近期港股物理AI赛道持续爆发，强势领涨，板块走出独立主升行情，资金持续聚焦实景落地与硬核技术突破主线。6月15日，量化派盘中最高触及13.62港元，日内最大涨幅超6.99%，午盘收涨1.89%，稳居港股具身智能核心龙头。同日，港股科技AI板块分化运行，具身智能、大模型、机器人赛道多点开花：大模型赛道智谱(02513.HK) 盘中一度冲高至1620港元，最大涨幅近48%，领跑大模型板块，领跑板块；优必选(09880.HK)盘中最高涨约8.05%，深耕人形机器人硬件配套，截至午间涨幅近6%；具身智能产业链整体保持活跃，资金持续向具备实景落地能力的标的倾斜。
赛道热度攀升，也依托于完善的产业布局。目前港股物理AI已经形成实景应用落地、仿真底层研发、车载场景布局、硬件制造配套完整产业链分工，各企业错位竞争。
区别于行业多数企业依赖实验室标准化演示、难以适配线下复杂工况的痛点，量化派重心聚焦物理AI实景研发，扎根真实消费场景开展全流程技术试炼，打造差异化核心优势。6月15日，量化派再次发布全新技术验证Demo——牛排撒调味料实景测试。截至目前企业已完成三大餐饮及周边实景场景的具身智能技术验证，技术体系覆盖精细后厨操作、开放环境分拣两大能力维度。
作为典型的餐饮后厨非标准化场景，牛排撒盐调味现场物品摆放无统一标准、作业流程灵活，还需精准响应人为指令，对系统语义理解、环境适配与精细动作执行能力要求极高。目前行业多数具身智能方案依赖固定脚本、仅能单步执行，无法适配后厨布局动态变化、工况多变的真实环境。量化派本次牛排撒盐调味实景测试中，自研物理AI具身智能方案可精准识别后厨现场环境、解读自然语言指令，按照任务逻辑自主规划动作流程，完整完成指令拆解、精细操作、流程收尾的全链路作业，突破了传统具身智能方案固定脚本、单步执行的固有局限。本次技术验证，初步印证了量化派具身智能方案对复杂后厨实景工况的适配能力，同时也展现出方案在研发测试阶段自然语言指令理解、精细化交互等关键环节的阶段性研发进展。
（DEMO截图：餐饮后厨·牛排撒调味料实景测试）
在此之前，公司已先后完成两大标杆场景测试。其一为三明治制作后厨实景测试，聚焦后厨生产核心环节打磨精细操作能力。餐饮后厨作为典型的非结构化室内场景，存在食材形态各异、布局动态变化、作业精度要求高等特征，对方案的柔性操作与工况适配能力要求极高。三明治精细化制作验证，攻克了非结构化软质食材的柔性抓取与精准操作难题，可稳定完成食材分切、铺放、组装等全链路精细作业，验证了方案对复杂后厨工况的深度适配能力。
（DEMO截图：餐饮后厨·制作三明治实景测试）
其二为开放环境购物袋分拣测试，重点锤炼系统在复杂开放空间的连续作业与动态适配能力。购物袋分拣是具身智能落地的典型难点，传统方案仅适用于实验室标准化场景，难以应对真实环境的复杂变化。量化派完成的开放环境购物袋分拣验证中，系统无需预设脚本与物品库，可自主识别多类物品，灵活应对袋体形变、遮挡、移位等问题，自主调整作业动作，实现全流程自动化。此次验证突破传统模式，印证了方案在非结构化场景下的感知、自主决策、连续作业及故障适配能力。
（DEMO截图：开放环境·购物袋分拣实景测试）
需要注意的是，公司所有技术验证目前均处于研发阶段，暂无明确商业化时间表。
当前，全球AI正从云端大模型竞赛，全面迈入物理AI与具身智能落地深水区。港股物理AI产业链已初步形成从底层算力、仿真软件到硬件配套的分工体系，资金正从单一的算力、光模块前期炒作，加速向实景落地、场景变现、硬件配套的硬核赛道扩散与切换。英伟达开源Cosmos3打通数字与现实壁垒，OpenAI、Anthropic同步冲刺IPO，其中OpenAI已明确将机器人列为近期战略核心，苹果WWDC全面押注端侧优先的混合AI架构，科技巨头竞争已从软件转向“软件+硬件+场景”全栈决胜。
复杂非结构化场景的技术突破，是行业规模化落地的关键。量化派深耕实景场景完成多项技术验证，在场景适配、柔性精细作业、长链路自主执行、动态工况适配与自然语言指令理解等领域形成核心技术能力，取得多项阶段性研发进展，为具身智能方案在消费场景的落地应用提供了可参考的实践样本。随着技术持续迭代与场景不断拓展，具备实景落地能力的企业，也将持续收获行业发展红利。
