HDC 2026鸿蒙生态汽车行业沙龙:鲸鸿动能主动式营销框架助力汽车行业营销破局

互联网
2026
06/16
14:50
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当一款新车上市,营销预算越花越多,线索质量却越来越飘忽不定——用户刷完短视频翻论坛,翻完论坛比参数,比完参数又忘了品牌是谁;线索池里躺着的电话号码,拨通三秒就被挂断;投放渠道十几个,归因模型跑出来,谁也说不清成交到底来自哪条广告。

这是当下汽车营销的普遍焦虑,也是 HDC 2026 期间一场行业沙龙试图破解的难题。6 月 13 日上午,由鲸鸿动能主办的汽车行业沙龙在东莞松山湖举办,多名来自汽车行业的研究专家、技术大拿与营销负责人,以及鲸鸿动能汽车行业解决方案相关团队齐聚,围绕行业困局与破局路径展开深入对话。

HDC 2026鸿蒙生态汽车行业沙龙:鲸鸿动能主动式营销框架助力汽车行业营销破局

沙龙现场,鲸鸿动能系统展示了面向汽车行业的主动式营销体系化解决方案。该体系以鸿蒙生态为底座,以「全域感知—意图智算—激活编排—阵地掌控」四步法为核心方法,让品牌从被动等待流量,转向主动预判用户意图,实现「服务找人」。

行业困局:内卷加剧,旧增长模式失效

沙龙开场,中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会(乘联分会)秘书长崔东树以《困局与破局:中国汽车行业营销转型之道》为题发表主题演讲。他用一组数据描绘了行业正在经历的量、利、效三重压力:2026 年国内汽车零售预计同比下滑 11%,4 月燃油车销量降幅达 37%;行业平均利润率从十年前的 9% 跌至 3.2%;单条线索成本已攀升至 1800 元,而成交率不足 3%。现场,他分享了一个真实的经销商案例——年度营销投入 2000 万元,换来 10 万条线索,最终只成交了 300 台车。

与会车企代表纷纷呼应。当前单条线索成本已进入数百元区间,部分垂媒采买线索甚至达到 300 到 500 元,但成交率从早年的 5% 滑落至 1.5% 左右。更深层的问题在于,用户的购车决策路径正在碎片化——短视频种草、论坛口碑、朋友圈推荐、线下试驾,任何一个环节都可能成为决策的起点,也可能成为用户流失的节点。

崔东树进一步指出,当前的内卷并非短期波动,而是一场深层次的结构性重构。利润与销量已彻底脱钩,存量竞争成为常态,过剩产能的出清仍需时日。汽车正从机械产品转变为智能载体和耐用电子消费品,传统定义的豪华车概念正在被瓦解。

深入全用户旅程:主动式营销汽车解决方案

面对困局,鲸鸿动能介绍了以鸿蒙生态为底座、基于主动式营销框架的汽车解决方案。该方案依托鸿蒙生态的「1+8+N」全场景终端布局与数据科学能力,围绕「看-选-购-用-换」全用户旅程,构建了从洞察、触达到转化、运营的完整能力链。

随着鸿蒙生态的持续繁荣,平台已沉淀出一批高净值、有态度、热衷科技、热爱生活的核心用户群体,为汽车品牌打造了天然适配的市场沟通土壤。数据显示,该群体中一线及新一线城市常住人口占比 54%,本科及以上学历达 67%,85% 的家庭拥有汽车,45% 计划在一年内购车。依托「一个账号、一个系统、一个生态」的全场景协同能力,鲸鸿动能能够助力汽车品牌能够贯通用户从家庭客厅到车内空间的全旅程,实现无缝衔接。

在主动式营销四步法中,「意图智算」和「激活编排」是汽车行业落地的关键环节。鲸鸿动能围绕「看-选-购-用-换」全用户旅程,构建了完整的解决方案。通过全域营销引擎整合 8 万+App、系统级入口、OTT 大屏等全渠道资源,实现跨平台实时优化。在家庭决策环节,Family Reach 大小屏联投打通手机与家庭大屏,形成「大屏种草、小屏转化」的闭环;在用户流失环节,战败线索翻炒基于数据科学识别「假性战败」用户,通过分级激活让流失用户重回决策轨道。

