腾讯云搜索业务架构师 毕志深分享《AI时代下搜索行业应用探索方案》的主题演讲。
腾讯云搜索业务架构师 毕志深
毕志深首先回顾搜索技术的演进：1990-2000年，搜索主要作为信息检索工具；2000-2010年，搜索转变为意图理解引擎；2010-2020年，搜索进入助理时代，成为答案与服务的提供者；2020年至今，搜索进入伙伴时代，演变为问题解决型智能体。未来，搜索技术将趋于无形且无处不在，它将融入人们数字生活的方方面面，帮助人们解决各类问题。
AI大模型推动搜索从简单的信息检索向问题解决和知识服务的范式演进。这一变革是来源于大模型与搜索的深度融合：搜索作为大模型的“知识引擎”，能够实现内容的动态扩充，突破大模型静态知识的边界，减少大模型的“幻觉”问题，因此搜索已成为大模型落地的标准配件之一，帮助大模型应对复杂问题。而大模型则赋予搜索“大脑”，使其从传统的链接列表和人工筛选的模型升级为AI自动总结，给出精准且高效的答案。在大模型的加持下，搜索架构从传统的搜索引擎，逐步演变为生成式搜索架构，算法也随之实现了全链路的重构。
正是由于大模型和搜索双向进化，促使两者结合，从而构建出真正强大、可靠且实用的下一代信息获取工具，腾讯云联网搜索产品应运而生。联网搜索来源于搜狗搜索，它以全网互联网数据为基础，依托腾讯生态系统，构建了从收录至召回排序全链路的综合搜索引擎。其技术对接方案简单好用，通过提供API接口调用的方式，帮助开发者实现综合搜索能力的快速搭建。
目前，腾讯云联网搜索产品已广泛应用于智慧生活、智慧座舱、智慧办公、电商、大模型+联网搜索、游戏、能源、传媒等多个行业领域，并在AI大模型、智能终端、语音助手、产品内搜、智能客服、内容创作、智慧医疗、智能问答等典型场景中成功落地。
目前，腾讯云联网搜索产品已接入700多款应用，也期待在未来能与企业携手共创，挖掘更多垂类场景应用，在AI浪潮中持续进化。
赋能AI进化：一体化数据标注与治理平台的架构及实践
安徽飞数系统架构师 江存高带来《赋能AI进化：一体化数据标注与治理平台的架构及实践》的分享。
安徽飞数系统架构师 江存高
随着AI进入大模型时代，各领域的应用加速落地与深化，数据需求正经历从“量”到“质”的根本性转变。作为大模型迭代优化的核心驱动力，数据在处理、治理与标注等方面迎来了新的挑战。在大模型发展趋势推动下，数据处理业务量急剧增长，数据模态从单一逐步向多模态演进，具备成熟的通用处理能力，已逐步向垂类数据拓展。如何为大模型提供高质量的数据，成为企业关注的焦点。
在此背景下，江老师从飞数的实践经验中，总结介绍了一套覆盖数据采集到服务输出的“采、存、治、标、管、用”一体化数据平台架构，支持数据的高效整合与智能应用。在数据治理上，其策略是建立数据“收集-存储-解析-清洗-抽检-标准-使用”端到端的反馈和闭环机制，以提升数据生成的针对性和质量。
该平台的数据处理流程主要包括以下环节：首先，通过数据合规采集平台，采集互联网公开数据、合作方数据以及业务数据等，并对其进行数据脱敏处理，之后将数据存入存储系统。在数据治理环节，进行数据清洗、结构化、标准化等操作，同时结合大模型进行数据提纯和知识提炼等。对于需要人工标注的数据则送入标注平台，依次经过任务分解编排、AI预标注、人工标注、机器辅助检查、进行检查和仲裁，再进行多任务数据融合，最终形成成品数据库并推送到资产管理平台。在数据处理的全流程中，安全始终贯穿其中。整个流程中，数据安全贯穿始终，通过覆盖需求、评估、采集、传输、存储、标注、交付及销毁的全链路安全管理体系，确保数据合规性与安全性。
目前，该技术方案已在教育等多个领域落地应用。例如在教辅资料处理场景中，平台对图片、PDF、HTML等多模态数据进行加工，完成题目识别与答案生成等任务，最终构建成品试题库。通过引入AI技术与分层用户设计，整体处理周期由15天缩短至6天，综合成本降低40%以上。
圆桌对话：AI 时代的架构师进化：范式重构、团队变革与未来人才
