近日，国内知名硬件评测媒体 PCEVA 对忆联 UH812c 的 7.68TB 容量点进行了全面评测，结果显示忆联 UH812c 在多项严苛测试中表现突出，从 ezFIO 稳定态验证到 SNIA PTS-E 标准评测，4K 随机读写均以超越标称值的成绩证明其性能调教功底，DeepSeek V4 模型加载仅用时 39.38 秒更直观展现了 AI 推理场景下的高效响应。
UH812c 在混合负载与高压力稳态下优势尽显——无论是 VDBench 中 150 万+IOPS 的 4K 混合读写表现，还是 OP 至 6.4TB 后超过 220 万 IOPS 的性能跃升，均印证了该产品在数据中心多元化应用中的从容驾驭能力。
以下内容来源：PCEVA 评测室
前言和拆解
2024 年，忆联 UH812a 问世，树立了 PCIe 5.0 接口企业级 SSD 的新标杆。现在，搭载更新一代闪存介质的忆联 UH812c 更进一步，带来 PCIe 5.0 接口下臻于化境的极致性能。
UH812c 搭载忆联自研主控与自主固件，标称顺序读写最高 14.9/12 GB/s，4K 随机读写最高 3500K/1200K IOPS。相比上代 UH812a 系列，UH812c 顺序写入性能提升 14%，随机写入提升 20%，4K 随机读取延迟低至 52µs，能够为 AI 训练和高频交易等场景提供澎湃算力。
从官方给出的数据来看，UH812c 是读取密集型产品，写入寿命 1 DWPD，即 5 年内每天可以写入 1 倍全盘容量的数据。另有读写混合型 UH832c，写入寿命 3 DWPD，随机写入性能指标也更高，适合写入负载更重的应用。
本次测试将以 UH812c 7.68TB 为主，部分测试项目中会通过增加 OP 预留空间的方式模拟 UH832c 6.4TB 的表现来进行对比。
测试平台和产品信息展示
测试平台：
CPU：AMD Ryzen Threadripper 9980X
主板：华硕 Pro WS TRX50-SAGE WIFI
内存：芝奇 DDR5-6400 32GBx4
散热：银欣 XE360-TR5 水冷
电源：安钛克 NE1200
SSD：Plextor M6Pro 128GB（系统盘）
忆联 UH812c 7.68TB
通过 smartmontools 可以查看 SSD 所支持的部分功能特性。忆联 UH812c 7.68TB 支持 128 个 namespace 命名空间，可以将单个物理 SSD 划分成多个独立的虚拟存储单元，每个存储单元都可以具备各自不同的扇区格式，并分配给特定的应用。SSD 提供 2 个固件插槽，支持在线固件升级。
忆联 UH812c 7.68TB 提供了多种电源状态，可以通过 nvme-cli 进行设置调整，电源状态信息中 RL、RT、WL、WT 分别代表读取延迟、读取带宽、写入延迟、写入带宽，数字 0 对应最佳性能，数值越大则该电源状态下相应项目受到的限制越多。与之类似的是 LBA 格式信息中的 Rel_Perf，同样是数值越大对性能影响越高。Metadt 是额外存储的元数据，如端到端数据保护信息（PI），可用于防止静默错误发生。
理论性能测试
1. ezFIO 测试：4K 随机读写 3600K/652K IOPS
ezFIO 是一个可重复进行企业级 SSD 稳定态性能测试的脚本。在测试开始前会有两次全盘容量写入的预处理阶段，帮助模拟企业级 SSD 的长期性能。ezFIO 同时支持 Windows 和 Linux 平台，测试完成后可自动生成测试报告。
我们在原始 ezFIO 脚本基础上进行了一些修改，将 QD 深度从 256 扩展到 1024，并修改测试中 QD 与 Thread 的测试组合，以充分挖掘 SSD 的潜力。实测忆联 UH812c 7.68TB 稳定态 4K 随机读取 3600K IOPS，高于标称值的 3500K IOPS。相比上代 UH812a 7.68TB，UH812c 的优势不仅仅是最大队列深度下的随机读取 IOPS，而是在所有独立深度下都能提供更优表现。
