近日，销售易联合中国信通院云计算与数字化研究所、亚马逊云科技共同制定的《AI原生CRM行业发展研究报告（2026年）》（以下简称《报告》）正式发布。作为面向AI原生CRM领域的系统性行业研究报告，《报告》立足产业实践，围绕AI原生CRM的发展基础、核心内涵、评估判定体系、技术架构、核心能力、开放生态、应用场景与演进趋势展开研究，并纳入美年健康、上海三思等企业实践案例。销售易作为联合制定方与CRM厂商代表，将自身在AI原生CRM领域的产品探索、技术架构与客户实践融入其中，旨在为CRM厂商、企业用户、生态伙伴及相关研究者提供从概念定义到选型落地的参考框架。
《报告》首先厘清了AI原生CRM与“AI+CRM”的本质差异。报告指出，传统“AI+CRM”多是在既有CRM系统上叠加智能推荐、摘要等外挂式能力，虽能改善单点效率，却难以解决数据语义割裂、任务无法自主执行、跨系统协同成本高等底层问题。AI原生CRM则是以人工智能为设计原点，通过重构数据模型、业务流程、交互模式和执行体系，原生具备业务感知、语义理解、辅助决策、受控自主执行与持续优化能力的新一代CRM系统。
《报告》提出，AI原生CRM以“业务语义本体+Agent运行时”为双底座，推动CRM从“人操作的记录系统”转向“可受控自主执行的业务价值交付平台”。围绕这一判断，报告系统构建了AI原生CRM的核心框架：
一是提出六项“金标准”：AI根植底层而非API调用、业务语义理解而非读取字段表单、Agent自主闭环、AI就绪数据全域治理、AI原生交互、生态开放跨Agent互联。这六项标准为产业选型与评估提供了统一标尺。
二是发布六层技术架构：PaaS平台层、数据层、业务语义层、执行层、交互层、生态层。架构以“业务语义本体+Agent运行时”为双底座，通过层间接口实现模型解耦、能力插件化和独立迭代，支撑从业务意图到结果回写的受控闭环。
三是归纳八大核心能力：Agent运行时与任务编排、业务语义模型与知识体系构建、全域数据智能、AgentOps治理评测与可观测、AI安全权限与合规管控、AI原生交互与人机协同、开放生态与集成、AI应用开发与运营赋能。其中前五项为基础必备能力，后三项为高阶差异化能力，并配套高、中、低选型权重评分参考。
四是覆盖四大应用场景：找客户/机会、更快成单/促单、销售预测/经营管理、销售赋能/培训教练，展示AI原生CRM在营销、销售、服务全链路中的闭环价值。
五是研判五大演进趋势：语义本体与Agent运行时双底座持续成熟、打造极致AI原生体验、依托AI办公生态轻量化渗透中小企业、面向复杂组织形成结果导向交付体系、价值驱动计费逐步取代传统席位收费。
《报告》的发布，对正处于智能化转型关键期的CRM产业具有多重价值。
首先，厘清概念边界，避免“伪AI原生”混淆市场。当前“AI原生”成为行业热词，但产业内尚未形成统一共识。《报告》明确AI原生CRM不是功能叠加，而是数据、执行、交互的系统性重构，有助于企业用户识别真正的AI原生能力，推动行业从营销概念走向架构共识。
其次，提供可落地、可量化的采购选型标尺。《报告》提出的六项金标准和八大核心能力评分参考，将抽象能力拆解为可评估指标，并区分基础必备与高阶差异化能力，为企业采购选型、厂商产品对标、生态伙伴接入提供了统一认知框架。
第三，给出技术架构与能力建设路径。六层技术架构和八大核心能力矩阵，不仅回答了“AI原生CRM是什么”，更回答了“怎么建、建什么、先建什么”，对CRM厂商研发迭代、企业数字化建设、行业标准形成具有参考意义。
第四，推动生态开放与协议互操作。报告强调MCP、OpenAPI、A2A等开放协议的价值，推动CRM从静态API集成走向可发现、可治理、可复用的能力网络，降低跨系统、跨厂商集成成本，为跨Agent协同和行业能力复用提供方向。
第五，锚定业务价值交付与商业模式演进。报告指出，AI原生CRM正从实验室原型走向客户场景验证，评价重点由功能展示转向任务完成率、业务效果、运行成本和安全边界，商业模式也有望从传统席位收费逐步探索按任务量、能力调用或可归因结果计费。这为CRM产业从“工具交付”走向“价值交付”提供了趋势判断。
作为联合制定方，销售易认为，AI原生CRM的核心不是“在CRM上加AI”，而是以AI为内生能力，让系统真正“听懂业务、主动干活、交付结果”。销售易长期服务大中型企业客户，在营销、销售、服务一体化场景中积累了丰富的业务语义、流程经验与行业知识。此次参与《报告》制定，销售易将自身在AI原生CRM领域的产品实践与方法论沉淀融入行业研究，希望推动AI原生CRM从概念走向可评估、可落地、可规模化。
未来，销售易将继续携手中国信通院、亚马逊云科技及产业伙伴，围绕AI原生CRM标准共建、技术架构验证、生态互联和客户场景落地持续投入，助力更多企业从“人驱动系统”迈向“系统被授权、Agent自主执行、人负责审批”的智能经营新阶段。
