6月24日，第四届中国国际供应链促进博览会“人工智能赋能医疗健康和生物制造产业链专题活动”在北京举办。
医渡科技高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士受邀出席“AI赋能创新药械研发应用：政策护航与产业协同”圆桌对话环节，与行业院士、医疗领域专家、头部企业高管齐聚一堂，围绕AI创新药械研发等核心议题展开对话。
该圆桌讨论由全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会常务副会长兼秘书长、中国医学科学院阜外医院主任医师敖虎山担任主持，各方从产业政策扶持、临床真实需求、AI新药研发、手术机器人商业化、医疗产业投融资、产学研转化机制等角度建言献策，共探政策、资本、医院、企业协同发展新模式。
黄楠博士指出，AI赋能药械研发绝非一家企业能独立完成，而是需要政策端、临床端、技术端和产业端协同发力的系统工程。
她进一步剖析，当前产业链仍存在“数据标准不统一、流通机制不畅通、应用场景不对接”等断点，破解之道在于以供应链思维重构协作模式：上游的数据供给方（医院）、中游的数据加工与技术赋能方（AI企业）、下游的药械研发应用方（药企、器械企业）之间，亟需建立从标准共识、质量互认到价值共享的全链条协作机制。
在这一过程中，AI企业扮演着至关重要的“供应链连接器”角色。医渡科技所做的事情，本质上是在构建一条从临床数据生产端到药械研发应用端的“数据供应链”。目前，公司已构建起覆盖“全院-专科-联盟-院外”的智能科研生态体系，与全国127家重点医院及多个区域医疗中心深度协作，积累了对临床场景的深度理解与规模化数据治理能力。这些能力不仅服务于单体医院的科研需求，更重要的是形成了可对外赋能的基础设施，为药械企业的研发创新提供底层支撑。
黄楠博士分享了医渡科技实践，公司打造的“基于科研专病库的高质量数据集解决方案”以“可溯源、高可靠、标准化、可计算、支持AI训练与验证”为核心标准，在严格遵循数据安全与隐私保护法规的前提下，产出的高质量数据集可用于支持临床决策、科研创新与药物研发等场景。黄楠博士认为，专病数据库，就是高质量数据集可量产、可持续的“冶炼工厂”，而数据的流通与复用，则构成了驱动药械研发创新的“数据供应链”。
国家层面对AI赋能药械研发的战略部署，正在为这样的“数据供应链”建设提供前所未有的政策窗口。从“十五五”规划将生物制造列为七大未来产业赛道，到八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出建设AI驱动的新药发现平台，再到链博会《北京倡议》凝聚的全球共识——AI赋能药械研发已站上国家战略与全球产业协同的交汇点。
面向未来，医渡科技将持续深耕医疗智能领域，以AI能力为支点，与药企、医疗机构、科研院所及产业链伙伴紧密协作，打通数据流通壁垒，推动创新药械研发从“单点突破”走向“全链协同”，助力构建开放协同、自主可控的医疗健康产业供应链生态。
