讯飞星辰智能体平台,入选艾瑞2026「企业级AI Agent卓越者」

互联网
2026
08/06
22:42
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2026 年,企业级 AI Agent 正在从技术探索走向规模化应用。但随着市场快速发展,企业也面临新的问题:什么样的 AI Agent 才算「好」?企业选型时该信谁?

近日,艾瑞咨询发布《中国企业级 AI Agent 发展洞察报告》(2026),报告围绕中国企业级 AI Agent 市场现状、技术周期演进和厂商能力展开系统研究,并从产品技术能力、场景落地能力、市场及商业化表现、客户满意度等维度,对国内主流 AI Agent 厂商进行综合评估,遴选出「企业级 AI Agent 卓越者」。科大讯飞凭借在企业级 AI Agent 领域的平台能力、开放生态建设以及行业落地实践入选该榜单,体现了其在企业级 AI Agent 产品成熟度、技术能力和产业落地方面的综合表现。

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报告中提到,当前相当比例的企业 AI Agent 项目仍停留在「用辅助场景」——写周报、回工单、生成文案,本质上是在「打杂」。真正切入专业业务纵深的,仍是少数。整体 AI Agent 应用呈现「浅层繁荣、广而不深」的现状。其中,安全可控、专业可靠、能力可成长、应用价值可衡量等能力,是企业关注的重点

一站式服务+企业级开源,真正可用的智能体平台

作为国内 AI 行业的代表性企业,科大讯飞的 AI 技术已落地千行百业,持续赋能企业数智化转型。基于企业场景实践,讯飞认为,企业级 AI Agent 的下一阶段,不是「回答得更像人」,而是「把事情可靠地办成」。以讯飞星火大模型、讯飞开放平台众多核心 AI 能力为底座,讯飞在 2023 年 6 月率先发布了星辰 Agent 平台,并发展成为国内第一梯队的 Agent 开放平台。

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星辰 Agent 平台覆盖从企业级智能体开发、调优、部署到运营全流程,以「开源 + 开放」为核心,为客户提供高效、可靠、可扩展的智能体能力底座,加速业务智能化落地。

开发层面,星辰 Agent 支持 0 代码、低代码等多种开发模式,提供多种场景化智能体模板,可接入多种 AI 工具和讯飞优质 AI 能力,帮助企业快速构建生产级智能体应用。同时,平台兼容主流开源模型及企业自有微调模型,让企业智能体能够快速落地、灵活扩展,并更好适配行业需求。

生态建设方面,星辰 Agent 平台已全面开源,采用 Apache 2.0 协议,以企业级高可用为核心,通过全链路开发、调优与管控体系,构建开放、可靠、可扩展的智能体技术底座。无论是私有化部署,还是深度二次开发,企业都能够基于开放能力进行灵活扩展。

目前,星辰 Agent 平台已在高校、金融、医疗、车载等众多行业落地,也收获「36 氪 WISE2025 年度焦点产品、InfoQ 年度榜单、开源中国年度工具榜」等行业认可。

企业真实应用规模化落地,覆盖从内容营销到经营管理

AI Agent 的价值,最终需要在真实业务中得到验证。除了星辰 Agent 平台,讯飞持续推动智能体在办公、生产、管理等多个领域落地,推出了一系列垂直场景应用。

企业内容营销领域,讯飞智作通过自然语言对话,即可自动完成从需求理解、脚本策划到视频生成的完整流程,支持最长 5 分钟的连续视频生成;讯飞绘文打通选题策划、文案撰写、AI 配图、批量创作、全域分发、聚合私信、数据复盘全链路,一站式承载内容营销需求。

招采领域,基于科大讯飞星辰 Agent 底座打造的招采智能体平台,通过自主规划、跨域协同、持续进化的核心能力,破解招采行业「流程长、环节多、场景杂」的痛点。

企业培训领域,星火陪练依托企业知识库,还原真实业务场景,有效提升员工实战应对能力。目前该产品已覆盖汽车销售、保险、客服、餐饮服务等多个行业场景,每年对练次数超过 1000 万次,在显著提升培训效果的同时大幅降低培训成本。

以 C9 院校——南京大学为例,依托讯飞星辰 Agent 平台打造的校园智能体平台,不仅可以让师生以「搭积木」的方式快速创建专属智能体,同时内置科研助手、PPT 大师等多个「开箱即用」的智能体和办事助手等定制化智能体,进一步推动了 AI 与教学、科研、管理及校园服务的深度融合。

企业级 AI Agent 的发展正在进入新的阶段。从技术探索到业务落地,智能体竞争的核心正在从单一模型能力比拼,转向技术底座、平台能力、生态建设和场景实践的综合竞争。对企业而言,AI Agent 的价值也正在从简单的信息交互,走向连接知识、系统和业务流程,成为推动组织效率提升和业务创新的重要工具。

作为国内 AI 领域代表企业,科大讯飞已围绕大模型、智能体平台和行业应用完成体系化布局,通过星火大模型、星辰 Agent 平台以及丰富的行业实践,持续探索 AI Agent 在企业场景中的规模化应用路径。

未来,企业级 AI Agent 的竞争,将不再是单一模型的较量,而是技术底座、平台治理与场景交付的综合比拼。谁能把 Agent 真正送进核心业务流,谁就能定义下一阶段的行业标准。

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