今天RunningHub 给所有创作者一个重磅惊喜，通义千问最新开源的 SOTA 级图像生成模型 Qwen-Image正式上线RunningHub 平台，即日起向平台用户免费开放使用。Qwen-Image具有出色的的复杂文本渲染能力，同时在编辑过程中能出色地保持编辑的一致性。这一举措将进一步丰富 RunningHub 的模型生态，为创作者提供更强大、便捷的 AI 创作工具。
一、Qwen-Image：图像生成的革新力量
Qwen-Image以中文结构性需求为设计原点，通过混合架构破解笔画离散性难题，结合动态排版与场景化训练，实现从“字符准确”到“文化语境契合”的全链路优化。
1、中文文本渲染精准度行业领先
在权威基准测试 ChineseWord 中，Qwen-Image 的中文一级字渲染准确率达 97.29%，远超同类模型。
通过动态尺度注意力机制，处理 8 号以下小字时边缘清晰度提升 2.4 倍，解决传统模型小字模糊、错位问题。
2、创新架构解决中文特性挑战
多模态混合架构（MMDiT）：底层采用 CNN 捕捉中文笔画局部结构（如部首组合准确率提升 31%），高层用 Transformer 建立全局语义关联。
语编码器协同：中英文编码器共享注意力权重，实现跨语言特征对齐。例如生成双语海报时，中文段落间距自动扩大 15% 以符合排版规范。
动态排版适应：自动识别竖排、横排等布局（如古典对联间距压缩至横排模式的 60%）；支持复杂段落缩进、多级标题，符合中文文档标准。
3、多场景应用适配能力
风格化文本生成：在宫崎骏动画风格中精准生成歌词海报，笔触粗细自适应艺术风格。书法效果模拟：古典对联的竖排繁体字保持飘逸笔锋，融入画面整体意境。
商业场景强落地性：电商海报：精准嵌入促销文案（如“满 300 减 50”），商品与文字自然融合。教育出版：生成带公式、注释的中文课件，解决标点乱码问题。
二、RunningHub：畅享前沿 AI 的最佳平台
RunningHub作为全球整合的AIGC 开源生态系模型节点的稳定开发运行环境，每日同步更新国内外的开源 AI 大模型及插件节点，让用户随时使用最新版本，无需自行维护复杂开发环境，省去配置依赖、调试参数等繁琐流程。
平台已积累 6000 + 节点，涵盖各类开源模型及第三方 AI 服务。Qwen-Image 可与这些节点自由组合，支持从图像生成到视频制作、音频处理等全流程创作，满足媒体、电商、游戏、教育、影视、动漫等多行业需求。
同时支持低代码工作流开发，开发者无需编写代码，通过拖拽节点即可完成 Qwen-Image 模型的应用构建。采用编辑与运行测试解耦分离架构，仅在运行测试时消耗算力，复用海马云 GPUaas 平台资源，大幅降低成本，提升算力性价比。
创作者可通过平台提供的一键封装发布工具，将基于 Qwen-Image 开发的程序发布为 AI App在平台供用户使用。用户使用后，开发者可获得收入分成，形成平台与开发者共赢的商业生态。
目前，RunningHub付费会员遍布各大洲。此次 Qwen-Image 模型的上线，将进一步丰富平台的创作能力，助力开发者在图文生成领域实现更多突破。未来，RunningHub 将继续秉持开放、创新的理念，不断引入更多前沿技术，为创作者构建更加完善的创作生态。
