在“双碳”目标与新型电力系统建设的双重驱动下，数字能源已成为产业变革的核心赛道。近日，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）数字能源创新发展部部门总监李睿接受江苏省数字经济学会专访，围绕公司“主配微协同”战略布局、核心技术能力及标杆落地案例进行深度分享，全面呈现润和软件在数字能源领域全栈能力与创新实践。
Q1：江苏省数字经济学会
随着“双碳”目标推进，数字技术正成为能源转型的核心驱动力。润和软件深耕能源行业多年，能否请您跟我们科普一下：数字能源主要涉及哪些数字技术？新型电力系统中“主配微协同”又有哪些优势？
A1：李睿
——数字能源，简单来讲，就是用数字技术赋能能源的生产、输送、分配和消费全过程，让整个能源系统变得更“聪明”、更高效、更绿色。
从技术层面来说，数字能源主要涉及以下几类核心技术：
一是物联网与边缘计算。通过在发电侧、电网侧、用户侧部署大量智能传感器和边缘计算节点，实现对能源设备状态、电量数据的实时采集与就近联动处理或执行调度策略，让数据“不出门”就能快速响应。
二是大数据与人工智能。海量的能源运行数据经过大数据平台汇聚分析，再结合AI算法，可以实现负荷精准预测、设备故障预警、能耗优化调度等智能化功能，这是从“经验驱动”转向“数据驱动”的关键一步。
三是云计算与数字孪生。以私有云或混合云为主的云平台是国内电力及能源企业目前常用的云部署方式，它承载起能源系统的海量算力需求，而基于AI的数字孪生技术则让电网、储能站、微电网等物理设施拥有了完整的“数字镜像”，运营人员可以在虚拟空间里模拟仿真、预演方案，大幅降低运维风险。
四是新型物联网操作系统与软总线。润和软件及旗下子公司广州润和颐能软件技术有限公司（以下简称“广州颐能”）聚焦电力行业在多元化场景下设备标准化互联需求，成功支撑电力央企打造了“电鸿物联操作系统”。这类新一代国产物联操作系统，可有效打破传统设备间的协议壁垒，让不同厂商的能源设备能够在统一稳定环境中实现统一标准协议的互联互通、协同工作。
——“主配微协同”，这是当前国家新型电力系统建设的核心架构理念，也是我们日常工作中最重要的技术方向。
所谓“主”，指的是主网，即大电网；“配”，是配电网；“微”，则是微电网，包括光伏、储能、充电桩、分布式能源等构成的局域能源单元。
传统电力系统是“单向、集中、刚性”的大电厂发电，通过高压线路单向传输给用户，调度主要靠人工经验，整个系统弹性不足。而“主配微协同”的核心优势在于：
第一，灵活消纳新能源。风电、光伏具有随机性和波动性，通过微电网的本地储能和主配网的协同调度，可以大幅提升新能源的就地消纳比例，减少弃光弃风，直接服务于“双碳”目标，也可以保障在电网环境变化的情况下新能源投资人的收益。
第二，提升供电可靠性。当主网故障时，微电网可以实现“孤岛运行”，保障重要用户的持续供电；当微网过载时，配网可以快速补电，真正实现“故障不断电”。
第三，双向互动，精准调度。用户侧不再是单纯的“消费者”，通过需求响应机制，用户的储能、充电桩、可控负荷都可以参与电网调节，整个系统形成“源网荷储”协同互动的生态。
第四，降本增效。通过数字化手段优化电力潮流、减少线损、精准运维，可以显著降低电网运营成本，这对于供电企业和终端用户都是实实在在的价值。
Q2：江苏省数字经济学会
请问润和软件目前数字能源业务的整体战略和市场定位是什么？在国家“主配微协同”战略下，公司布局了哪些重点业务？各业务间又是如何协同推动能源行业数字化转型？
A2：李睿
——润和软件在数字能源领域的整体战略，可用一句话概括：以软件和操作系统为核心，构建“主配微协同”全栈数字化能力，做新型电力系统的数字底座提供商。
在市场定位上，我们聚焦两个层面：一是技术层，提供电力专用操作系统、边缘智能平台、能源数字孪生等底层能力；二是应用层，面向电网公司、发电集团、工业园区、政府能源主管部门等客户，提供场景化的数字能源解决方案。
——对应“主配微协同”的三层架构，我们的业务布局也清晰地划分为三个战略方向：
在主网侧，我们依托深厚的技术沉淀，聚焦于变电站等场景的数字化升级。这不仅是保障电网安全与资源平衡的关键，也是我们理解并服务主网核心需求的“压舱石”业务。
