随着大模型参数规模迈向万亿级，算力已成为智能社会运行的核心生产要素，但居高不下的电力成本正成为制约智算产业发展的关键瓶颈。行业数据显示，电力支出已占AI算力企业运营成本的六成以上。在此背景下，正在推进IPO进程的特斯联日前正式发布“全链路算电协同解决方案”，以系统化路径破解能耗难题。
不同于以往单一的节能改造思路，该方案着眼于算力产业全链条的降本增效，围绕源头、传输、散热、余热四个环节构建协同闭环。在能源供给源头，特斯联依托风光新能源专线直供，将绿电使用比例提升至80%以上，并借助智能储能系统利用峰谷电价差“削峰填谷”，仅此一项即可使高峰时段用电成本下降逾10%。在电力传输环节，以高压直流供电（HVDC）替代传统UPS方案，进一步压缩4%至6%的传输损耗。在散热层面，冷板式液冷技术的引入将数据中心电能利用效率（PUE）压低至1.1以下，有效化解高算力芯片的散热压力。与此同时，方案创新性地将设备废热回收用于园区供暖，并通过参与电网调峰获取政策补贴，推动数据中心从“纯耗能”向“创收”的角色转变。
据特斯联测算，方案落地后，Token生成环节的运营成本有望降低25%至30%。对于日均处理数百亿Token的大型智算中心而言，这一降幅不仅体现为技术层面的突破，更意味着每年数百万元乃至上千万元的真金白银直接留存。
除硬件层面的协同优化外，特斯联同步上线智算运维管理平台（ThiCP新模块），尝试从根本上重塑智算运维格局。该平台摒弃传统运维依赖“人海战术”与“经验救火”的做法，提出“软件定义运维、AI增强运维”的核心路径，将运维从配套支撑提升至核心生产力层面。
面对CPU、GPU、NPU等异构算力设备在性能与带宽上的差异，平台通过异构资源统一建模技术，将物理机、存储、网络等要素抽象为具备标准化属性与指标数据的算力资源。在此底座之上，运行态势相关的时序数据得以实时采集与管理，算力资源可依据业务波峰波谷动态调度，从源头减少闲置与资源争用。平台还引入全栈可观测与态势感知能力，构建覆盖硬件、任务、网络、环境的全局视角。运维人员无需在多套厂商原始系统间反复切换，借助智算运维可视化工作台，即可完成检测节点与算力卡管理、算力集群拓扑结构侦测及机房环境态势研判，实现从“盲人摸象”到“一屏感知”的质变。
特斯联接连推出新产品线，其智能化成果正转化为客户可量化的商业价值。业内认为，这一系列布局不仅对特斯联的IPO进程产生积极影响，也有望为国产智算产业的高质量发展注入新的动能。
