在医院的日常运转中，时间的价值被放大到极致。影像加载延迟、系统响应卡顿，都可能影响诊疗节奏，甚至贻误救治时机，这要求数据的流动快之又快。尤其是，当AI快速融入影像识别、病理诊断与临床决策，海量医学数据的高速、稳定、安全流转成为刚需。高性能、低延迟、高可靠的数据底座，是智慧医疗落地的核心底层支撑。
作为百年侨校的直属附属医院与广东省高水平医院重点建设单位，暨南大学附属第一医院（以下简称“暨大附一院”）近年来持续推进数智化创新，在智慧医疗、脑机接口研究、人工智能辅助诊疗等领域积极探索。随着医院数智化建设不断深入，传统老旧IT架构性能、容量、安全、运维能力均难以匹配新阶段发展需求，数智化转型瓶颈逐步凸显。
为此，暨大附一院携手华为，以华为极简全闪数据中心基础设施为核心，对医院数据中心进行系统升级，为数智医院建设筑牢坚实的数据底座。
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从信息化到数智化：大型医院面临的新挑战
在落地华为极简全闪存数据中心改造之前，暨大附一院与许多大型综合医院一样，面临着不小的传统IT架构包袱。
暨南大学附属第一医院院长郑小飞坦言：过去面对零散、缺乏系统性的庞杂数据，医院管理者在决策时常有“盲人摸象”的感受。并且，随着业务规模不断扩大，多厂商设备并存带来的复杂运维问题也日益突出。
暨南大学附属第一医院院长郑小飞
与此同时，医院核心业务对系统性能提出了更高要求。
在门诊高峰时段，大量患者集中就诊，挂号、收费、检查、阅片等业务高度并发；影像科每天需要处理大量高分辨率CT、MRI等医学影像数据，一旦系统出现延迟卡顿，将直接拖慢整体诊疗效率。郑小飞指出，中国大型医院普遍面临高负荷运行压力，医生需要在有限时间内完成大量诊疗工作，因此影像调阅效率、系统稳定性等基础能力已经成为影响医疗服务质量的重要因素。
此外，近年来医疗行业勒索病毒频发，数据安全与业务连续性也成为医院数智化建设的重要课题。如何保障核心业务稳定运行、提升数据保护能力，成为医院基础设施升级必须解决的问题。
02
重构数据底座：算清性能、成本、安全三本账
面对新的发展需求，暨大附一院选择以华为极简全闪数据中心2.0方案为基础，对HIS、PACS及病理等关键业务系统进行升级。
在郑小飞看来，这一选择打破了“高性能必然高成本、高安全必然高复杂度”的传统思维，是一条兼顾“高性能”与“高性价比”的普惠数智化建设路径。
在架构层面，过去不同业务系统往往需要独立配置存储与备份资源，导致资源利用率不高，管理复杂度持续增加。升级后，通过统一、融合的基础设施架构，实现算力、网络和存储的一体化可视化管理，系统整体复杂度得到有效降低。
在存储效率方面，华为先进的全闪存存储架构通过高效的数据缩减技术，PACS影像实现二次压缩1.3:1，一次压缩3:1，1PB当3PB用，存储利用率提升66%，让医院的核心性能实现了跨代跃升的同时，数据存储的综合运营成本直接降低了近四成。
在业务连续性方面，暨大附一院将传统的主备模式全面升级为A-A双活集群架构。郑小飞表示，现在机房内任何单体设备故障，系统都能自动切换。哪怕其中一间机房突发整体故障，系统也能完成业务无感知的平滑切换，真正做到核心业务完全不中断、数据完全不丢失、患者就医零感知。
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数智化成效：让数据更好地服务临床与科研
在华为OceanStor数据存储的加持下，暨大附一院依托HIS&PACS全闪升级和融合影像数据湖解决方案，重塑核心业务系统，快速突破传统业务体系下海量数据存取的瓶颈，在临床服务、医学科研两大维度实现质的提升：
