2026年7月6日，至简动力场景落地暨百台交付仪式在苏州举行。活动现场，至简动力宣布，其首款全场景具身机器人i7 Pro完成首批百台交付，并建成CNC（计算机数控）智能化具身机器人应用产线。相关机器人已进入工业生产环境，承担机床上下料等作业任务。据企业介绍，从成立到完成百台交付用时不足一年，标志着其从技术验证、产品定义和工程量产进一步迈向真实场景部署。
至简动力百台交付仪式合影
苏州吴中区有关负责人、行业专家，以及企业客户、供应链伙伴、开发者伙伴等参加活动。
近年来，具身智能加速从实验室研究和展台演示走向产业应用。与完成一次演示任务相比，机器人进入生产线后，需要面对长时间连续运行、不同工位切换、复杂物料识别、高精度操作和安全协同等要求。能否形成稳定一致的产品能力，能否缩短现场集成和调试周期，能否在不同场景中复制部署，正成为检验具身智能产业化水平的重要指标。
真实产线，检验规模化应用能力
目前，i7 Pro已在CNC机床上下料、柔性电路板制造等场景中开展运行和验证。其中，CNC上下料是工业机器人应用中较具代表性的复合任务。机器人需要在多台设备之间移动，连续完成取料、上料、定位、插入等操作，移动误差与机械臂操作误差还会相互叠加，对重复定位精度、多机一致性、系统标定、连续作业和安全防护提出较高要求。
多台至简动力机器人i7 Pro在CNC产线轮值工作
苏州市吴中区副区长李臻表示，机器人在不同类型产线中的应用，验证了具身智能在对精度和可靠性要求较高的“硬场景”，以及需要柔性适应、频繁切换的“软场景”中的泛化能力。
业内人士认为，从样机走向交付，评价标准会发生明显变化。一台机器人在固定环境中完成任务，可以验证技术方向；一批机器人进入客户现场持续运行，则要进一步考验产品一致性、工程质量、运维效率和复制部署能力。此次百台交付的意义，不仅在于数量增长，更在于相关技术和产品开始接受真实生产节拍的检验。
同一套方案，打穿更多真实场景
据至简动力介绍，企业从成立之初就按照真实产线、批量交付和可复制部署的需求定义产品。其技术路线并非围绕单一模型或单一硬件展开，而是将算法、本体、数据、软件平台、供应链和工程体系协同设计，以减少后期集成成本。
在模型方面，至简动力围绕自研LaST₀具身基座模型，推进视觉、语言、动作和世界建模能力的统一训练与端侧部署，相关研究入选ICML 2026 Spotlight。在数据方面，企业搭建了覆盖数据采集、治理、自动标注、训练验证、模型迭代和现场反馈的闭环，使机器人能够在实际运行中持续积累数据、优化任务表现。
在本体设计方面，i7 Pro采用模块化七自由度力控人形臂，臂展达到1000毫米，可覆盖较大范围工位；车规级电子电气架构、360度环境感知和近人安全机制，为连续作业和人机协同提供支撑。末端执行器可根据任务需要更换二指夹爪、三指夹爪或灵巧手，并开放相关接口，便于客户和开发者开展适配。
同时，至简动力面向合作伙伴建设Simple Claw开发平台，集成开发框架、技能库、底层工具、仿真验证和真机部署能力，降低机器人应用开发和验证门槛。企业产品负责人将产品能力概括为“开箱即用、通用泛化、快速部署”，其核心是缩短机器人从进入现场到执行任务的周期，并提升同一套软硬件体系在不同工位和任务间的迁移能力。
对于多品种、小批量、频繁换线的制造场景而言，机器人能否快速适配新物料、新工位和新节拍，直接影响应用成本和使用效率。通过通用本体、统一模型和数据闭环减少重复开发，是具身智能从单点项目走向规模应用需要解决的重要问题。
产业链生态协同，支撑机器人规模化交付
百台交付不仅取决于算法和本体能力，也离不开零部件供应、加工制造、整机装配、质量管理和现场验证等环节的协同。至简动力核心团队具有智能汽车、自动驾驶和工程量产经验，并将车规级研发、质量和交付方法引入机器人产品开发。
苏州吴中及周边形成的“2小时制造业经济圈”，为关键零部件供应、加工装配、调试验证和客户现场反馈提供了产业基础。据吴中区相关数据，全区已集聚机器人相关企业超千家，产业覆盖工业机器人、服务机器人、特种机器人和具身智能等赛道。产业链上下游空间距离的缩短，有助于研发、制造和应用现场更快形成反馈闭环。
在CNC场景之外，至简动力正依托同一套数据采集与模型训练框架、基座模型和通用本体设计，继续推进光电模组、柔性PCB、AI存储等制造环节的应用，并在商超零售、智慧物流、生物医药等领域开展验证。在商超零售场景中，机器人可探索线上订单处理、取货和打包等跨环节作业；在智慧物流场景中，可开展移动分拣、包裹翻面等任务验证。
至简动力CEO贾鹏在交付仪式上致辞
至简动力首席执行官贾鹏表示，公司希望成为“具身时代的手艺人”，持续打磨模型、工具链和机器人平台，并与客户、开发者、供应链伙伴共同完善应用生态。百台交付是机器人进入真实生产系统的阶段性节点。未来，随着产品可靠性、部署效率和跨场景迁移能力持续提升，具身机器人有望在更多行业中承担重复性、高强度和高精度作业，逐步转化为可持续、可复制的生产力。
