在“双碳”目标深入推进与新型电力系统加速建设的双重背景下，能源电力行业正迎来深刻变革。MWC2026上海，浩鲸科技聚焦“AI+源网荷储”产业链，立足电网智能化升级，加速布局工商业节能和电碳算协同领域，探索新型电力系统建设与双碳智能化转型创新路径。
电力行业大模型，筑牢智能底座
作为浩鲸科技电力智能化布局的技术内核，鲸智电力大模型解决方案具备全栈技术交付服务能力，深度适配电网运行、设备管理、安全监管、办公协同等专业场景，推动电网调度、负荷管理、智能运维等多环节智能化升级。
在场景落地层面，鲸智电力大模型已逐步赋能电力多业务领域：
·在设备运维域，落地配网停电分析智能体、输电线路巡视智能体、变电站智能巡检终端等应用，实现设备故障自动研判、线路缺陷精准识别，目前已在国家电网、南网电网多地规模化部署；
·在安全监管域，打造作业风险瞭望员、应急虚拟数字人等智能应用，实现作业风险提前预警、应急事件智能处置，筑牢电力生产安全防线；
·在办公与物资域，招投标智能体、公文智能写作、会议智能写作等产品，大幅提升供应链管理水平和办公效率。
除大模型价值场景外，浩鲸科技还深度参与电网大模型工具链等基础设施建设，提供云MSP、数据工程、知识工程、智能体工程等全栈大模型技术服务。从2019年深耕电力人工智能至今，持续聚焦电力大模型价值场景和云数智产品技术服务，与客户共建电力行业首个自主可控智能体平台，服务超2万用户，沉淀万级Agent，斩获中央企业行业算法大赛二等奖等荣誉。
AI+机理，轻改造助力工商业节能
如果说现今大模型是电力系统的新型“大脑”，那么节能降碳就是“躯体”的高效运转。面对高耗能企业普遍存在的设备老化、控制滞后、能耗高等痛点，浩鲸科技创新推出以鲸智节能宝为核心的“AI +机理”双驱动轻改造节能产品与服务，跳出传统硬件改造的高成本误区，以纯软件轻改造模式，为各类高耗能主体实现“节能、降本、稳产” 三位一体目标，重点覆盖数据中心、医院、工厂、酒店、办公楼、冷库等典型场景。
鲸智节能宝的核心技术逻辑在于，依托三大核心技术形成强大竞争力。
·为机理+AI双引擎驱动，冷启动阶段，基于行业机理模型构建数字孪生，快速生成调控策略；运行过程中，AI算法持续学习负载变化，动态优化冰机、水泵、冷却塔、末端空调等设备的运行参数，在保障生产环境稳定的前提下，实现10%-40%的显著节能率；
·末端窄带精准控制，突破末端传统PID设定值固定的弊端，结合室内外温湿度实时数据提前调控，将冷热水用量控制在能耗最小区间，在节能的同时确保生产环境稳定，保障产品良品率；
·安全沙箱兜底防护，内置100余项安全规则与故障兜底策略，实时监测设备运行状态，出现异常时自动预警并切换安全模式，全程保障设备平稳运行，实现“零风险节能”。
不同于传统节能服务的“重资产、长周期”，也区别于纯硬件改造的“高成本、高风险”，鲸智节能宝以“算法定义节能”为核心，无需更换原有设备，不改动PLC，仅通过AI算法与机理模型的深度融合，即可实现系统级全局寻优，综合改造成本较传统硬件改造方案降低30%-50%，可全面覆盖大中小各类企业的节能降碳需求。产品荣获2026金砖国家工业创新大赛人工智能赛道选拔赛银奖。
电力算力双能融合，赋能园区绿色智能升级
当前，产业园区正处在能源结构调整和AI应用爆发的交汇点。企业用电负荷持续攀升，绿电消费、碳足迹核查、ESG披露已从增值优势转为硬性合规要求。园区作为企业集聚和基础设施运营的核心载体，需要一种同时解决绿色用能和普惠算力的新型服务模式。
浩鲸科技提出“电力+算力”双能融合解决方案。电力侧，通过光储一体化、AI智控节能、储充一体化等场景，帮助园区提升绿电消纳比例，降低综合用能成本；算力侧，建设统一的园区算力平台，整合多款主流大模型能力，支持Token精准计量、费用清晰分摊、调用链路可追溯和弹性调度管控，大幅降低企业AI应用门槛。
此外，我们创新的打造“绿色Token”机制，联动绿电消费与算力调用场景，生成可追溯、可核验的绿色凭证，为企业碳足迹核查、ESG披露、绿色采购提供有力支撑，助力政府、园区与企业共同构建面向未来的双能融合产业生态。
从电力大模型的规模落地，到节能产品的技术突破，再到绿色资产的创新运营，浩鲸科技以“场景化AI”为核心，深入理解行业需求，解决真实业务痛点。凭借扎实的技术、丰富的实践、贴身的服务，赢得电网、发电、工商业等众多客户的认可。
站在能源转型与AI变革的交汇点，在电力行业，浩鲸科技将持续深耕“AI+源网荷储”领域，不断迭代电力大模型、节能产品与绿色Token运营平台，拓展更多应用场景，携手行业伙伴，助推电力产业向着智能化、低碳化、可持续化方向迈进。
6月30-7月3日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办的第二届能源电力行业数字生态大会在北京召开。浩鲸科技将携“AI+源网荷储”解决方案亮相，诚邀您共聚首都，共探能源电力智能化转型新路径！