临床体验跃升：阅片“行云流水”，病理“分钟级”出结果
依托全闪存的高并发、低时延特性，暨大附一院实现了极致的响应速度。HIS系统可实时对就诊信息进行收集、存储、交换，平均响应时间提高50%；PACS系统打通跨科室数据流通，影像阅片支持秒级调阅、一秒千张，医生阅片实现0卡顿，极大提高了临床诊断的及时性，也缩短了患者的等待时间。
举例来说，在急诊绿色通道中，尤其是针对脑卒中患者，“时间就是大脑”。脑卒中单次检查即可产生数千幅图像，系统结合AI技术实现了快速诊断，精准指导临床下一步诊疗方案的制定，从而为抢救存活脑组织赢得了极为宝贵的黄金时间。
在被称为疾病诊断“金标准”的病理科，过去医生依靠肉眼在显微镜下搜寻异常细胞，极其耗时费力。如今，将引入的华为DCS AI智慧病理解决方案，病理文件庞大、调阅慢、存不下的难题迎刃而解。AI辅助诊断覆盖了19种以上癌种，常见病种诊断准确率超过90%。原本繁琐的诊断过程被缩短至十分钟甚至更快，极大缓解了病理医生的压力，也降低了漏诊风险，让复核、会诊和判断有了更充分的依据。
前沿科研领跑：打通脑机接口临床应用的“高速路”
近年来，医院持续推进脑机接口等前沿医学研究。郑小飞介绍，暨大附一院已经建设相关研究平台，探索脑机接口技术在神经康复等领域的临床应用。脑机接口技术涉及脑电采集、数据分析、人工智能训练等复杂过程，对数据处理能力提出极高要求。基于强大的“数据+AI”算力底座，暨大附一院在脑机接口这一前沿领域取得了颠覆性的医学突破。通过数据与AI有效解码大脑意图并控制具身机器人，过去需要数月才能重新站立的偏瘫患者，如今最快在两周内便能下床行走，实现了康复效率的奇迹。
基于华为极简全闪数据中心2.0方案支撑，暨大附一院无需进行复杂的数据搬迁，即可在底层实现多模态数据的融合汇聚，为医院后续开展前沿医学科研提供了高标准的、源源不断的数据要素。全闪存的高并发、低时延特性，确保了底层高价值数据能够快速输送，让前台的AI算力得到充分释放，支持暨大附一院更多前沿AI业务的快速上线。
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立足湾区，构建国际医疗合作新平台
作为具有鲜明侨校特色的大学附属医院，暨大附一院还肩负着连接海内外医疗资源的重要使命。
郑小飞指出，对于暨大附一院而言，数智医院绝不仅仅是简单的信息化升级或多买几台智能化设备，而是推动医院实现高质量发展、深化“侨院”特色以及全面走向国际化的核心引擎与技术底座。
依托统一的数据基础设施和数智化平台，暨大附一院正在探索远程医疗协作、跨境联合诊疗（MDT）等创新模式，推动优质医疗资源跨区域共享。同时，通过构建符合国际标准的高质量临床数据库，医院将加速国产药械的国际合规验证进程。结合智能视听与多语种交互算力，医院将向世界讲好中国医疗故事，致力于打造广东国际医疗服务的“暨南模式”。
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结语
在华为极简全闪数据中心2.0存储商业峰会上，暨南大学附属第一医院数智医院样板点正式揭牌，作为华为数据存储极简全闪数据中心在医疗行业的典型落地成果，其为全国各级医院数智化建设提供了可参考的标准化范本。
随着AI等技术深度融入医疗体系，数据已经成为连接诊疗、科研与管理的关键纽带。依托华为极简全闪数据中心数智底座，“数智普惠，一步到位”的理念在暨大附一院化作了真真切切的价值效益，不仅支撑着当下的诊疗服务，也承载着未来医学科研与智能医疗的新发展空间。
