近日，由北京市人力资源和社会保障局指导，北京市通州区人力资源和社会保障局主办，北京首通慧城科技有限公司组织实施的 2026 年 “数智治理暨首席数据官能力提升” 高级研修班，在北京城市副中心通州顺利举办。本次研修班是北京市市级重点高级人才培养项目，研修周期为 10 月 21 日至 23 日，面向政务数字化管理者、园区运营负责人、企业数据高管等专业骨干人才，围绕数字经济发展、数据要素流通、数据治理体系搭建、首席数据官履职能力建设、城市与产业空间智能治理等前沿议题，开展系统性、实战化的专题教学。
本次研修班汇聚国内数字治理、大数据领域多位权威专家登台授课，搭建起政策解读、理论研讨、实践交流的高水平学习平台。企业盒子创始人范宇教授受邀担任本次研修班授课专家，于 10 月 23 日下午为全体参训学员带来专题课程，结合全球 AI 产业发展态势、国家高质量数据集建设导向以及企业盒子在智慧空间领域的一线落地案例，与学员共同探讨数智化转型过程中的痛点难点、实施路径与落地方法论。
范宇教授本次分享以“数据为血肉，智能方有躯”为核心主线展开深度阐释。他在课程中指出，当前全球 AI 产业进入高速扩张阶段，各大科技巨头持续加码算力基础设施投入，AI 应用迎来 Agent 应用爆发的关键周期。但行业也普遍存在 “重算法模型、轻数据治理，重平台上线、轻运营落地” 的误区。各类大模型、智能化平台本身只是工具载体，高质量、标准化、可流通、可合规管控的数据，才是整套智能治理体系的根基。脱离扎实的数据底座，智能化应用就是没有血肉的空壳。
范宇结合国家数据局推进高质量数据集建设工作方向讲解，高质量数据集建设包含规划设计、采集治理、加工标注、质量评测到智能体应用五大完整环节，数据集建设的质量高度，直接决定 AI 智能跃迁的上限。数据不是简单的原始信息堆砌，要经过如同石油炼化一般的全流程处理：从多源合规采集，到清洗去噪，再到精细化标注加工、多轮质量评测，才能把原始数据转化为可供大模型、智能体使用的 “智能燃料”。如果数据集本身质量残缺、标准混乱，后续无论多先进的大模型，都难以输出可靠的业务结果。
在分享中，他对比中美 AI 产业发展差异，美国侧重大模型算法能力，而我国具备更强的产业基础设施与海量垂直场景优势。国内大模型调用规模持续走高，但不少行业仍面临垂类高质量数据集供给不足的挑战。对于政务、园区、城市空间领域的首席数据官而言，不能只聚焦模型采购与平台搭建，更要把重心放在数据全链条治理上，打通数据采集、治理、标注、评测闭环，兼顾数据安全合规，释放数据要素的业务价值。
针对 CDO 岗位实际工作场景，范宇重点拆解了空间数智治理完整闭环。很多园区、政企单位坐拥海量业务数据，但分散在不同业务系统形成数据孤岛，数据来源庞杂、标准不统一，数据价值难以释放。他提到，高质量数据集建设有两种可行路径：一是业务场景驱动，围绕具体业务痛点定向归集加工数据，快速落地垂类应用；二是底座先行，搭建统一的数据资源底座，建立标准、评测、安全合规体系，向上支撑多场景规模化智能应用。在真实项目实践中，更推荐点面结合模式，试点先行沉淀经验，再反哺全域底座建设。
同时，范宇也介绍了可信数据空间的建设逻辑。跨主体的数据共享流通一直是数智治理的难点，面临数据供给责任重、使用范围难管控、多方主体缺乏信任等现实障碍。依托可信数据空间、隐私计算等技术，可以实现数据 “可用不可见”，做到原始数据不出域、使用行为可追溯、可计量，在守住数据安全底线的前提下，推动跨机构、跨主体的数据协同，这对于园区产业监测、政企联合治理场景具备极高实践价值。
作为国内智慧空间数字化赛道的标杆企业，企业盒子自创立以来，长期深耕产业园区、科创载体、城市更新载体、政企空间数字化运营与数据治理赛道。区别于传统软硬件集成服务商，企业盒子坚持以数据运营为核心，打造覆盖空间资产管理、企业全周期服务、产业态势监测、精准招商运营、设施智能运维的一体化数智平台。在项目落地过程中，企业盒子完整实践数据全链条治理方法论，帮助园区、国资平台、政府载体打通分散在各个业务系统的孤立数据，建立统一的数据标准与长效治理机制，构建适配空间产业场景的高质量数据集，把静态的数据资源转化为动态的治理能力、产业服务能力与经营研判能力。截至目前，企业盒子的数智化解决方案已落地全国众多产业园区与城市空间项目，积累了丰富的数据治理、场景化智能运营实战经验。
本次受邀在由北京市人社局指导的北京通州市级高级研修班开展专题授课，是北京市人社主管单位、主办方对范宇教授在数据治理、空间数智化领域专业积淀的充分认可，也是对企业盒子多年深耕产业数字化赛道、扎实落地成果的权威背书。授课现场氛围热烈，参训学员围绕高质量数据集建设、可信数据空间落地、数据确权共享开放、CDO 组织机制建设、园区数智转型路径等热点问题与范宇教授深入互动交流。课程内容紧扣北京城市副中心数字化建设需求，理论结合产业一线实操案例，贴合各单位一线工作实际，获得参训学员的广泛好评。
数字经济浪潮下，数据要素价值持续释放，数智治理已经成为城市副中心建设、产业高质量发展的重要抓手。未来，企业盒子将持续深耕智慧空间与数据治理赛道，持续打磨产品体系，沉淀更多行业实践经验，积极参与行业交流、数字化人才共建工作，持续输出数智治理实践经验，助力更多园区、政企主体建好数据底座、建好高质量行业数据集、用好数据要素，持续为北京城市副中心及各地数字经济高质量发展赋能。
