当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能正成为推动中国工业转型升级的核心引擎。长期以来，中小企业受资金、技术、人才制约，难以共享工业 AI 红利。京东工业率先破局，以AI 智采管家为普惠入口，依托自研JoyIndustrial 工业大模型，打通供应链全链路 AI 能力，推动工业 AI 从 “高大上” 走向 “接地气”，助力大中小各类企业释放万亿级降本增效潜力。
普惠先行：智采管家让中小企业 “用得上、用得起、用得好”
中小制造企业是中国工业的 “毛细血管”，数量占比超98%，贡献了70% 以上的技术创新与80% 以上的城镇劳动就业，是推进新型工业化、发展新质生产力的关键力量。可以说，没有中小企业的数智化，就没有真正意义上的新型工业化。但工业品采购长期面临 “找货难、选型繁、咨询慢、操作难” 痛点，尤其中小企业数字化基础薄弱、专业人才匮乏，传统采购系统门槛高、成本贵，数智化转型举步维艰。京东工业近日面向中小企业客户发布AI 智采管家，作为京东工业JoyIndustrial工业大模型首款面向中小企业的AI产品，AI 智采管家聚焦中小企业痛点，以自然语言交互重构采购全流程，开创对话即采购新模式，真正实现轻量化、智能化、普惠化，让中小企业零门槛用上工业大模型。
作为一款专为中小企业定制的AI产品，AI智采管家具备极强的产业属性。通过场景记忆、采购原则判断，AI智采管家可以做到“越用越懂你”，使用几次之后，就会从工具价值升级为管家；在和用户的交互中，AI智采管家能在用户纠偏中实现即时学习，总结出的策略可以“自我迭代”，并复用给更多客户；更为重要的是，这个产品“专为工业打造”，为工业场景钻透每一个环节、涵盖大量细分场景，并清晰定义自己的知识边界，让沉淀在每一个制造环节里的经验教训，不再只停留在人脑子里。
交互层面，AI智采管家打破传统系统复杂操作壁垒，支持文字、语音、图纸多模态指令，识图找货、需求提报、比价下单一键完成，无需专业培训即可上手，彻底降低使用门槛。决策层面，深度融合工业大模型能力，自动解析 BOM 清单、智能匹配替代件、实时比价寻源、合规风险前置预警，推动采购决策从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，选型决策时长缩短 70%、错配风险下降 60%。运营层面，京东工业首创AI 抽免单、神券翻倍、找 BUG三大玩法，将用户采购行为转化为模型训练动力，实现从 “商品采购优惠” 向 “AI 训练师” 的转变，用户边采购边省钱、边使用边优化模型，形成高效采购与技术迭代的正向闭环。
实践效果显著，某小型机械制造企业接入智采管家后，采购效率提升60%、采购成本下降12%，无需额外投入技术成本，切实解决中小企业在AI转型应用过程中“不会转、没钱转” 难题，为工业 AI 普惠化提供可复制范本。
硬核支撑：JoyIndustrial 供应链大模型筑牢工业 AI 底座
普惠化应用的背后，是京东工业JoyIndustrial 工业大模型的硬核技术支撑。作为行业首个供应链垂直大模型，JoyIndustrial 定位为 “工业供应链领域最懂数字化、工业数字化领域最懂供应链”，依托超 9770 万 SKU、40 余个细分行业场景经验，构建起覆盖研、产、供、服全链路的工业 AI 能力体系。
JoyIndustrial的技术性能领跑行业：8B 量级模型准确率在工业21个领域智能体场景下较典型千亿级通用模型提升2.95 个百分点；采用工业场景推理加速算法，推理速度提升 3倍；支持文本、CAD 图纸、三维数模等多模态输入，兼顾安全与可解释性，满足企业合规与决策信任需求。截至 2026 年 Q1，JoyIndustrial 已落地近 40 款 AI 智能体，服务3000 余家重点企业，全面赋能工业全链路。
精准专业数据+真实细分场景深度结合，让系列智能体在工业行业实践中迅速落地，创造价值：商品治理智能体将十万级物料治理任务从 “月级” 压缩至 “小时级”，人效提升10 倍以上；设计选型智能体打通设计 - 采购断点，设计周期缩短50% 以上；供需匹配智能体推动采购周期缩短30%-50%、库存周转率提升20%-30%、采购成本下降5%-15%；运维服务智能体使质检效率提升30%-50%、差旅成本降低60% 以上。
万亿红利待释放：供应链大模型开启工业数智化新路径
人工智能为工业带来效率革新与成本优化双重红利，打通全环节数据壁垒，推动流程自动化与决策智能化。国研大数据研究院与京东工业联合发布的《数智供应链助力新型工业化》报告测算：2024 年中国工业供应链总成本约 115.2 万亿元，通过数智化转型可降低成本5.88%，对应6.8 万亿元降本空间，AI 正是释放这一红利的关键力量。
长期以来，工业 AI 落地面临普惠难、落地难、门槛高三大痛点：资源集中于头部企业，中小企业难以共享红利；通用模型与工业机理脱节，“水土不服” 明显；复合型人才缺口大，形成技术与认知双重壁垒。在此背景下，供应链大模型 + 采购数智化成为工业 AI 落地的最优路径：供应链是工业数据最密集、流程最标准、痛点最集中的环节，转型需求迫切；采购作为供应链入口，投入低、见效快、容错率高，适配各类企业；供应链 AI 技术成熟、场景清晰，具备快速规模化复制条件。
京东工业相关技术负责人透露了两项工业大模型创新产品的规划。其中“AI驱动的零件智能选型服务”面向机械行业，支持3D/2D图纸解析、案例图纸选型。其应用可以助力企业采购降本，缩短产品设计周期，打通选型-采购断点，提升效率，未来将逐步覆盖标准+非标场景，一站式实现所有零件需求。AI设计透视项目则是基于JoyIndustrial大模型的对话式AI CAD设计服务，可以实现“设计即选型、选型即采购”。它能通过AI对话生产3D模型，并完成BOM零件清单匹配，能大幅降低设计门槛，逐步缩短设计周期，实现设计-选型-采购一体化，加速产品从设计到落地的过程，并降低综合设计成本，自动匹配最优性价比零件方案。
面向未来，京东工业明确 JoyIndustrial“1.0 AI 工具→2.0 AI 专家→3.0 AI 超脑”三阶段演进路径：1.0 阶段单点赋能、解决基础痛点；2.0 阶段升级为 AI 专家、具备闭环决策能力；3.0 阶段进化为 AI 超脑、实现全链生态协同。这一路径，折射出工业大模型从通用到垂直、从单点到全链、从工具到生态的发展方向。
数智供应链已成为统筹发展与安全、激活新质生产力的关键抓手。京东工业将持续以AI 智采管家为普惠入口、以JoyIndustrial 工业大模型为技术核心，深化技术创新、扩大产业赋能，推动 AI 红利惠及大中小各类企业，助力中国工业在新一轮科技革命与产业变革中，加速迈向制造强国新高度。
