6月15日上午，全国政协“推进全民健康数智化建设”专题调研组到访医渡科技，围绕医疗健康数据建设、垂域大模型应用及医疗AI产业化实践开展调研交流。
本次调研组由全国政协委员、文化文史和学习委员会驻会副主任胡纪源带队，全国政协委员，中国医学科学院阜外医院主任医师、中国心胸血管麻醉学会常务副会长兼秘书长敖虎山任副组长。全国政协委员、宁夏回族自治区政协副主席、九三学社宁夏回族自治区委员会主委马秀珍，以及来自多家知名三甲医院、医学科研机构、疾控中心、数据产业领域的政协委员、行业专家和工作人员一同参与调研。
医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭携管理团队热情接待，展示医渡科技在AI医疗领域的核心能力与落地成果。公司自主研发的医疗智能底座YiduCore，能够对经授权的多源异构医疗数据进行深度治理和知识建模，将分散、非标准化的临床数据转化为高质量、可计算的数据资产。截至目前，YiduCore已累计经授权处理分析近70亿份医疗记录，覆盖超10000家医疗机构，构建了从数据治理到算法驱动再到场景验证的完整闭环。
依托长期构建的医疗健康数据智能底座与医学知识体系，医渡科技形成了“一体化基础能力支撑、多场景协同应用”的数智化路径。在同一套底层能力体系上，公司将医疗数据治理、疾病知识建模与垂域大模型能力贯通融合，进一步向临床诊疗、医学科研、公共卫生与健康管理等多个方向延展应用，已在一批高价值、高门槛、高可信要求的场景中持续落地。
在临床诊疗场景中，医渡科技将AI能力广泛应用于辅助医生开展病历生成、诊疗决策支持、循证检索与专科能力建设，临床助手Dr.Copilot等产品已在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等全国50余家高水平医院实现规模化应用，有效提升诊疗效率与一致性；在药企研发场景中，支撑真实世界研究、智能患者招募、临床试验设计和证据生成；在公共卫生领域，该能力已用于疾病监测预警、传染病风险分析及区域健康态势研判，助力提升早期识别与响应能力；在健康管理领域，则通过慢病管理、健康风险评估与院外随访等应用，推动健康服务从院内治疗向全周期健康管理延伸。
调研组对医渡科技在医疗健康数据智能基础设施建设、医疗AI应用落地及产业化探索方面的实践表示认可，并围绕医疗AI临床应用、数据安全合规、数据价值释放和健康服务创新等话题进行了交流。
徐济铭表示，医疗AI的发展既要重视技术创新，更要立足真实医疗需求，坚持安全、可信、可验证的应用原则。未来，公司将持续深化临床、科研、公卫、健康管理等全场景应用，推动医疗AI技术落地生根、惠及民生，以科技力量赋能健康中国建设。