UH812c 7.68TB 稳定态 4K 随机写入 652K IOPS，高于标称值的 610K IOPS，相比上代 UH812a 有着多达 41% 的提升。
延迟指标的数字越低越好。在 QD=1 的情况下，忆联 UH812c 7.68TB 的 4K 随机读取/写入平均延迟分别为 50/5 μs，优于标称值的 52/6 μs。上代 UH812a 7.68TB 则是 55/6 μs。
不同 Block Size 下稳定态顺序读取测试，忆联 UH812c 7.68TB 顺序读取速度达到 15GB/s。在不同 Block Size 下，UH812c 都提供了比 UH812a 更强的性能。
忆联 UH812c 7.68TB 稳定态 4K 混合随机读写百位分延迟表现：
对比忆联 UH812a 7.68TB 稳定态 4K 混合随机读写百位分延迟表现：
2.SNIA SSS PTS-E 2.0 测试：实测成绩全面优于标称值
SSS PTS 的全称为 Solid State Storage Performance Test Specification，即固态存储性能测试规范，它由 SNIA 存储网络行业协会制定，包括针对企业级 SSD 的 PTS-E 规范以及针对消费级 SSD 的 PTS-C 规范。
通常，基于 NAND 闪存的 SSD 在 FOB（Fresh-Out-of-the-Box）阶段以及格式化之后，由于 NAND 中并没有有效的用户数据填充，因此在写入时并不需要执行垃圾回收动作，致使 SSD 性能偏高。随着 SSD 的继续使用，NAND 会逐渐被有效的用户数据和无效数据填满，致使在新的写入操作发生时，需先执行 GC，导致 SSD 写性能下降并最终达到一个稳定状态。
PTS 是针对 SSD 稳态性能的测试，为了方便不同 SSD 的稳态性能具有可比性，要求测试在没有文件系统干扰的情况下进行，通俗的说就是 SSD 在没有建立 FAT、NTFS、EXT 等分区的情况下进行。
为了使 SSD 达到稳定态，PTS 测试需要先执行预处理，也就是我们常说的「填盘」，随后执行最多 25 轮的一系列随机混合读写操作，包括 512 字节、4K、8K、16K、32K、64K、128K 和 1024K 块大小，每个块大小又分别对应 0/100、5/95、35/65、50/50、65/35、95/5 和 100/0 七种不同的读写比例，共 56 个测试项目，每个测试项目执行 1 分钟，每一轮测试耗时 56 分钟。
稳定态的判定方式为：检查测试窗口中的 4K 随机写入、64K R65:W35 混合随机读写和 1024K 随机读三项成绩，允许波动范围+-10%，如连续 5 轮均符合要求，则判定 SSD 已经进入稳定态。
SSS PTS 测试结果以数据表格、2D 或 3D 图示三种形式进行展现。
4K 随机读取 3592K IOPS，4K 随机写入 660K IOPS，均超过了标称值。
模拟实际应用测试
VDBench 是甲骨文推出的存储性能评估工具，能够支持去重和压缩等特性。我们将使用它来测试 4KB 混合读写（读 70% 写 30%），并模拟 Oracle 数据库、VDI、VSI 四种企业级应用负载。通过调整 namespace 命名空间大小，我们还通过 OP 模拟忆联 UH832c 6.4TB 写入密集型作为参照。
下图中横轴为 IOPS，越长越好，纵轴为对应的延迟，单位微秒，越低越好。iorate 的原理是 VDBench 先以预先设定好的最大 QD 测试一次 IOPS，而后以其作为 100% 基准，按照 curve 参数中给出的压力百分比，去测试不同 QD 下的 IOPS 和延迟。4KB 混合随机读写测试，忆联 UH812c 7.68TB 获得 1518086 IOPS 的成绩，OP 至 6.4TB 后的成绩为 2214973 IOPS。
