4月24日 消息:根据研究公司 SemiAnalysis 的数据，ChatGPT 的巨大知名度和强大功能使其维护成本高得惊人，The Information报道称，维护OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能引擎每天的开销高达70万美元。
该公司首席分析师迪伦·帕特尔 （Dylan Patel） 表示:“大部分成本都基于他们所需的昂贵服务器。”Patel透露，现在的成本可能更高，因为这些估算是基于 GPT-3，OpenAI 的最新模型 GPT-4的运行成本更高。
这不是 ChatGPT 才有的问题，OpenAI维护ChatGPT等对话式人工智能引擎每天需要支出高达70万美元，其中大部分开销来自于对昂贵服务器的需求。
这正是已向OpenAI投资数十亿美元的微软正在准备自己的专有 AI 芯片的原因。微软准备推出自有Athena芯片，有望将每颗芯片的成本降低三分之一。
“Athena”自2019年以来一直在开发中，现在可供少数微软和 OpenAI 员工使用。
在部署该芯片时，微软希望取代目前使用的 Nvidia 的GPU，转而使用更高效、运行成本更低的东西。“与 Nvidia 的产品相比，Athena 具有竞争力，可以将每个芯片的成本降低三分之一，”Patel 告诉The Information。
尽管这将标志着微软首次涉足 AI 硬件，但该公司可能并不打算全面取代 Nvidia 的 AI 芯片，因为两者各方最近同意进行为期数年的 AI 合作。
上周，OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示，“我们正处于“巨型 AI 模型时代”的尾巴，因为像 ChatGPT 这样的大型语言模型似乎正在接近其庞大规模的收益递减点。根据OpenAI 自己的分析，OpenAI 最新的 GPT-4模型报告的参数大小超过一万亿，可能已经接近实际可扩展性的极限。
虽然更大的参数通常意味着人工智能的能力更强，但也会推高成本。
【来源：站长之家】
