8月26日，2026全球人工智能与物联网创新峰会在深圳国际会展中心（宝安）举行。熵基科技受邀出席并发表《多模态视觉模型与脑机接口技术跃迁》主题演讲，分享公司在多模态BioCV(计算机视觉与生物识别)、脑机接口与空间智能融合领域的技术布局与产业实践，探讨全栈脑机技术走向产业化应用的新路径。
当前，人工智能、物联网、物理AI、具身智能与脑机接口等前沿技术加速融合，智能系统正从感知环境、识别对象，进一步走向理解人的状态与意图。与此同时，人机交互也从传统指令式交互向更加自然的意图交互演进，为智能硬件、智慧空间、健康管理、教育及工业安全等领域带来新的应用空间。
作为全球可信身份与空间智能科技企业，熵基科技长期深耕生物识别、人工智能与智能空间领域，并持续推进脑机接口与多模态AI融合。近年来，公司将脑机接口纳入长期战略布局，围绕医疗健康、教育、工业安全、智能康复、消费娱乐及智慧空间等领域开展技术研发与应用验证，推动脑机技术从前沿探索走向产业场景。
从“看见”到“理解”，构建多模态融合能力
在主题演讲中，熵基科技智能创新研究院院长仲崇亮表示，传统视觉AI主要解决“看见什么”，而脑机接口更多关注“采集什么”。面向复杂真实环境，下一代智能系统需要融合外部空间感知与内部神经认知，在“看见”的基础上进一步理解人的状态与意图。
基于这一判断，熵基科技构建“多模态BioCV感知+非侵入式脑机认知”融合架构，将外部空间感知与内部脑神经认知相结合，推动智能系统从识别人的身份、行为，进一步走向对人的状态与意图的理解。
围绕“BCI×AI×Spatial Intelligence（脑机接口×人工智能×空间智能）”融合方向，熵基科技持续完善覆盖“芯片—终端—算法—平台—应用”的全栈技术体系，为脑机接口走向规模化应用提供技术支撑。
其中，ZKBrainScape情绪认知模型1.0是熵基科技面向脑机应用打造的核心模型能力。该模型融合多维脑电数据与场景信息，针对真实环境下脑电信号易受干扰、认知状态难以稳定解析等问题开展技术攻关，并输出多维心理与认知指标，为教育、健康管理、工业安全、智慧办公等场景提供认知数据与算法能力支撑。
坚持非侵入式路线，拓展脑机应用边界
脑机技术路径上，熵基科技坚持非侵入式方向，围绕微弱脑电信号采集、柔性传感器、轻量化穿戴设备及算法模型持续研发，在信号质量、佩戴舒适度与长期使用之间寻求平衡，为脑机技术进入日常生活和大众应用提供基础。
依托多模态BioCV技术积累，公司进一步推动脑电、眼电、肌电与虹膜、面部及生理状态等多源信息融合，通过多模态感知与人工智能算法，提升复杂环境下的状态识别与意图理解能力。
目前，相关技术正向多个领域延伸。在智慧教育领域，可用于专注力、认知状态等维度的感知与分析；在健康管理领域，可结合脑电及相关生理数据开展脑健康监测与辅助评估；在工业安全领域，可探索对疲劳、专注度等状态进行感知，为高风险作业提供主动安全预警；在智慧办公及人机交互领域，则有望推动更加自然的人机交互方式。
从“识别人”到“理解人”，正在成为空间智能持续进阶的重要方向。
从全栈技术走向开放生态
对于脑机接口而言，产业价值不仅来自单项技术突破，更取决于从底层技术、终端设备到平台能力和行业应用的完整链路，以及由此形成的开放生态。
仲崇亮表示，脑机接口产业的下一阶段，不只是“BCI+”某一个行业，而是脑机能力与AIoT、大模型、Agent、物理AI、空间智能等技术持续融合，进而形成新的智能基础设施与人机交互方式。
面向未来，熵基科技将不断深化“BCI×AI”融合创新，迭代脑机接口底层算法、传感硬件与认知模型，拓展更多产业应用场景，并加强与全球产业伙伴、科研机构的协同创新，推动非侵入式脑机接口从技术研发走向更广泛的产业实践。