Oracle、VDI、VSI 三个模拟企业级应用的测试模型相对复杂，对 SSD 性能要求也比较高。其中，Oracle 测试数据模型中读写占比分别为 83.14% 和 16.86%，在读和写操作中，不同 BS 块大小又各自对应不同的占比。测试时使用 Dedupratio=3，Compratio=3 参数，忆联 UH812c 7.6TB 在 Oracle 测试环节表现出了 179891 IOPS 的性能，OP 至 6.4TB 后则进一步提升至 261307 IOPS。
Virtual Desktop Infrastructure 测试数据模型中，读写混合比例为 59.48:40.52。4K、16K、32K 和 64K 读取分别占比 39.35%、16.47%、10.37% 和 12.86%，随机存取占比 80%。4K 和 8K 写入分别占比 61.11% 和 13.05%，随机存取占比 80%。Dedupratio=7，Compratio=8。此环节忆联 UH812c 7.68TB 的峰值 IOPS 达到 131302，OP 至 6.4TB 后的成绩为 228090 IOPS。
Virtual Storage Infrastructure 测试数据模型中，读写混合比例为 57.4：42.6。4K、8K、60K 读取占比分别为 25.68%、26.31% 和 10.52%，随机存取占比 80%。4K 和 8K 随机写入占比分别为 59.62% 和 14.81%，随机存取占比 80%。Dedupratio=4，Compratio=4。此环节忆联 UH812c 7.68TB 的峰值 IOPS 达到 85824，OP 至 6.4TB 后成绩为 149570 IOPS。
DeepSeek V4 模型加载
DeepSeek V4 正式版在上月正式发布，能力相比之前的预览版更强。由于测试平台内存容量限制（128GB），这次我们测试的依旧是量化版本的 DeepSeek V4 Flash 模型加载。测试的模型容量 97.05GiB，加载用时 39.38 秒完成。
在 AI 服务器中，读取密集型 SSD 主要用于 AI 推理应用，SSD 在模型切换和加载过程中以顺序读取为主，SSD 还可用于 KV Cache 缓存，提升推理效率。读写密集型 SSD 可用于 AI 训练应用，大型 AI 模型训练需要数千个 GPU 连续工作数月时间，为了防止训练过程中出现意外，模型的状态会定期写入到硬盘中持久保存。更高的写入速度可以加快检查点保存，减少 GPU 闲置等待时间。
温度和功耗测试
温度测试在 26 度室温下进行，为 SSD 提供了主动散热措施以模拟服务器内使用情况。顺序写入状态功耗大约 23 瓦。在连续满载写入半小时后，忆联 UH812c 7.68TB 多个温度传感器中的最高读数是 57 度，测试过程中没有发生过热限速的情况。
顺序读取工况功耗不到 15 瓦：
异常断电测试
忆联 UH812c 7.68TB 支持通知式/暴力热插拔，内置断电保护能够在意外断电时保护数据安全。这个测试在写入状态下进行，随机时间后切断 SSD 供电，从而检验其健壮性表现。
异常断电测试共进行了 3000 次，忆联 UH812c 7.68TB 顺利通过该项测试。
总结
国内半导体存储器产业在近 10 年里快速成长，实现了从闪存到主控、SSD 的全面国产化。PCEVA 这次评测的 UH812c 是继 UH812a 后忆联推出的又一款企业级 SSD，基于最新一代国产 NAND 闪存与深度调优架构，主控和固件技术全部自主研发。UH812c 7.68TB 实测顺序读取达到 15GB/s，4K 随机读写 3600K/652K IOPS，为企业级存储带来 PCIe 5.0 接口下臻于化境的极致性能。
忆联提供 UH812c（读取密集型）/UH832c（读写混合型）组合，U.2/E3.S 双形态可选，为企业在线核心业务、数据中心混合负载、云计算以及 AI 等多元化应用提供了高可靠与高效能的全场景覆盖能力。
