星火医疗大模型V3.7发布,讯飞晓医三大核心能力重磅升级

互联网
2026
10/26
22:13
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10月22日,科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心举行。

会上,科大讯飞董事长刘庆峰介绍了讯飞晓医全新升级成果,围绕多医学报告综合解读、健康风险洞察与综合健管计划、中医舌面体质辨识及养生计划等方向完成体系化迭代,以更专业的全周期服务,打造用户身边的AI健康管家。

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99.6分登顶MedBench,讯飞晓医专业底座再进阶

作为本次开发者节核心技术成果之一,星火医疗大模型V3.7依托全国产算力底座,实现医学语义、影像、语音深度融合的多模态技术突破,在医疗知识问答、临床语言理解、诊疗方案推荐、医疗文书生成、多模态交互、多轮循证推理等核心能力上全面进阶。在上海人工智能实验室最新发布的MedBench 5.0智能体评测中,该模型以99.6分的综合得分登顶行业榜首,核心技术实力获得权威认证。

基于全新升级的多模态技术能力,模型同步实现医生临床诊疗、居民全周期健康管理双场景的深度赋能:在临床端,模型端到端智能病历生成合理率提升至85%,医学影像辅助诊断能力较行业垂类模型提升15%以上;在居民侧,讯飞晓医完成医学报告智能解读、动态健康档案管理、个性化风险预警、中医体质辨识、定制化健康方案生成等全方位升级,推动健康服务从"单次咨询"向"持续管理"迭代。

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三大能力焕新升级,当好每个人的健康管家

此次,此次讯飞晓医聚焦普通用户日常健康管理的核心痛点,从看懂报告、管控风险到中医养生完成全链路升级,优化模型能力和服务体验,让专业健康服务触手可及。

升级多医学报告综合解读

面对不同时间、不同类型的体检报告、化验单、影像检查结果,普通人往往只能看懂单个异常箭头,却难以判断指标变化的趋势与潜在意义。

升级后的讯飞晓医支持对份医学报告的行合理解与关联分析,可跨时间串联指标、对比变化趋势,帮助用户清晰掌握自身健康动态,而不只是读懂单张报告上的数值波动。

健康风险洞察和综合健管计划

基于持续更新的动态健康档案,讯飞晓医可主动识别潜在健康风险,并生成最专业的综合健康管理计划,覆盖用药提醒、复查随访提醒、饮食与运动指导等核心环节,并随指标变化动态调整。健康管理不再是一次性的建议,而是可执行、可追踪、可持续优化的长期陪伴。

 中医舌面体质辨识及养生计划

本次同步上线中医舌面体质辨识及养生计划功能:用户上传舌面照片即可获取分析报告,完成九种体质辨识;系统再结合个人体质,个性化推荐饮食、功法、茶饮等针对性养生方案,让日常调理更科学、更对症。

 

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临床级标准的健管服务,走进千家万户

讯飞晓医健管能力的“专业底气”从何而来?答案就在同期举办的AI患者管理创新论坛上。

本次论坛汇聚了国家卫生健康委医管中心、中国信息通信研究院、中国心血管健康联盟,中日友好医院、解放军总医院国家骨科与运动康复临床研究中心、山东大学齐鲁医院、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)、中南大学湘雅医院、首都医科大学宣武医院、北京大学第一医院、北京安定医院,以及中华医学会杂志社、人民卫生电子音像出版社等行业专家。会上,讯飞医疗正式发布AI患者管理平台3.0,并携手产学研用各方正式启动AI患者管理专家共识专项计划。

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AI患者管理平台3.0以"新场景、新AI、新体验"完成体系化升级:场景层面,从单科专病管理向全院分层服务拓展,已沉淀160余条标准化专病管理路径,覆盖30余个主流临床科室;AI能力层面,依托更精准的患者画像、智能随访Agent与动态循证推理能力,可根据患者康复进度自动调整管理方案、智能识别风险、触发分级干预,并结合医生、护士、营养师、康复师的多师共管模式,实现个体化、连续化、精准化的全病程照护。

目前,平台已落地全国300余家医院,累计完成超50万人次精细化慢病与高危人群管理。其中,与山东大学齐鲁医院共建的"齐鲁·星火"全病程管理大模型已覆盖70个病种,累计管理患者超27万人次,减轻医护90%的随访工作量,患者满意度超98%;与安中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)

共建"的智医随行"大模型已覆盖超100个病种,在线咨询服务超18万人次。

这些经过三甲医院临床验证的专病路径、风险分层逻辑与循证医学知识,共同构成了讯飞晓医健康管理的核心能力。用户在讯飞晓医上获得的,不是通用的健康常识,而是基于权威医学知识、真实临床路径和三甲共建经验共同支撑的个性化健康管理计划。

随着医院合作持续深化,面向个人用户的健管服务能力就越专业--优质医疗能力由此突破院墙,延伸到每个人的日常生活中,让更多人在疾病发生或进展之前,就能获得干预与系统管理,推动健康服务真正从"以治病为中心"迈向"以健康为中心"。

未来,讯飞晓医将持续以星火医疗大模型为技术底座,通过技术创新、产品升级与标准共建,不断升级全周期健康服务能力,让专业、连续、有温度的健康管理惠及更多用户。

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