同样是卫星链路，从窄带卫星物联网到高轨高通量卫星通信，再到持续组网发展的低轨卫星互联网，带宽条件、覆盖特点和传输需求却各不相同。
10月27日至29日，在上海举行的2026中国卫星应用大会上，当虹科技展示了面向卫星通信场景的视频与图片「梯度式」压缩产品矩阵。基于智能识别与超级压缩等端侧大模型能力，针对不同链路条件，采用差异化的压缩与传输策略，让有限带宽承载更多有价值的现场信息。
当带宽有限时，优先传输关键数据与图片；需要视频回传时，通过超级压缩降低传输码率；面对动态变化的卫星链路，则通过自适应编码与传输策略，提高视频传输效率。
（平时传数据，告警传图片，关键看视频）
野外监测场景：平时传数据，关键时刻传图片
在野外，监测设备可以定期上传温湿度、位置等数据。一旦发现野生动物或其他异常情况，如果只能传回一条告警，远端人员仍然难以判断现场究竟发生了什么。
最直接的办法，就是传回一张现场照片。可低轨卫星物联网星座主要面向低速数据采集与传输，带宽十分有限。拿一个典型场景来说，偏远地区的应急通信杆、行业监测杆、海上浮标的数据传输，上行速率有时只有2Kbps左右，极端情况下更低。
这意味着，一张1-2MB的普通照片，传输可能需要2-3个小时。
（当虹科技工作人员讲解渐进式图像压缩原理）
对此，当虹科技展示的卫星物联网压缩产品，给出了更灵活的解决方式。
面向窄带卫星物联网应用，当虹科技通过端侧AI识别与渐进式图片压缩回传技术，让窄带卫星物联网也可以回传关键图像。
比如，在监测野生动物场景下，设备平时定期上传环境数据，当AI识别到目标动物出现时，可自动触发拍照并回传压缩图片；在设备巡检、野外环境监测等场景，也可以采用定时拍照的方式，让管理人员定期了解现场情况。
“在特定应用下，当虹科技可将原本1MB—2MB的图片压缩至10KB—20KB，并通过渐进式图像压缩与传输技术，适应窄带通信条件。”现场工作人员指着演示系统说，随着数据包越来越多，指挥中心看到的图片也越来越清晰。满足终端和链路条件时，不仅可以进一步回传关键图片，还可以将短时预警视频片段压缩、缓存，择机回传。
远洋船舶场景：实时视频与异常告警，一起回传
如果说窄带卫星物联网首先要解决的是关键图片如何回传，那么在远洋船舶等场景中，更大的挑战是：在有限的卫星上行带宽下，如何把连续的视频传回来？
目前，以亚太6D、中星26号等为代表的高轨卫星通信，一直在为远洋航运、电网杆塔、行业监测杆等应用提供重要支撑。
不过，卫星的总体通信容量大，并不意味着每个用户都能获得充足的上行带宽。实际可用带宽取决于卫星资源分配、终端配置和通信服务方案。在部分船舶视频应用中，分配给单路视频上行带宽可能只有几十至数百Kbps。
以远洋船舶为例，驾驶室、甲板等关键区域往往部署着多路摄像头。船舶既要保障航行数据传输，又有日常通信需求。如果每路视频都按照原始码率传输，有限的卫星带宽就可能成为瓶颈。
带宽只有几十至数百Kbps，能不能让岸上的管理人员看清船上的情况？
（现场观众了解当虹科技压缩产品）
在当虹科技展台，一组视频压缩演示展示了低码率视频传输的可能性。在现场客户的见证下，原始码率约2000Kbps的视频，经压缩后所需码率可降至100kbps，甚至50Kbps以内。
“你可以看到画面中的关键信息几乎没有损失。”工作人员指着现场演示说，该产品在远洋船舶场景可以确保实时视频和异常告警一起回传。
随着海事局《船舶智能监控系统技术指南（2.0）》发布，岸端监管需要的不只是实时画面，还希望能够及时发现潜在风险。
当虹科技持续优化船舶AI识别算法，面向驾驶室、甲板等场景，支持人员离岗、未按要求穿戴救生衣、违规吸烟等风险行为的智能识别与预警，让岸基管理人员不仅能够查看现场画面，还能结合告警信息与关键截图，及时了解异常情况，辅助安全管理和事件处置。
（观众询问当虹船舶AI识别算法）
复杂链路场景：带宽变化，传输策略也要跟着变
此次卫星大会上，千帆星座、中国星网GW星座等低轨卫星互联网也成为从业者热议的话题。目前，低轨卫星互联网的组网与商用能力建设仍在持续推进，织网密度还不够，不同地区和应用场景的覆盖条件、终端适配及实际可用带宽存在差异。
现场一位卫星天线行业从业者表示，无论使用哪类卫星网络，实际链路都可能发生变化。例如，在低轨卫星互联网场景中，终端可能面临卫星切换、低仰角接入、遮挡等情况，实际可用带宽也可能随之波动。
对于需要持续回传视频的应用而言，如果始终按照固定码率传输，就可能出现带宽占用过高、画面卡顿等问题。
当虹科技现场技术人员表示，针对动态变化的卫星链路，当虹科技通过自适应视频编码与传输策略，根据实际可用带宽调整视频码率和传输方式，在降低带宽占用的同时，兼顾视频质量与传输效率。
目前，这类能力已延伸至无人装备的远程监测场景。例如，无人船在远海作业时，卫星通信可以作为重要的补充连接方式，帮助岸基管理人员获取设备状态、现场图片和视频。
对于这种场景来说，关键不只是建立通信连接，还要根据实际链路条件，合理分配有限的传输资源。带宽有限时，优先传回关键状态和异常信息；链路条件允许时，再进一步回传视频。
从窄带卫星物联网中的关键图片回传，到高轨卫星通信中的低码率视频传输，再到低轨卫星互联网中的动态链路适配，不同通信条件，需要不同的信息传输策略。
当虹科技此次展示的「梯度式」压缩产品矩阵，正是面向这些差异化需求，将AI智能分析、图像超级压缩、视频超级压缩与自适应传输相结合，让数据、图片和视频根据实际链路条件灵活回传。