活动最后，来到精彩的圆桌对话环节。在华米科技大数据资深总监、腾讯云架构师合肥同盟理事 周锐的主持下，围绕 “AI 时代的架构师进化：范式重构、团队变革与未来人才”主题，羚羊工业互联网高级系统架构师，腾讯云架构师合肥同盟理事 宋国磊，前端架构专家、腾讯云架构师合肥同盟理事 大漠穷秋，LUMI CTO、腾讯云架构师合肥同盟理事长 江冬勤、优维科技联合创始人、腾讯云架构师合肥同盟理事 王津银，深入探讨架构师如何快速进化，以应对 AI 时代带来的技术挑战，并展望未来职业发展机遇。
AI时代的关键词
王津银表示，一是“剪辫子”，面对AI变革，技术人需将过去的技术经验和认知摒弃掉。二是“成长型思维”，大家积极拥抱变化，保持开放心态。三是“激发”，他通过运营公众号等方式来倒逼自己学习，同时他注重激发团队潜能，鼓励他们拥抱AI变革。目前，王津银在合肥同盟理事会负责会员审核工作，他期待各位优秀架构师的加入。
江冬勤从技术管理的角度看分享，第一个是“学习”，“学”是信息输入，关注新技术发展动向，“习”是实践、输出，技术人需要在这两者间寻找平衡。第二个是“开放”。面对AI时代，技术人拥抱新事物、新想法。第三个关键词是“协作”。个体的能力始终有限，技术人需要连接更多人来撬动更大的事情。作为合肥同盟理事长，他将自己的角色定位为“服务员”，服务好各位同盟成员，帮助大家在同盟有所收获，有所成长。未来，他致力将合肥同盟打造成本地化、纯粹的技术社区。
大漠穷秋从开发工具的迭代中，提炼出关键词“加速”。他切身感受到，集成大模型能力的现代工具可以自动生成工程框架与目录结构，其强大功能让开发者能借助AI技术实现研发效率的飞跃。
宋国磊表示，首先是“热爱”，面对技术变迁，技术人员应主动拥抱并投入热爱来学习新技术；其次是“修炼”，修炼自身内功，保持对前沿技术的敏感度，积极与同行交流；最后是“传承”，他以自己坚持十年技术文章输出为例，表达了在AI时代继续做类似公益技术科普工作的愿望。在合肥同盟理事会，宋国磊将和大漠穷秋负责品牌发展模块，通过一系列的运营动作来树立和扩大合肥同盟的影响力。
主持人周锐总结道，无论技术如何变迁，开发者保持学习的初心，在学习过程输出总结，从而保持自身竞争力。尽管新技术层出不穷，开发者需成为掌握技术的人。
问题一：AI原生架构和传统架构有哪些融合和冲突？
宋国磊先从协作层面来分析，有一个名为“AI as Service”的概念，即将大模型作为大脑嵌入传统业务系统里，推动智能化升级。然而，AI原生架构与传统架构存在冲突的地方，一是传统系统关注确定性，而大模型生成结果存在概率性，因此在实际业务场景落地时可能存在确定性和概率性的冲突问题；二是有状态与无状态的冲突，传统微服务通过无状态以支持弹性扩容，而AI Agent需依赖记忆和上下文进行连续决策，涉及有状态机制，这是传统架构和AI原生架构两个典型的冲突场景。
大漠穷秋补充道，由于大模型存在的“幻觉”问题在现阶段无法根除，当前AI架构存在概率性问题。在医疗、金融、大规模IT运维等对确定性与可靠性要求极高的场景中，核心操作无法完全交由大模型操作，这已成为当前AI应用落地的关键瓶颈之一。
江冬勤表示，AI架构和传统架构之间存在确定与不确定性的矛盾竞争，AI幻觉难以解决，没有办法做到100%正确率。未来，开发者的思维随着架构的变迁发生改变，开发者需要深入理解业务，从而来应用AI，这样才能提高AI正确率。
王津银在探索AI的过程中，认识到AI不仅仅是一项技术或工具，而应被视为一种生产力要素。因此，开发者打造的AI系统应以体现人的价值，而非简单地将传统MIS系统进行智能化升级。例如国外一些产品已展示这种范式的重构，例如智能客服中，通过自然语言交互来重构传统的客服流程，实现全流程的智能衔接与自主决策。过去基于UI设计的确定性系统，把人的需求经过一系列的软件工程的步骤变成一个系统。AI系统则很简单，人的需求通过自然语言输入，大大简化系统复杂度。当AI作为生产力要素融入企业组织时，它对组织协同的影响不容忽视。他强调，人们将逐步成为AI的决策者和监督者，而不是执行者，执行者是AI。AI将成为人们得力的工作伙伴。
