近日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕，"互联网之光"博览会上，一大批人工智能创新成果集中亮相；20项"领先科技奖"中，九章四号光量子计算原型机、面向物理AI的整车智能体技术平台等硬核成果上榜。
聚光灯下的数字更能说明问题。阿里董事会主席蔡崇信在峰会披露：千问系列已开源超470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超33万个，成为全球第一开源模型家族。另据OpenRouter统计，中国大模型的词元调用量已连续27周超过美国，全球周调用量前五的模型中中国占据四席。
翻译成白话，中国的AI"军火库"已经足够强大，模型不稀缺了。那么下一个问题随之而来——AI的下半场，钱从哪里赚？
答案指向同一个方向：应用。当模型能力变成水电煤，竞争的主战场就从"卷模型"切换到"卷场景、卷落地、卷ROI"。而在所有应用场景中，营销是离钱最近的那一个——企业愿意为什么买单？只为能直接带来增长的东西买单。麦肯锡测算，生成式AI（含AIAgent）的增量价值中，仅营销和销售领域就将贡献60%以上。
顺着这条线索往下找，一家港股公司浮出水面——迈富时（02556.HK）。
迈富时是谁：一家AI应用平台
对迈富时的认知，很多人需要更新。公司现在的定位是全球领先的AI应用平台，AI营销是智能体落地的主赛道之一。
这家公司2009年成立，累计服务超21万家企业，覆盖零售消费、汽车、金融、B2B制造、医药大健康、跨境电商等行业。底层是自研的AI-Agentforce企业级智能体中台，基于中台和知识中台，构建了完整的AI营销Agent矩阵——GTMAgent、内容生成Agent、内容发布Agent、智能获客Agent、MirrorWorld用户镜像、AgenticDAM智慧内容中台、T-GEO等，覆盖市场洞察、内容生产、获客转化、客户运营、经营分析全链路。
故事讲到这还只是"能力建设"，真正让它在应用层脱颖而出的，是商业化的成色：2026年上半年，公司总收入19.6亿元，同比增长111.2%；其中AI应用业务收入11.3亿元，同比大涨123.7%，已经成为第一增长曲线，同期净利润同比大增466.1%，盈利弹性显著释放。前三季度延续高景气，AI应用业务收入同比增长约114%，在高基数之上维持翻倍增长。
从"卖工具"到"按效果负责"，这一转变正是AI应用走向成熟行业的分水岭。
落地案例：检验AI应用成色的试金石
如果说哪个行业最考验AI应用的"真功夫"，非医药健康莫属。这个行业专业门槛高、合规要求严，客户交互无留痕、流程无闭环。
2025年9月，迈富时与银诺医药达成战略合作。银诺医药是全球第三家、亚洲首家在商业化阶段拥有自主知识产权人源长效GLP-1受体激动剂的企业，国家一类创新药依苏帕格鲁肽α已于2025年1月获批上市。双方的合作，瞄准了医药AI营销最难的两件事：合规与专业。
合规层面，迈富时面向医药行业打造的珍客CRM，以AI原生为底层逻辑、低代码为扩展支撑，正在重构医药行业的客户管理模式：AI自动记录学术拜访全过程、自动识别合规风险、自动生成可审计的推广记录，把医药代表从繁琐录入中解放出来。学术拜访可计划、可执行、可复盘，所有行为留痕可溯——这恰恰是"不敢做营销"的药企最缺的那块拼图。
专业层面，基于AI-Agentforce中台，迈富时为银诺医药搭建了适配不同服务场景的智能体：AIGC和社媒运营Agent让内容物料能智能匹配行业规范、自动检查校正，实现内容创作的智能化与规模化；双方共建医药知识问答与信息服务平台，提升专业医学信息的可及性；面向销售团队打造AI陪练与沉浸式场景模拟培训工具。
银诺医药副总裁、CFO兼董秘姜帆的评价很能说明问题：智能体中台的赋能打破了业务线和数据的隔离，"把效率转化为给患者提供的价值，让患者的健康更有保障"。
请注意这个评价的分量：在医药行业，营销做得好不好的终极标尺，不是曝光量，而是患者价值与合规确定性。AI应用如果不能同时满足这两点，落地越快，风险越大。
结尾：应用为王的时代，护城河在行业纵深
回到乌镇峰会。千问开源470余款模型、下载量破40亿次，说明模型侧的中国力量已经就位；而OpenRouter口径下中国大模型调用量连续27周超美国，说明需求侧的火焰已经点燃。
接下来的叙事只有一个：谁能把模型能力变成行业里的生产力，谁就能拿走应用层最大的那块蛋糕。迈富时的样本价值在于，它回答了这个时代命题的医药版本——200多个行业知识图谱、预置的医药行业合规模板、按效果计费的商业模式设计，这些"脏活累活"构筑的纵深，正是单点工具无法复制的壁垒。
AI的上半场属于造模型的人，下半场属于懂行业的人。迈富时已经用医药健康这个"最难考场"，提前交卷了。
