上海，2026年7月18日——2026世界人工智能大会期间，“智联为擎 合一共进”AI网络前沿生态论坛如期举行。九章云极技术总监陈静力受邀发表主题演讲，面向政企、科研机构及AI厂商代表，拆解大模型训练推理中的存储瓶颈，并首次系统披露九章智算云3.0的“算力治理”闭环——从“算力能用”到“算力好用”的完整升级路径。
“许多企业以为多买GPU就能提速，结果钱花了，卡却常常在‘等数据’。”陈静力一开场就点破行业普遍误区。他解释，大模型训练像一条流水线：GPU是“工人”，存储是“传送带”。当传送带速度跟不上工人节奏，再多的工人也只能干等——这正是当前AI算力利用率偏低的根本原因。随着万亿参数模型、超长上下文推理、具身智能仿真等业务普及，海量数据涌入，传统存储“传送带”频繁卡顿，GPU空转、算力浪费成为行业常态。
针对上述难题，九章云极交出两张“技术答卷”，分别对准训练与推理两大场景。DingoFS是专为AI训练打造的并行文件系统，深度适配PyTorch、Megatron-LM等主流框架，基于RDMA、RoCEv2高速网络实现数据“端到端零拷贝”——好比货物从仓库直达工位，无需中转搬运。实测数据显示：打满200Gb网卡带宽仅需1核CPU处理，传输4MB数据时延低至220微秒，较传统方案提速数倍。兼容POSIX标准接口，千卡、万卡级集群可稳定跑满，从源头消除训练中的“等数据”时间，GPU利用率显著提升。
DingoCache则是针对生成式AI推理中最耗时的KVCache读写环节，九章云极推出分布式缓存系统，采用无共享架构、CPU核心亲和调度、GPU直通加速等组合技术。基于vLLM标准压测数据：搭载DFKV后，推理总吞吐量提升1245.7%，首字生成时延（TTFT）下降93.4%——“相当于原来1套系统干的活，现在12套系统同时干，且用户几乎感觉不到等待”。超长文档问答、多轮对话等场景的推理卡顿问题由此彻底缓解，企业无需频繁加购推理卡即可支撑更大并发。
陈静力强调，存储能力之上，九章智算云3.0完成了从“提供算力”到“管好算力”的关键一跃。新增的智能队列调度、资源配额管理与开发工具套件三大治理能力形成协同：多团队提交任务时，系统自动排队、动态插队，好比医院智能分诊，避免资源争抢混乱；同时为各部门划定专属算力“额度”，杜绝单团队占满全部显卡；深度集成至Cursor、Trae等主流IDE后，开发者用自然语言即可完成云端调度，无需在多个页面间反复切换。三者协同让算力从“能租到”变为“用得好”，实测数据显示，某头部模型厂商依托九章智算云弹性算力体系，1至999卡GPU动态调度，综合成本最高节省82.1%。
DingoFS与DingoCache并非孤立产品，而是九章智算云完整AI基础设施的核心存储层。上层提供CCI云容器、DKS专属集群、VKS弹性推理、Serverless轻量化服务等多类算力形态，适配高校科研、智能制造、自动驾驶、医药研发、具身智能等十余类行业。底层依托自研高性能存储与200G/400G高速网络，实现2分钟快速申请资源、按需伸缩、按量计费——零基础企业也能低成本起步。
依托“AI工厂”双引擎战略与DCU统一算力计量标准，存储加速、调度治理、算力供给深度协同，形成可量化、可治理、可普惠的AI工业化体系，帮助各类用户避开硬件冗余投入，以最优存算配比实现业务落地。
演讲最后，陈静力表示AI产业高质量发展离不开开放协同的底层生态。九章云极将持续开放DingoFS与DingoCache适配接口，面向大模型厂商、智算中心运营商及垂直行业伙伴提供深度适配服务，联合产业链上下游共同推进AI训推全链路存算标准优化，合力破解算力浪费、落地成本高、技术锁定等共性难题。
