5月19日，动脉网、动脉智库正式发布《2026医疗大模型场景落地研究报告》及“2026医疗AI大模型最具应用价值产品榜”。作为AI医疗领域的先行者，医渡科技凭借其在医疗大模型技术研发与场景落地方面的突出表现，被报告多次提及；旗下产品“医渡智循”成功入选产品榜单，彰显公司在推动AI赋能临床诊疗与科研循证方面的领先实力。
报告指出，医疗大模型已全面进入“落地元年”，行业重心从技术探索转向实际应用与商业化闭环。在这一关键拐点期，医渡科技依托自主研发的AI技术与大模型能力，持续深耕严肃医疗场景，打造出以循证决策为核心的“医渡智循”。该产品专为医生设计，能够快速查询临床指南、药物作用、肿瘤分期、临床试验及前沿进展，大幅提升临床检索与循证决策效率，成为医生诊疗与科研的智能助手。
据悉，“医渡智循”凭借硬核技术实力与成熟的落地能力，已成功登榜“2026行业级智能体TOP100”及“2026全国企业人工智能+行动创新案例”。截至目前，以该循证引擎为底座的解决方案已落地全国50余家三甲医院，深度参与超过50万次临床诊疗决策，获得北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心等多家权威医疗机构的高度认可。
数据治理能力构筑核心竞争力
医渡科技在医疗数据治理领域拥有深厚积累。其自主研发的“医疗智能基建”YiduCore，已累计处理分析近70亿份经授权医疗记录，覆盖全国上万家医院，构建了覆盖逾98个专病的数据集体系，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病。这一庞大的数据治理能力，为医疗大模型的研发与迭代提供了强大的训练基础。
值得注意的是，针对大模型在医疗场景中普遍存在的“幻觉”行业痛点，医渡科技通过模型训练优化、知识融合增强、监督机制完善与工程控制强化等多重手段，成功将幻觉发生率控制在1%以内；同时自主研发MED-RAG架构，可实现复杂医学知识的精准检索与高效推理。
在技术架构层面，医渡科技打造的“数据中台+AI中台”双中台解决方案，为医疗机构提供全场景智能化转型的核心基础设施。其中，新一代数据中心Eywa5.0深度融合大模型技术，实现数据采集、映射、质控全链条智能化，数据流转效率提升4倍以上，助力医院运营效率提升超30%。目前，AI中台已落地中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心等40多家国内顶级三甲医院，并联合打造了280多个专科专病智能体，覆盖心血管、肿瘤、血液等领域。
资本市场表现亮眼，业绩拐点确立
在资本市场层面，医渡科技近期表现同样引人注目。2026年4月，公司发布正面盈利预告，预计2026财年将实现净利润约5500万至7000万元人民币，系成立11年以来首次全年扭亏为盈，相较于2025财年1.35亿元的净亏损实现标志性业绩反转。花旗银行重申“买入”评级，目标价11港元，充分肯定公司基本面与长期成长潜力。
此外，医渡科技2026年以来已累计回购34次，金额近2.4亿港元，为港股AI医疗板块回购强度第一，向市场传递出管理层对公司价值的坚定信心。在业务拓展层面，公司近期接连中标海南智慧健康岛建设工程项目（约1476万元）、重庆大学附属涪陵医院全院数据中心及信息化项目（约965万元）等省级及区域级重点项目，持续巩固在医疗AI基础设施领域的领先地位。
行业分析人士指出，医渡科技正从“技术投入”迈入“商业兑现”的新阶段。凭借近70亿份医疗记录的数据壁垒，覆盖超万家医疗机构的客户网络，北协和、南湘雅的“金标准”信任背书，中肿、北肿等顶级专科医院的纵深复购，以及大模型技术在临床诊疗、公共卫生、生命科学等场景的规模化落地，公司已构筑起显著的先发优势，成为中国AI医疗从概念走向商业化兑现的标杆企业。
