从阿里云小Ai预测歌王,谈音乐行业变革营销

砍柴网 / 中国网 / 2016-04-08 15:42
各种选秀的评委,其实也是在承担A&R的功能,他们通过自己的判断来选择自己心目中合适的艺人,帮助听众和唱片公司进行了一轮筛选。所有通过选秀节目出来艺人,都是经过各种...

 

“最近听到什么新人新作了?”

“那谁还不错。”

“在哪发现的?”

“酒吧里啊,那天晚上我带着一个小鲜肉去泡吧,偶然发现了这么个人才。”

“签!”

这是传统唱片业经常会有的一个对话场景。在传统唱片业里,曾经有一个非常重要的部门叫A&R(Artist and Repertoire),负责艺人的发掘和培养,代表的一个公司的生产力。

配图

这个部门现在当然还在,但作用已经大不如前了。不然新人也不会如此青黄不接。尤其是国内,过去十年来,由大唱片公司的A&R发掘并捧出的新人寥寥无几,反而是各种“犄角旮旯”蹦出来的新人比比皆是。

面对这样的新人,大公司有点无能为力,因为他们缺乏一个有效的工具去帮助他们发现。从前,星探们靠坐收寄来的唱片和上酒吧看演出发现人才,如今,花样百出的互联网产品把渠道变得支离破碎。唱片公司从前赖以A&R的渠道和手段失效了,像李荣浩和苏运莹这样的歌手,都会先通过其他渠道先孵化,然后唱片公司再来经营。李荣浩是虾米孵化的,苏运莹是《中国好歌曲》孵化的,音乐平台和选秀节目,承担了部分A&R的功能。

各种选秀的评委,其实也是在承担A&R的功能,他们通过自己的判断来选择自己心目中合适的艺人,帮助听众和唱片公司进行了一轮筛选。所有通过选秀节目出来艺人,都是经过各种“专家”筛选后的结果,所以,对于签下他们的唱片公司来说,已经省去了挖掘的一步。

很快,一切将会发生新的变化。

“最近听到什么新人新作了?”

“那谁还不错。”

“在哪发现的?”

“小Ai推荐的。”

“签!”

“小Ai”是什么鬼?这是阿里云开发的人工智能程序。

根据官方的说明,“小Ai”主要基于神经网络、社会计算(social computing)、情绪感知等原理工作。小Ai善于洞察本质和实时预测,并能理解人类情感。它通过强大的计算和机器学习能力,不断自我进化。

我们现在可能还很难想象一个程序能从网上找到下一个TFBOYS,因为在大家的逻辑中,一个艺人,能不能被人喜欢,原因似乎跟技术没有任何关系。如果电脑告诉你,有83.33%的人喜欢TFBOYS,那你一定也会喜欢吗?当然不。但是,对于星探而言,电脑可以发现某一些人“蒸蒸日上”的趋势。

这样的工作人难道不能做吗?当然可以,实际上,当前也有针对某一类渠道的数据监控系统来帮助唱片公司发现人才。比如新观曾经介绍过一个叫Music Gateway的平台,它是通过分析自己平台上的注册音乐人来给唱片公司推荐人才。另外,像已经被Pandora收购的Next Big Sound则是一个“监控”各大社交网站歌手走势的平台,而唱片公司可以根据艺人的社交数据趋势来判断艺人的商业潜力。

仅仅只是几个社交网站的数据远远不够说明问题。随着渠道的碎片化趋势持续下去,单一渠道的艺人很难在全平台生存。直播平台有自己的网红,微博有自己的网红,短视频平台有自己的网红,图片应用有自己的网红,每一个平台都有自己的网红,但能全平台红透的人,通常我们很难靠人工来判断——“聚合数据”已经喊了很多年了,但至今没有很好的解决方案。

人工智能(A.I.)可能会是一个很好的解决方案。在互联网的旗帜下,所有的渠道都数据化了,人工智能有着比普通电脑更强大的计算和分析能力,可以轻而易举地整合所有平台的数据,并分析出个中趋势。这就是阿里云的小Ai为《我是歌手》预测“歌王”的基本条件,对于小Ai来说,整合微博、优土等阿里渠道的数据,分析歌手的互联网话题热度,轻而易举。

“是时候改变A&R的游戏规则了。”

新观曾经分享过一篇伯克利音乐学院专家的文章,文章开宗明义,并提出一个观点,“数据将扮演重要的角色,A&R越来越多地依靠数据分析来完成新人发掘。”

但是,那篇文章并没有提到该如何去挖掘数据。作者也提到Next Big Sound这样的数据服务,但NBS等仍然只是单一渠道的数据服务,如前所述,单一渠道的数据服务很难真正的有助于发掘有潜力的新人,尤其是对于继续那种全平台红人的大公司来说。

在这方面,小Ai将会扮演重要的角色,并承担起关键任务。在小Ai的帮助下,音乐行业也将有史以来第一次打破推新人像赌博的惯例,而科学有效地去发现新人、培养新人,让音乐行业能够有序地源源不断地涌现出市场需要的新人新作。

虽然很多人都在分析TFBOYS或鹿晗的成名路径并找到个中玄机,但新观认为,只有借助A.I.的力量,这一切才真正有可能实现。对于音乐行业来说,这肯定将是一次颠覆性的革命,至少可以颠覆A&R这个工种。凯文·凯利预测,AI在未来会成为人类在某个领域的助手,那些注重效率的工作将被机器人取代,A&R正是一个需要提高效率的工作。

随着A&R效率的提高,音乐公司的生产力也将获得解放,业内长久以来抱怨的新人新作匮乏也将因此得到解决。可以想象,在一个新人辈出的年代,音乐行业无疑将会以一种新的姿态重拾昔日荣耀。

过去十年来科技仍然没有彻底改变音乐行业的运作模式,那么,是时候彻底改变游戏规则了。

来源: 中国网



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