在配网侧，面对配电网日益复杂的运行环境，我们致力于推动配电智能化与运维数字化。通过全方位的数字赋能，助力供电企业实现配网从被动管理到主动感知、精准调控的全面跨越。
在微网侧，作为当前增量最大、成长最快的赛道，我们专注于分布式能源与“源网荷储”的深度协同。通过构建本地能源自治与优化的管理平台，并将分散的微单元高效聚合，真正打通了微网与上级电网之间的能量与数据通道。
这三层业务并非孤立存在，而是构成了严密的协同逻辑：微网侧夯实本地的能量自治与投资效益；配网侧承接微网的灵活调节能力以优化区域运行；主网侧则统筹全局，利用底层汇聚的数据与资源进行数智化提升，形成完整的闭环体系。而贯穿这一体系的，正是我们基于新型物联网操作系统打造的底层互联能力——这是确保三层业务真正实现高效、安全协同的技术基石。
Q3：江苏省数字经济学会
润和软件在数字能源领域有哪些创新技术、核心能力与落地成果？能否结合具体项目/案例做下分享？
A3：李睿
——经过多年深耕，我们在数字能源领域形成了以下差异化的核心技术能力。
核心能力一：结合开源鸿蒙系统功能与电力业务特性，定向研发能源行业专用物联操作系统的技术能力。这是我们最具竞争力的底层技术。传统电力设备因为厂商不同、协议各异，往往“数据孤岛”严重，系统集成成本极高。我们针对电网云边端同构化的核心痛点，在行业专用物联操作系统的分布式软总线、物模型、安全认证等方面，长期开展攻关和研发投入。通过定向研发专用数字底座，我们有效实现不同厂商、不同协议的能源设备即插即用、安全互联，大幅降低了系统集成复杂度。
核心能力二：电力专业AI算法能力。我们深耕电力行业十余年，积累了大量专业数据和运行经验，在此基础上训练了覆盖巡视巡检、设备缺陷诊断、窃电识别等场景的专业AI模型，这些模型在行业准确率上处于领先水平，在国家电网举办的变电站智能巡检的相关比赛中成绩名列前茅。
核心能力三：能源调度管理系统平台。我们自主研发了面向电力场景的能源调度管理系统平台，支持从大型用能园区到微电网的全要素建模，实现设备运行状态实时映射、缺陷故障预警和实时精准的能源调度管理能力，为用能客户提供先进安全的解决方案。
在落地成果方面，分享几个有代表性的案例：
案例一：某绿电小镇智慧能源管控平台。该项目位于宁夏银川市，是全国首个“东西部协作+绿电小镇”融合发展的标杆工程。项目依托当地丰富的风光资源，建设了90MW集中式光伏、30MW/60MWh储能系统以及覆盖全镇的30MW分布式光伏微电网，并配套1500亩“农光互补”基地。润和软件承建了全景监控平台、配网网架管理模块及零碳供电所系统，通过构建全镇新能源站点及微电网的全景数字孪生，实现了对供电所风、光、储、充及农业大棚的一体化监控调节。项目实现了AI智能调度，新能源消纳率高达95%。该平台不仅建成了国内首个“绿电小镇”数字孪生平台，还形成了一套可复制推广的“绿电小镇”建设标准，为乡村振兴与绿色能源融合提供了范本。
案例二：某分布式光伏电站智能运维系统。案例为某大型制造企业分布式光伏电站项目，利用车间屋顶、过道顶棚及停车场顶棚铺设光伏板，总装机规模达9.2MW。项目面临设备分散、运维难度大及积雪积灰影响发电效率等痛点。项目成功应用了全自研人工智能能源监测一体机，集成了AI积雪积灰算法与自动清扫机器人调度系统；同时，综合配电房环境、火灾、安防、门禁及视频监控系统，实现了多系统的联动告警。通过智能化管理，光伏板清洁及运维有效性提升至95%，间接提升发电效率约1%。项目系统解决了各子系统独立运维的难题，实现了数字化自管理，使运维成本降低了15%，并显著提升了应急响应速度。
案例三：某虚拟电厂可控资源聚合平台。该平台聚合了辖区内25个光伏分布式新能源站、办公楼空调系统、能源托管楼宇、电动汽车充电站及储能电站，总聚合容量约84MW。平台具备能源全景监测、光伏辅助调峰、AI智能预测及负荷需求响应等核心功能，通过建立实时算法模型预测光伏发电功率，并利用仿真响应计划辅助决策，实现了对发、输、配、用全环节设备与负荷的精细化管理。
案例四：某综合能源与机场智慧管理平台。润和软件为某国际机场打造了数字化运营平台，致力于融合多源数据，构建统一管理标准，并通过移动APP提升综合能源管理效率，助力绿色智慧机场建设。
Q4：江苏省数字经济学会
