6月22日，由51CTO 主办的World of The 2019 全球人工智能技术峰会，以“人工智能技术赋能行业升级”为主题，在北京粤财JW万豪酒店召开，60多名国内外一线人工智能精英大咖、1000多位技术同仁齐聚峰会，分享人工智能的平台工具、算法模型、语音视觉等层面的技术方法和案例实施经验等，助力人工智能落地。WakeData惟客数据联合创始人党海鑫受邀出席峰会，分享了智慧零售时代下，企业如何利用大数据、人工智能技术做好客户经营。
智慧零售是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。个性化的体验、用户的需求显然将成为企业经营的中心。因此客户经营的重要性，在智慧零售时代下逐渐显露。那么在众多人工智能技术兴起的当下，企业应如何做好客户经营呢？
WakeData党海鑫认为，客户经营的本质是流量的经营，流量从公域到私域，再到成为商家会员，都遵循着漏斗模型，通过漏斗模型能够筛选到忠诚度高、购买力高、活跃性高的“三高”客户，这里面的关键在于，如何把漏斗的口，也就是私域流量池，做得更大，使更多的流量转化为“三高”会员，同时提高客户的购物体验。
1.把漏斗的口做得更大
相信很多人最近都会频繁听到”私域流量“这个概念。私域流量其实是相对”公域流量“提出的概念，它是指属于企业自己的流量池，是企业可以0成本、直接、反复触达客户的途径。WakeData帮助企业一键生成小程序，打造数字化门店，并将小程序与公众号相关联，实现流量互引；线下方面，通过店门口设置的AI趣味游戏引导顾客进店并关注商家的微信公众号、使用商家小程序；顾客在线下门店扫码支付时，智慧收银系统自动识别顾客会员身份、智能选择顾客享有的优惠权益，并在支付成功后，引导顾客关注公众号。通过线上商城与线下门店的联动，打通全域流量，帮助商家实现一站式的客户经营管理。
2.提高顾客的购物体验
顾客选购商品的过程中有一个很常见的现象，就是消费者不喜欢被导购，这里面的原因大家也都能猜得到，因为导购不了解每一位消费者的需求，不讨喜的推荐很容易令消费者产生抵触情绪。WakeData 客流宝，配备AI前端设备，通过大数据比对，在客流大屏及导购小程序上实时显示到店顾客性别、年龄、是否为会员等基本信息，更重要的是，还显示了顾客的消费能力、学历水平、兴趣爱好、消费偏好等标签。店员通过顾客的标签，即可知道顾客喜欢什么类型的商品。比如顾客喜欢宽松版T恤，店员通过用户画像与客流宝显示的标签知晓顾客喜好后，可主动为顾客推荐宽松版T恤及和T恤搭配的单品，提高顾客的成交率及连单率，同时业提升了顾客的购物体验。同样的，在小程序微商城中，WakeData 基于全链路数据分析及AI智能算法，实现消费端的千人千面。
3. 企业健康诊断
门店发展到一定阶段后，由于业务复杂、人员众多，经营情况和管理情况都难有一个简单有效的评定标准。WakeData帮助企业构建门店健康度指标体系，结合大数据和人工智能技术，贴合企业业务场景与原定考核制度，从客户健康、客户体验、团队健康、产品健康、财务健康等多个维度，自动生成“门店诊断书”及各项数据报表，帮助企业直观地了解企业各方面的概况，企业管理者不论置身何处，都能实时了解企业总体情况。
WakeData致力于成为一家卓越的线下大数据服务商。公司创造性地将互联网公司数据驱动的高效运营理念带给线下企业客户，为企业提供一站式客户经营大数据解决方案，打通全域流量、实现一站式客户经营管理、提升客户粘性，最终实现营销与销售的无缝衔接，构建数据驱动企业经营的商业闭环。
目前已完成由IDG资本领投的Pre-A轮融资、红杉中国领投的A轮融资，并且为百佳超市、叁拾加、雪松控股等企业提供产品与服务，客户涵盖零售、餐饮、地产、汽车与文旅等行业。团队研发人员占比超80%，具备帮助传统企业上云，实现数字化转型升级，实现大数据驱动的丰富实操经验。
社会数字化的步伐远比我们想象的要快得多，人工智能技术也从教科书走入现实，来到你我身边，逐渐渗透到我们的工作、学习、生活的各个环节中。WakeData将不断精进人工智能算法、深入挖掘零售行业的痛点，不断优化产品与解决方案，创新赋能零售行业数字化转型升级，加速零售行业的智慧化、数字化和自动化。
