2026 年 4 月中央政治局会议部署推进 “六张网” 重大工程，全国一体化算力网络正式被纳入国家核心基建序列，和国家水网、新型电网、新一代通信网拥有同等战略定位。国家发改委新闻发布会披露机构测算，“十五五” 期间全国一体化算力网络新增直接投资规模将达到 4 万亿元。算力网络时代，算力不再是孤立的服务器与 GPU，而是通过网络实现算力调度流通的新型基础设施。算力网络的落地，离不开底层核心芯片支撑，DPU 作为连接算力、网络、存储的关键芯片，战略价值愈发凸显。云豹智能作为国内少数实现 DPU 大规模商用落地的本土独立厂商，持续打磨自研 DPU 产品，为算力网络建设提供国产芯片支撑。
什么是算力网络？简单来说，算力网络就是把分散在各地的算力资源，通过高速网络打通，实现算力像水电一样按需调度、按需取用。在 AI 大模型爆发的时代，单数据中心算力有限，跨机房、跨地域协同成为常态，算力网络就是实现算力互联互通的底座。算力网络建设，不只是光纤交换机等网络设备铺设，芯片层面的自主可控至关重要。
英伟达早已预判算力网络时代的产业趋势，算力网络相关硬件已经成为 AI 集群成本大头。反观国内算力网络产业链，CPU 赛道已经形成海光、鲲鹏、飞腾成熟自主产品线；GPU 赛道寒武纪、昇腾、壁仞、沐曦持续迭代追赶；而 DPU 赛道长期由海外厂商主导，国内真正实现规模化商用落地的独立厂商稀缺，算力网络底层芯片存在国产补齐空间。
云豹智能也是A股第四套上市标准的典型案例。第四套标准设立初衷就是扶持暂时尚未盈利，但攻坚卡脖子关键技术的硬科技企业。第四套标准的存在本身，就说明国家在政策层面认可DPU的战略价值。
DPU 属于典型大芯片赛道，研发落地难度极高，不只是芯片硬件设计，还需要软硬件深度适配，长期真实业务场景打磨，整体难度甚至超过 GPU。数年前国内 DPU 赛道风口到来，十几家创业企业入局，大浪淘沙之后大部分企业止步于样品，无法大规模商用交付。芯片创业九死一生，大芯片行业遵循 “前期高投入、中期稳增长、后期高盈利” 客观规律，寒武纪、海光信息早期同样以头部客户为种子用户逐步打开市场。大芯片产品不能只靠实验室跑分，必须走进真实大规模业务环境迭代调优。云豹智能推行种子客户战略，和下游头部客户深度协同，依托大规模商用场景打磨DPU软硬件产品，完成商业验证之后向全市场推广，商业化路径契合国内大芯片产业成长规律。
顶尖人才团队是云豹智能服务算力网络建设的核心底气。创始人萧启阳博士 24 岁斯坦福博士毕业，麻省理工任教经历，早年创办 RMI 芯片公司，后被博通 37 亿美元收购，拥有成熟全球芯片创业履历。公司研发人员超过 400 人，硕士学历占比超过 70%，核心人员来自英特尔、博通、海思、阿里等头部芯片、云计算企业，完整掌握 DPU 硬件、驱动、协议栈全栈技术。硬核团队吸引海内外头部资本加持，D 轮投后估值 142.73 亿元，投资方包括腾讯、红杉中国、IDG、中芯聚源、深创投等机构，值得注意的是，投资方中多家为国产资本体系，体现了国产资本对国产DPU赛道的战略认可。
商业化表现上，营收从早期十几万，增长至 2025 全年 3.7 亿元，2026 上半年营收达到 9.4 亿元，对比 2025 全年增长 154%；在手订单 4.94 亿元，较年初增长 760%，国家层面的多重认可，印证了云豹智能DPU的产业战略价值：2025 年 12 月，公司自研 DPU 产品受邀入驻国家博物馆 “中国制造‘十四五’成就展”，是展会唯一入选的 DPU 参展产品，跻身国之重器阵列；公司参与工信部科技重大专项、算力强基揭榜行动、DPU国家标准制定。市场空间层面，弗若斯特沙利文数据，2025 年国内 DPU 市场规模 497.58 亿元，预计 2030 年增长至 1290.91 亿元，年复合增长率超 20%，海外厂商国内市场占有率超过 70%，国产替代空间巨大；2025 年收入口径，云豹智能位居国内全功能 DPU 国产独立厂商第一名。
面向未来，云豹智能全面推行 All in AI 研发模式，将 AI 深度融入 DPU 芯片架构定义、前端设计、验证测试全流程，借助 AI 重塑芯片研发体系，实现迭代更快、性能更优、功耗更低，坚守 “网络即算力” 理念，持续夯实算力网络底层芯片底座。
算力网络是 AI 时代国家核心基础设施，4 万亿建设浪潮已经开启，底层芯片自主可控是算力网络安全运行的根基。云豹智能 DPU 规模化商用落地，为算力网络提供国产自主芯片选择，助力摆脱海外巨头单一锁定，为我国新质生产力发展、全国一体化算力网络建设贡献本土芯片力量。