通过您的回答，我们了解了润和软件可为客户定制面向行业的基于开源鸿蒙软件发行版，尤其支撑“电鸿”产业建设的实践令人印象深刻。能否介绍一下“电鸿”目前的生态发展情况以及润和软件在其中担任的角色？另外，可否分享下公司的电鸿创新落地案例？解决了哪些行业痛点？
A4：李睿
——依托电鸿开源生态，深化技术创新与场景应用，可以说是我们这些年最重要的技术战略布局之一。
作为生态核心伙伴，我们积极发挥影响力，联合产业链上下游伙伴共建电鸿开源生态。目前电鸿合作伙伴已扩充至600余家，形成覆盖“芯片-OS-应用”的完整产业链，我们在护航电鸿生态及产业建设方面，取得显著成效。尤其是去年，开放原子电鸿开源社区正式启动后，润和软件旗下子公司广州颐能跻身电鸿开源社区的最高决策机构，在工作委员会中深度参与社区统筹规划与规范治理，充分展现了我们在技术支撑、生态贡献方面获得客户的价值认可和长期信赖。
案例一：每年的某国家级重要会议期间，成功支撑省级电力央企完成会展场所的保供电保障工作。我们提供基于电鸿化主线技术、结合LoRa和蓝牙等灵活通讯方式，应用智能传感、电鸿安全作业终端等端侧数采工具，实现设备秒级接入与数据高效采集，全方位建立会展场所电力状态动态感知能力，将电鸿技术优势转化为保供电安全效能，为电网“云-管-边-端”精益化管理提供了创新范例。
案例二：在某电力企业的配电台区场景中，公司自主研发的电鸿安全作业终端，利用电鸿设备的快速组网、互联能力，实现对设备监测数据的全域可视化展现与风险预警，并通过可信身份访问云端物联网平台、边端融合终端数据，便捷高效响应安全生产，大幅提升现场运维工作的管控水平和处置效率，赋能基层减负，实现全域物联网终端智能管理的跃升。
Q5：江苏省数字经济学会
当前，人工智能技术广泛应用于千行百业，您在电力及能源领域深耕多年，能否结合具体项目分享一下，润和软件在推动人工智能与能源领域深度融合方面有哪些创新实践案例？随着数字技术的快速迭代，您认为未来能源领域还将与哪些前沿技术呈现融合趋势？可以为行业带来哪些变革？
A5：李睿
AI与能源的深度融合，是我们这些年感触最深的行业变化。过去我们做的是“信息化”——把数据采集上来存起来；现在做的是“智能化”——让数据产生决策价值。这个转变，AI是最核心的驱动力。在此分享几个润和软件在推动AI与能源领域深度融合方面的创新实践案例：
实践一：AI驱动的智能调度优化。在某垃圾电厂的垃圾仓调度辅助决策项目中，我们引入了基于强化学习的调度优化引擎。系统在充分学习历史调度操作和运行规律后，能够在复杂的多约束场景下，实时给出最优的调度操作建议，将调度员的判断时间从平均5-8分钟压缩至1分钟以内，在新能源高占比情景下的运行效率提升效果尤为显著。
实践二：大模型赋能电力运维知识库。我们将大语言模型（LLM）与电力行业知识库深度结合，开发了面向运维人员的“智能助手”。运维人员用自然语言描述设备异常现象，系统就能自动关联历史案例、检修规程、设备档案，输出故障诊断建议和处置预案，极大降低了对“老师傅”经验的依赖。
实践三：AI图像识别在巡检中的应用。我们将输电线路及变电站设备的缺陷识别AI模型在边缘计算模块中实现，替代了巡检过程中以前需要人为判断的变电领域70多类、输配电领域80多类的缺陷，准确率超过95%，彻底改变了过去“人工+经验”的低效模式。
——往前看，我们认为能源领域将与以下几个前沿技术方向深度融合：
第一，具身智能与机器人运维。随着人形机器人技术的快速突破，电力设备的“无人化操作”将从概念走向现实。未来，变电站巡视、开关操作、线缆插拔等工作有望由智能机器人完成，真正实现“无人值守”。
第二，量子通信与新型安全体系。电力关键基础设施的网络安全威胁日益严峻，量子加密通信将成为保障电网数据安全的重要技术手段，尤其在主配微三层系统之间的控制指令传输场景中，具有重要应用价值。
第三，新型储能与数字化协同。液流电池、钠离子电池、压缩空气储能等新型储能技术快速发展，其精细化运营高度依赖数字化平台的管控优化，二者协同将是支撑高比例新能源接入的关键组合。
第四，算电协同后能源的数字化交易。当电力与算力相结合，未来我们向海外市场提供的能源数字化服务也许会产生新的形态，例如以算力Token的方式进行体现。
