近日，2026年广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届“南方数智医疗健康大会”在广州召开，国内外专家学者与产业界代表齐聚一堂，围绕数智医疗创新与AI应用等议题展开深入交流。
医渡科技（2158.HK）技术创新副总裁兼AI架构师李林峰博士、高级副总裁兼数据平台业务总经理袁芳博士应邀出席大会并作主题分享，全方位展示了AI Hospital从智能体开发到临床落地的全栈能力与实施路径。
从理念架构到落地实践：
AI Hospital如何从“能用”走向“活用”
分论坛现场，医渡科技高级副总裁、数据平台业务总经理袁芳以《高质量数据驱动的AI Hospital发展路径探索》为题发表演讲。她指出，医院正处于从信息化向智能化转型的关键窗口期，医疗数据价值的释放正在经历从“能用”到“好用”再到“活用”的渐进跃迁。
她认为，AI Hospital应围绕三大核心支柱展开——统一数据智能体、人机融合工作流、价值医疗结算引擎。她特别强调，理想的智能体应当自主串联成人机融合的工作流，让AI深度嵌入临床路径全流程。在这一模式下，AI处理标准化任务，医生则能解放出来专注于更高维度、更高价值的复杂决策。
未来医院若想建设AI Hospital，数据治理这个“地基”要筑牢。袁芳博士表示，医渡科技沉淀了十余年的数据治理经验，自主研发了自动化数据治理平台和完整工具链。这套体系能够将医院多源异构的原始数据转化为面向临床、科研和运营的高可用的数据资产，为上层智能应用提供统一、可靠的“数字地基”。
在数据治理的基础上，医渡科技构建了“DATA READY数据集精炼平台” ，这是医渡科技重点打造的核心产品，可将“可查看、可分析的资源”精炼为“可训练、可评测、可复用”的AI-ready数据资产。
在这个过程中，平台融入了两方面的关键价值：一是通过搭载CCOT临床思维链的智能标注平台，将医生的推理逻辑结构化；二是依托医学知识图谱与专科专家临床经验，提炼病历中的诊断逻辑与诊疗决策路径，生成机器可读的高质量数据资产，可助力医院和医生快速、高效、高质量地产出数据集，显著减少在数据标注上的工作量，并提升数据集在质控等方面的整体效率。
基于高质量数据集与AI能力底座，医渡科技打造了覆盖全场景的智能体应用。在运营管理场景，公司打造的运营管理智能体医渡智管涵盖国考指标分析、运营管理、人事绩效、医务医保、重点专科等数十个智能应用，成为主动分析、预判、建议的“智慧中枢”。智能问数Agent支持自然语言交互，可自动理解问题、匹配指标、查询数据并生成分析结论。在临床诊疗场景，打造了280余个专科场景临床助手，集大数据+大模型+智能体服务于一体，支撑全场景辅助诊疗。在临床试验场景，智能体也在重塑患者招募等流程，加速新药研发。
医疗AI的价值不在于技术本身，而在于能否真正融入医生的日常，让诊疗变得更精准、更高效。建设AI Hospital的路径没有捷径，必须一层一层把地基打牢，才能支撑起人机协同的智能未来。
从开发方法到实战演练：
一堂“听得懂、带得走”的医疗智能体课
医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士在“AI医疗智能体实战拓导课”上担任主讲，他围绕医疗智能体的技术体系建设与临床应用路径，为学员带来了一场理论与实操并重的系统培训。
李林峰博士指出，临床诊疗本质上是连续决策流程，但医疗场景具有高风险、责任边界清晰等特征，智能体进入临床须具备工具调用、记忆、规划、工作流编排、知识约束和结果溯源等能力。他认为，“工作流驱动的专病场景智能体+多智能体协同”是优选实践架构，将大模型的泛化理解能力与医疗场景对精准性、可解释性的刚性需求有机结合，回应临床对AI“不敢用、不信任”的顾虑。
在实践课环节，来自近百家医疗机构的从业人员在医渡科技AI中台上动手搭建了肿瘤综合咨询智能体、医院客服智能体、临床助手智能体等典型应用。传统模式下，医院落地一个AI应用周期长、门槛高、成本大。而通过AI中台，学员可在短时间内完成从需求定义到智能体上线的全流程体验，零代码、低门槛、快速验证。学员普遍反馈，平台直接面向临床真实需求，既能灵活配置智能体，又能快速将业务思路转化为可落地、可验证的AI应用，为今后医院推进AI建设提供了可借鉴的模式与经验。
大会期间，医渡科技在展位集中展示了AI+智慧医院全栈解决方案，吸引众多与会者驻足参观。来自全国各地医院的信息化负责人、临床专家及合作伙伴就智能体临床应用、私有化部署等话题与医渡科技团队深入交流。
始于高质量数据，成于智能体构建，终于临床实效。当技术与场景的鸿沟被一步步弥合，行业也愈发清晰地看到：医疗AI的下一程，不在于模型参数的竞赛，而在于能否真正融入临床、服务医生、惠及患者。
