10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织开展的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会，在上海数字广告园成功举办，推动系列标准的宣贯与落地。
深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位，参与其中三项团体标准编制。 旗下GEO品牌智汇Growth聚焦AI品牌认知增长，将标准共建与服务实践相结合，以系统化方法帮助企业完善品牌在AI搜索环境中的信息呈现与认知建设。
标准共建，为GEO服务建立共同依据
随着生成式AI融入信息获取、品牌比较与消费决策，企业开展GEO工作，需要回答越来越具体的问题：品牌信息如何准确表达？服务能力如何判断？优化效果如何衡量？服务过程如何保障合规与安全？
《生成式引擎优化（GEO）》系列团体标准围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节建立规范，为品牌方与服务机构提供共同的沟通和评价依据。
深圳智汇蓝媒科技有限公司参与编制的三项标准分别为：
《生成式引擎优化（GEO）第2部分：服务商评估规范》（T/CAACCHINA 002—2026）《生成式引擎优化（GEO）第3部分：计价、评估与测量规范》（T/CAACCHINA 003—2026）《生成式引擎优化（GEO）第5部分：服务流程合规与安全要求》（T/CAACCHINA 005—2026）
在标准编制过程中，深圳智汇蓝媒结合一线实践与技术经验，参与研讨论证和文本完善，为推动GEO行业规范化发展提供支持。
对智汇Growth而言，参与标准共建的价值，需要通过具体的服务实践持续体现。围绕服务能力、效果衡量与合规安全，智汇Growth持续完善工作流程，推动行业规范在品牌服务中落地。
服务实践，从企业真实问题出发
当用户向AI询问“有哪些品牌值得关注”“哪种方案更适合自己”，品牌能否进入候选范围、产品信息是否准确、差异化优势是否有依据，都可能影响用户的后续判断。
智汇Growth围绕这些问题，通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局和持续监测，帮助企业逐步完善面向AI搜索的品牌信息体系。
诊断阶段，明确目标平台、业务场景与重点问题，了解品牌当前的呈现情况；建设阶段，核实品牌事实，梳理内容与证据依据；监测阶段，记录答案表现与信息偏差；复盘阶段，结合样本、周期和评估条件分析变化，确定后续优化方向。
通过“诊断—建设—监测—复盘—优化”的持续循环，智汇Growth以品牌诊断报告、内容建设规划、问答监测记录与阶段复盘，帮助企业看清问题、理解优化动作、追踪阶段变化。
四大模型，连接品牌认知与增长行动
支撑上述服务路径的，是智汇Growth由9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长构成的方法论体系。
9A认知路径，识别问题。 从用户意图、信息召回、品牌关联、信源可信度到答案呈现，分析品牌在AI问答中的认知断点，为优化确定方向。
5A执行优化，组织行动。 围绕语义关键词、可引用内容、可信信源、跨平台适配与监测迭代，推动品牌信息建设与持续优化。
5S用户决策，回应需求。 围绕需求探索、选项建立、信任支撑、价值验证与行动承接，帮助企业组织用户不同决策阶段所需的内容。
5G品牌增长，复盘价值。 从曝光、认知、口碑、竞争与转化五个维度观察品牌表现，推动品牌信息、专业内容与用户行动路径的长期建设。
四大模型共同服务于智汇Growth的核心主张：不操控答案，而是优化可验证的输入。
让标准共建与服务实践相互促进
标准为服务提供共同参照，实践为方法完善提供反馈。智汇Growth将持续把品牌服务中发现的问题转化为优化行动，让GEO服务过程更清晰，让品牌建设投入有据可查，让效果复盘有明确依据。
深圳智汇蓝媒将持续参与行业共建；旗下智汇Growth也将以方法论为指导、以真实品牌信息为基础，推进GEO服务实践，助力企业把握AI搜索带来的品牌增长机会。
从一次品牌AI认知诊断开始，看清品牌在AI问答中的表现，找到值得优先投入的增长方向。
智汇Growth，让品牌从被看见、被理解，走向被信任、被推荐、被选择。
