近日，赛意信息发布三季报，2026年前三季度，公司实现营业收入16.83亿元，同比增长12.12%；归母净利润1.22亿元，同比增长342.87%；扣非净利润1.07亿元，同比增长605.61%。公司经营业绩呈明显回暖态势，收入与利润的拐点已经出现。
从单季度看，第三季度公司实现营业收入6.50亿元，同比增长8.63%，归母净利润6628万元，同比增长604.45%。公司首个高吞吐先进算力集群已于2026年第三季度正式商用收费运营，并形成稳定的收入和利润贡献，算力业务已由资本开支投入阶段进入商业化运营阶段。
此外，三季报显示公司订单端同样呈现回暖迹象：前三季度，公司传统软件及数字化服务业务（不含算力基础设施运营业务）新签订单金额同比增长10.35%，主业市场需求持续恢复。
AI应用加速渗透，存量系统智能化改造需求释放
2026年，从行业层面看，工业智能体的落地正在加速。新华社报道称，2026年是"工业智能体落地元年"——中国工业企业应用大模型和智能体的比例已从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%，工信部2026年1月印发的文件进一步提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体的目标。
从公司自身看，AI在项目交付中的参与深度不断提升。截至三季度末，公司累计交付的含AI应用项目达255个，占整体交付项目比例超过20%。当前，公司平均每交付5个项目，就有1个项目是把模型和智能体嵌入到客户的业务流当中。
在实现路径上，公司并未另行搭建独立的AI产品体系，而是将智能体、模型算法嵌入客户原有业务流程，带动存量系统智能化改造需求持续释放。
支撑这些业务落地的，是公司自主研发的"善谋GPT"企业级AI中台。以此为载体，公司形成了覆盖企业级AI应用、工业模型、算力基础设施的全栈三层业务布局，并构建起从咨询规划、业务梳理到系统连接、场景开发、工程交付与持续运营的完整链路。
具体到应用场景，AIAgent已形成订单可视、计划协同、采购合规、物流调度四类能力，落地30余个核心业务场景。制造环节的工业模型应用同步推进，已在工艺优化、质量管控、智能排产等场景落地，并以PCB行业为突破口向标准化产品转化——例如采用物理方程与大模型混合建模构建工艺优化模型，在丝网印刷、LED分档等工艺场景实现秒级工艺寻优与缺陷处置周期缩短。
此外，质量环节采用AI视觉检测模型改善产品良率，并通过产线语音质检录入支撑产线不停机作业；物流环节，公司与逗号科技围绕物流车辆智能调度开展联合创新，相关能力已在大型企业国内、国际物流路线的优化与实时调度中投入应用。
累计签约超83亿元，算力业务从资本开支变成利润贡献
算力业务带来的变化更为直接：其收入与利润贡献已在季报中体现。公司首个高吞吐先进算力集群已完成设备采购、分批交付、机房集成、系统联调、整机上架等全流程部署，正式投入商用收费运营，并于第三季度形成稳定的收入和利润贡献。这意味着，公司算力业务已由资本开支投入阶段进入商业化运营阶段，企业级算力服务能力正式成型。
订单与排期方面，截至目前，公司累计签订算力服务相关订单金额超过83亿元，第四季度将推进第二个更大规模的高吞吐先进算力集群落地。其余合同项下交付正按项目排期稳定推进，预计年内完成建设并投入商用，公司预计年内算力服务新签订单规模将继续稳步扩大。
业务形态上，公司并未止步于算力租赁——除算力服务外，还提供算力组网、集群集成部署与运营管理等配套增值服务，后续将叠加模型迁移、私有部署等内容，通过软硬件一体化交付进一步提升算力服务的附加值及项目整体价值。公司表示，布局算力一方面源于自身AI研发提效等内部场景的算力需求，另一方面是制造业客户在行业模型训练、推理等场景落地中存在算力私有化部署需求，算力业务具备稳定、可快速规模化扩张的特征。
综合来看，赛意信息三季报的主线相对清晰：收入与利润的拐点出现，AI应用加速融入主业，算力业务开始贡献收入。公司预计，第四季度及后续年度的营业收入结构、盈利水平及经营性现金流状况将稳步向好。