在 AI 能力层面,鲸鸿动能以 AI Agent 为智能决策中枢,品牌方只需用自然语言描述营销目标,Agent 即可自主完成意图理解、策略规划与资源调度。由鲸鸿指数、鲸鸿万象、全域智投组成的数据科学矩阵,能够帮助品牌从海量用户行为中识别高意向购车人群,动态优化媒介组合与出价策略。

出海方面,鲸鸿动能已具备覆盖全球主要市场的本地化运营能力,围绕数智化营销体系建设、海外市场全域营销投放及车联网技术等方向展开合作,助力中国汽车品牌实现从「走出去」到「走进去」的全球化升级。

案例数据:从家庭共识到战败激活

实战是最好的证明。沙龙现场,奇瑞与鲸鸿动能的合作被嘉宾提及。针对汽车作为「家庭大额消费」的决策特性,双方运用「Family Reach」解决方案,先在客厅大屏通过视频广告引发全家关注,建立家庭共识;随后向家庭成员的个人手机推送详细信息,将家庭兴趣转化为个体行动。这一策略最终带来超 210 万次曝光,深度触达 37 万+家庭,被协同触达用户的主动搜索意愿提升 36%。

另一组数据同样印证了技术价值。传统营销中,大量高意向用户因电话未接或暂时犹豫而被标记流失。鲸鸿动能基于数据科学识别这些「假性战败」用户,通过数据回传、分级建模、分级激活、线索下发的全链路闭环,让流失用户重回决策轨道。在某旗舰车型的实践中,大定率提升 600%,接通率提升 35%,试驾率提升 67%。

从家庭共识的建立到流失用户的激活,鲸鸿动能围绕「看-选-购-用-换」全用户旅程,正在用数据科学和全场景触达能力,将一个个营销断点重新串联。这些实战案例印证了一个事实:在鸿蒙生态中,汽车营销正在从「经验驱动」走向「数据科学驱动」。

行业洞察:AI 重构汽车营销底层逻辑

现场围绕「AI 浪潮下,汽车营销的变革与机遇」这一主题进行圆桌研讨,多位嘉宾展开思想碰撞。崔东树在发言中指出,AI 正将汽车从机械产品重塑为耐用电子消费品,新车研发周期从四年缩短至一年,迭代速度对标智能手机。他认为,当核心体验取决于芯片算力与操作系统整合能力时,传统豪华车依赖的物理溢价被稀释,技术创新成为唯一的价值锚点。对于营销而言,这意味着品牌需要重新思考与用户的沟通方式。

某车企营销负责人分享了与鲸鸿动能合作的经验:「过去我们做投放,渠道分散在多个平台,数据割裂在不同系统。现在通过鲸鸿动能的全域营销引擎,我们真正拥有了一个可统一管理和持续经营的营销阵地。」AI 的价值不在于替代人工做内容,而在于帮助车企更精准地识别用户意图、更高效地完成从洞察到投放的全链路优化。

让汽车营销从「经验驱动」走向「数据科学驱动」

本次沙龙,从行业困局的深刻剖析,到全旅程解决方案的系统展示,再到 AI 与出海能力的战略布局,鲸鸿动能正在为汽车行业提供一套从技术底座到营销赋能的端到端支持体系。

正如崔东树所言:「内卷是阵痛,但不是终点。当 AI 与新能源重塑汽车产业时,中国品牌的下一周期,由我们定义。」汽车营销没有标准答案,但有可复用的方法论和可验证的路径。随着鸿蒙生态规模的持续扩大与 AI 能力的深度渗透,鲸鸿动能将继续携手车企伙伴,让汽车营销从「经验驱动」,走向有章可循「数据科学驱动」。

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