人工智能与医疗大数据的融合，正为跨越医防割裂、资源不均、基层薄弱这些结构性障碍提供前所未有的技术条件——它让“风险早发现、疾病早阻断、健康早管理”具备了规模化实现的可能性。
在武汉举办的2026智链医疗人工智能生态大会上，医渡科技联合创始人、CEO徐济铭以《从“数智疾控”到主动健康：AI 驱动公共卫生与基层健康服务升级》为题，系统阐释了这条路径的可行性与医渡实践。
多源数据融合与智能研判，重塑公共卫生感知力
公共卫生的难，首先难在“看不见”。传统模式下，公共卫生多处于“事后响应”状态——等报告、再处置，往往错过干预的最佳窗口。
“公共卫生不是事后响应，而是事前感知。”徐济铭说。让风险在尚未演变为疫情之前就被看见、被研判、被阻断，是公共卫生现代化的核心命题。
医渡科技将多源数据融合与智能研判能力，沉淀为常态化运行的公共卫生“神经系统”。在海南，平台对接省三医联动平台，联动国家传染病报告卡及教育、海关、气象、民政等多部门业务数据，织密多点触发的全域监测网络，先后预警海南首例经非医疗渠道发现的登革热输入病例，识别某学校流感聚集性疫情、某市首例布病疫情。
在这一体系的更广覆盖上，医渡科技还参与国家疾控中心境外疫情数据分析平台、北京市传染病智慧化监测预警平台建设，支持境外疫情信息汇聚、态势分析与输入性风险研判。当风险从“报告里的一行字”变成“屏幕上的一个预警”，公共卫生对威胁的感知，已经从被动接收转向主动发现。
临床智能，把医疗服务延伸为连续照护
公共卫生的重，在于医疗资源总量不足、分布不均。优质诊疗能力高度集中于大型三甲医院，而基层、县域、社区长期面临能力短板。弥合这道鸿沟的关键，在于让优质诊疗能力不再困于少数医院：把知名专家的诊疗经验，沉淀为可复用、可复制、可推广的医疗生产力。
医渡科技推出的AI Hospital解决方案，整合临床辅助、专病智能体、科研赋能等能力，支撑医院医教研管一体化建设，推动AI覆盖诊前、诊中、诊后全环节。诊前，预问诊与智能分诊辅助患者做好就医准备；诊中，临床辅助决策、用药安全核查与路径管理为医生日常护航；诊后，随访管理、用药提醒与慢病干预衔接院外健康管理——医疗服务由此从院内延伸为连续照护。以Doctor Copilot为代表的临床智能应用，正将医疗数据、医学知识与智能体技术融入医生日常工作流。
更关键的是能力的“外溢”。医渡科技联合滕皋军院士团队打造专病智能体“小肝人”，将院士临床经验、权威指南与真实世界数据沉淀为可复制的数字化载体，实现肝病全周期管理。
目前，医渡科技已在心血管、肿瘤、血液等方向建成经过临床实证、可持续演进的专科智能体矩阵，遵循“专家经验可沉淀、医疗能力可复制、科研价值可转化”的建设路径，依托专科联盟推动优质能力跨机构流转。
重点人群识别与主动干预，让基层健康服务落到实处
健康治理的终点，不在医院，而在每一个人的日常。慢病恰恰是主动健康最需要攻克的 “战场”，而基层是这场攻坚的主阵地。医渡科技将区域医疗数据、居民健康档案与AI风险评估能力相结合，构建居民健康画像，辅助基层识别重点人群与潜在风险；通过风险分层、家庭医生随访与个性化干预，把健康管理从“被动等待”推向“主动服务”。
这些能力正在真实项目里落地见效。医渡科技自主研发了糖尿病数字疗法，在海南“2+3”健康服务项目中，运营期间局部阶段性结果显示，糖尿病患者的空腹血糖达标率较基线水平提升了34.15个百分点，糖化血红蛋白平均值较基线水平下降了1.02个百分点。
当筛查、评估、随访与干预被AI串成一条连续的服务链，基层健康服务正从单次诊疗，走向更连续、更精准的健康支持。
这套模式的价值，也延伸到了海外。医渡科技承建文莱国家级数字健康平台BruHealth，统一提供健康档案、检验结果、疫苗接种记录与远程问诊服务，平台活跃居民占比超60%，慢病与流行病人群数字化随访覆盖率达70%，被世界卫生组织、世界经济论坛认定为“小国实现公共卫生现代化的全球样板”。
从国内基层到海外国家级平台，一条“数据+AI驱动主动健康”的路径，正在被证明具有跨地域、跨体制的可复制生命力。
“优质医疗资源总量不足、分布不均，是长期困扰基层的难题。”徐济铭表示，人工智能为低成本、规模化普及高质量健康服务，开辟了一条切实可行的新路径。医渡科技将持续打磨健康数字化解决方案，不断完善主动健康服务模式，助力健康服务关口前移。