主持人周锐表示，AI产品的开发范式与传统API或云端服务开发有本质的区别。传统开发依赖逻辑和代码设计，而AI开发更接近“软件 2.0”，构建高质量数据集，并进行评估模型来进行不断地优化调整，涉及写代码的工作量不大。开发者无需为个别特定案例进行过度精细化的优化，真正有效的做法是基于大规模数据集进行系统性评估和持续迭代。在这种新开发范式变革下，开发者必须转变传统编程思维，强化数据驱动意识和培养评估思维。
问题二：针对AI时代团队的变革，开发团队的构成以及工程师所具备的能力发生哪些变化？
大漠穷秋分享一个例子：有些企业主可能会开玩笑说“用AI来替代一半团队”。这其中反映出当前的发展趋势，大量重复性工作交由AI，大大提升工作效率。因此，未来开发团队需要的是善于应用AI工具、能够实现人机高效协作的人才。
江冬勤认为，从事需求开发和执行类工作的程序员大概率被AI全面替代，因为这类任务正是AI擅长的。未来，开发者的价值将在以下方面：一是从解决问题转向定义问题，深入业务场景，挖掘其中价值；二是进行决策，AI可能存在幻觉问题，AI生成多个方案时，需依赖开发者来进行决策；三是承担责任，AI的输出结果必须由人审核和负责。
宋国磊表示，在AI时代，技术团队结构正发生变化：一方面，懂业务的产品经理成为关键角色，他定义好需求后，直接让大模型实现原本要前后端工程师才能完成的功能开发。因此，从事CRUD等重复性工作的开发者可能被AI替代。同时，企业对架构师的要求提升，需拥有业务理解与技术把控能力。
王津银从组织层面来分析，他建议先以独立小团队（10人左右）形式来推进AI落地，避免受传统经验干扰。此外，团队Leader建立“非常识”的共识，统一共识对于团队来说至关重要。在个人层面，开发者可付费体验专业AI工具，因为付费版提供很多免费版无法提供的关键能力，可帮助开发者提升效率。例如大家可体验元宝、腾讯云代码助手等专业产品，来提升自身的工具使用能力。
问题三：五年后，技术人才应具备哪些能力？
宋国磊分享自身经历，过去他专注技术任务，很少去一线现场。今年，他将大量时间投入一线，深入客户现场和了解业务场景。过去，他关注技术的具体实现细节，然而在AI时代，技术价值的关键不在于代码实现，而在于定义问题、理解用户的真实需求。只有深入理解业务，才能将业务和AI技术结合起来，协同创新。
大漠穷秋表示，无论是架构师还是普通开发人员，都应贴近业务。从当前AI迅速的发展来看，开发者仅掌握编程语言、框架已不再具备竞争力。有了AI后，开发者的价值在于驾驭AI，而非执行重复任务。
江冬勤引用乔新亮老师的一句话：传统IT团队像一支“施工队”，根据业务部门的需求来行动，十分被动。在AI时代，IT团队应从被动执行转向主动思考，深入理解业务，思考业务价值，从而使用相应的AI工具来提效。
一些技术人员只埋头做技术，不关心业务，这种思维已难以适应AI时代的需求。代码是为公司创造价值的载体，其成本与收益被核算评估。因此，开发者在进行工具和框架选型时，需根据业务价值来进行权衡。
王津银谈到一些开发者面对AI产生的焦虑心理，认为其实不必过于担心。过去无论是蒸汽机还是电气，从技术的诞生到深度融入生产系统需要几十年的时间，AI的发展也遵循这样的节奏。因此，开发者有充足时间准备，不必过于焦虑，而专注自己，终身学习，拥抱AI浪潮。
在深入的思维碰撞与观点交锋中，本次沙龙在热烈的交流氛围中迎来尾声。
结语
沙龙主持人腾讯云架构师技术同盟活动负责人 陈漱玉总结道，AI 浪潮滚滚向前，它既是工具，也是环境，更是进化的催化剂。今天的沙龙只是一个起点，愿大家带着对核心能力的自信、拥抱变革的勇气和对架构本质的洞察，共同迈入智能新纪元！
本次活动因每一位嘉宾的真诚分享而充满温度与深度，不仅有一线企业专家的实战经验与前沿洞察，更有大咖的学习心得与成长建议。对与会者来说，它不再是一场单向的技术输出，而是一个开放、平等的交流平台，让大家可以和志同道合的同行深入对话，解答困惑、共享经验、收获成长。
腾讯云架构师合肥同盟正式成立，诚邀各位架构师携手同行，迈向智能时代下的架构创新之路。
