近日，国际数据公司（IDC）公布中国AI软件市场—计算机视觉市场追踪报告。数据显示，2025年中国计算机视觉AI软件私有化市场规模达到92.5亿元，创新奇智凭借工业场景深耕能力蝉联TOP3，持续稳居中国视觉AI第一梯队。
IDC指出，中国私有化AI市场已经走出“技术演示”阶段，进入以场景深耕、工程化交付、多模融合为核心的深水区竞争。 在这个阶段，单纯的大模型能力或算法排名不再决定胜负，谁能把行业知识、私有化数据与可规模化的产品能力真正结合，谁才能在下半场胜出。
CV 2.0重塑视觉市场
计算机视觉市场正经历从"CV 1.0"到"CV 2.0"的深刻变革。传统的计算机视觉以感知为核心，依赖针对特定场景训练的专用模型，一个场景一套算法，部署成本高、泛化能力有限。而随着视觉大模型的崛起，CV 2.0正在重新定义这一市场——从多模型到统一大模型解决多场景问题，从单模态感知到图文多模态理解，从闭集识别到开集推理，从单纯的"看"到"看懂、会搜、能生成"。
据IDC研判，CV 2.0将重塑视觉市场。视觉大模型推动计算机视觉从感知走向理解与生成，"万物检索"时代即将到来。而私有化部署市场将率先在安防、工业质检、智慧城市等场景落地视觉大模型能力，厂商需要构建"大模型+行业数据+场景应用"的全栈交付能力。
大小模型协同 打造工业视觉全栈能力
创新奇智依托AInnoGC工业大模型平台，融合AI 1.0时代的ManuVision工业视觉平台和MatrixVision边缘视频平台，打造了以多模态大模型为中枢、视觉小模型为感知末梢、大小模型协同的工业视觉能力体系。
在这一架构中，多模态大模型负责语义理解、逻辑推理与跨域知识迁移，视觉小模型则作为高效执行终端，在边缘侧完成精准检测与实时响应。两者协同，既保证了对复杂工业场景的深层理解，又兼顾了产线部署的实时性与经济性。
深耕工业场景，从视觉单点到多模态中枢
创新奇智常年主攻工业制造场景的视觉质检与缺陷检测，已在汽车、电子制造等头部客户中实现批量复制。
以某头部车企为例，创新奇智为其重构产线智能监测体系。双方最初从传统视觉检测切入，主要用于识别因员工不规范操作引发的安全隐患。但当AI进一步进入核心生产环节，传统小模型的瓶颈很快暴露：看不懂复杂工艺逻辑、搞不定非标缺陷、难以应对产线换型。为此，创新奇智将AInnoGC多模态工业大模型引入产线，使其能够同时理解图像、文本、时序等多维度信息，深度解析SOP的工艺步骤与内在逻辑，突破了传统AI只"看"不"懂"的局限。依托统一平台能力，实现从"视觉单点"到"多模态中枢"的升级，帮助客户将AI从边缘安全检查真正推进到核心质量把控与生产协同，视觉检测误检率降至0.1%以下，生产效率提升15%。
在面板半导体领域，创新奇智同样依托大小模型融合策略，将应用场景从单一质检拓展至模型生产、管理、性能判定、质检应用构建及结果智能分析的全流程，助力客户建立体系化人工智能能力。
值得指出的是，创新奇智的视觉AI能力并非孤立的技术模块，而是其"一模一体两翼"战略的核心组成部分。公司以AInnoGC工业大模型为底座、AI智能体为引擎，驱动工业软件与工业机器人融合落地。这一平台化战略不仅加速了视觉AI的规模化复制，更推动公司商业模式从"一厂一策"的项目制交付，向可持续、可复用的平台化服务跃迁。
最后，IDC预测，2026年中国AI软件私有化市场仍将保持强劲增长势头，而在这场持久战中，具有把行业Know-How转化为可规模化交付的产品力的厂商，有望再私有化市场的下半场赢得先机。
