8月25日至27日，2026中国国际服装服饰博览会（CHIC秋季展）在上海国家会展中心举行。E MEIN 依明科技首次参展，完成了从底层模型到前端应用的完整技术能力的首次产业亮相。
展台热度背后：一个正在被验证的产业需求
公开信息显示，E MEIN 依明科技是礼博士达德集团（DADE Group）旗下的核心业务子公司，承载DADE Group“商业智驾”战略在服装产业的落地。DADE Group以“人类世界模型 × 商业智驾”为战略双轮，E MEIN 依明科技此次亮相CHIC秋季展，是DADE Group战略在服装产业一线的集中呈现。
展会期间，E MEIN 依明科技展位前始终保持着大量的参观人流，智能穿衣镜与导购PAD前排队的观众络绎不绝。产品演示区多次出现排队等候体验的情况，大量从业者在展位前长时间驻足观看和询问。
此次展出的核心是E MEIN 依明科技首次公开亮相的“产业智驾”系统——一套覆盖商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营、组织协同的全链路AI经营系统。该产品构建了覆盖“感知—预测—规划—执行”四层的完整技术栈：感知层汇聚线上行为流、线下场域数据与企业经营系统的实时状态；预测层预判消费者行为、需求走势与外部事件的演变；规划层生成跨部门行动方案并模拟推演不同选择的结果；执行层通过智能工作台向员工或数字员工分配工作，监督执行并回收结果。四层形成完整的数据闭环，每一次执行都在喂养下一次更准确的预判。
在产业端之外，E MEIN 依明科技同时展出了成交引擎系统，将同一套技术能力延伸至门店终端。参展观众可以近距离体验智能穿衣镜与导购PAD——从形象检测、AI搭配推荐到FABE话术生成、一衣多搭与连单推荐，在门店场景中推动从试穿到成交的销售转化效率提升。
展会现场，参展观众可以直观地看到E MEIN 依明的产品，是如何将ERP、CRM、POS等多系统数据在统一的经营底图上被整合与呈现，以及一个经营目标进入系统后，如何被自动拆解为跨部门的行动方案，从理解到判断到行动，贯穿了服装产业的经营全链路。
展会期间，中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏，中国服装协会专职副会长杨晓东、焦培、李昕等行业协会领导到访E MEIN依明科技展位，参观了展区并体验了相关产品。E MEIN依明科技相关负责人向协会领导详细介绍了产业智驾系统的技术架构与落地能力。
从结果数据到行为数据：依明科技找到了一条新路
AI浪潮涌向产业深处，CHIC现场每一次交流、每一个展台都在发出同一个问题——AI能不能真正解决产业面临的实际问题？
过去十年，服装行业在供应链优化和线上零售两个方向上做了大量投入，从柔性生产到算法推荐，从敏捷物流到智能排产，各个环节都试图通过技术手段提升效率——但始终有一个问题未被触及：所有的优化都是围绕“货”和“效率”展开的，“人”始终是缺位的。当效率提升的空间被压缩到极限，行业发现真正的瓶颈在于一个更底层的能力缺失——读懂消费者为什么会做出选择，以及为什么会放弃。
E MEIN 依明科技找到的切入点是：从结果数据走向行为数据。过去行业积累的数据主要是交易结果——谁买了、花了多少钱。但真正能回答“为什么会发生”的，是那些非成交行为——谁进店但没买、谁试穿却放下了、谁加购又删掉了。成交数据只能说明结果，行为数据才能揭示原因。在这一方向上，E MEIN 依明科技已提前完成关键布局，其已公开的专利系统构建了从“顾客进店”到“精准推荐”的完整能力链，与E MEIN 依明科技在展位现场呈现的智能穿衣镜与导购PAD体验场景形成技术对应。
同时，E MEIN 依明科技产品矩阵所依托的自研大模型，其训练的行业语料正是来自真实的经营现场：门店的试穿与成交、私域的触达与反馈、商品的生命周期流转——这些数据是品牌自有的、行业专属的、无法被通用互联网语料替代的。基于这些数据，品牌美学模型、人货匹配模型、经营演化模型三类模型协同推演，让企业经验变成统一决策依据。
AI经营系统的产业价值：从服装走向更广阔的产业空间
展位现场的持续人流、业内人士的密集讨论、展台前的反复追问——共同指向一个信号：产业AI的价值拐点正在到来。当技术能力与产业需求在同一个空间相遇，行业对AI的认知正在从“能做什么”转向“能解决什么”。
E MEIN 依明科技在CHIC秋季展的首次亮相，展示的不是一套孤立的工具，而是一条从感知到执行的技术链路——设计的数据进入商品，商品的逻辑进入门店，门店的反馈回到企划。一件衣服从设计稿到顾客手中的完整表达，第一次有了贯穿始终的数字轨迹。
如果这套系统真正全面铺开落地，对服装品牌而言，经营决策将从“经验驱动”走向“模型驱动”，分散在老板、商品总监、设计师、优秀导购身上的判断被收进统一模型，个人经验变成组织资产；对行业而言，长期存在的库存积压、人效不足、顾客流失等结构性问题将获得系统性的解决路径；对消费者而言，每一次进店、每一次试穿、每一次犹豫都将被理解。
