当"人工智能+制造"从顶层设计走向规模化落地，垂直赛道的专业玩家正迎来价值重估。国际数据公司（IDC）最新发布的2025年度中国AI软件市场追踪报告显示，在大模型平台私有部署市场，深耕制造业的创新奇智跻身前五，成为榜单中唯一一家聚焦工业场景的大模型厂商。这一成绩的背后，是国家政策密集加码与制造业智能化转型需求共振的结果。
工业大模型站上风口
2025年，堪称中国工业大模型的"政策元年"。
从年初政府工作报告明确提出"持续推进'人工智能+'行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用"，到年末工信部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，为产业发展划定清晰路线图——明确提出到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
政策红利正在转化为产业动能。IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，在研发、制造、供应链等多环节同时应用的企业比例更是从1.7%跃升至35%。与此同时，工业智能体正从"单点试验"走向"跨环节协同"，成为驱动制造业从"规模扩张"向"质量跃升"转型的核心抓手。
私有化部署成主流，"懂行"者胜出
与公有云MaaS市场的泛化竞争不同，传统政企客户出于数据安全、合规可控等刚性需求，仍将私有化部署作为第一选择。尤其在工业制造领域，高实时性、高精准性、高协同性的场景特征，叠加文本、图像、时序信号、CAD图纸、传感器数据等多模态信息的复杂交互，使得通用大模型难以直接满足需求。
"能够将'行业深度'与'工程厚度'结合的垂直领域平台厂商，正成为私有化部署市场的中坚力量。"业内人士指出。在这一产业逻辑下，创新奇智此次跻身前五，并非偶然。
据了解，创新奇智AInnoGC工业大模型技术平台构建了"底层算法-模型闭环-平台工程-场景落地"的全栈能力，深度融合海量多模态工业数据与细分行业的深度know-how。在CAD建模领域，平台能够理解复杂的工程语义和几何约束；在视觉理解领域，可实现微米级缺陷检测与跨模态关联分析。这种"懂工艺、懂设备、懂流程"的模型能力，构成了其在工业私有化部署市场的核心壁垒。
从"感知"到"认知+行动"，智能体打开增量空间
如果说大模型是"大脑"，智能体则是"手脚"。2026年政府工作报告明确提出"深化拓展'人工智能+'，促进新一代智能终端和智能体加快推广"。业内普遍认为，工业智能体的角色已从"被动工具"转变为"可自主执行的数字员工"，企业核心诉求正从"是否要做AI"转向"AI如何真正帮助提质、降本、增效"。
创新奇智在AInnoGC大模型平台基础上打造的工业本体智能体开发平台，正是这一趋势下的产物。该平台包含AgentBuilder和DeepAgent两大核心工具：前者以低代码模式帮助用户快速构建基于工作流的工业智能体，可轻量化集成MES、EAM、EMS等工业软件；后者依托大模型的推理与自主规划能力，专注于完成特定领域的垂类任务。
目前，创新奇智工业大模型已实现多行业深度渗透，覆盖钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力等核心领域。在钢铁行业，实现PID图纸全自动高精度转化；在汽车制造领域，助力某汽车生产集团实现设备运维数据可视化、实时化、智能化；在能源领域，打造"能源大脑"为矿区安全决策提供科学支持。
业绩验证商业化价值，"AI+制造"进入收获期
技术的价值最终需要用商业成绩说话。根据创新奇智新近发布的2025年业绩报告，公司全年营业收入达15.13亿元，其中大模型智能体业务带动"AI+制造"板块持续走强，推动整体营收同比增长23.8%，盈利能力亦稳步提升。
创新奇智的业绩增长路径，某种程度上代表了垂直大模型厂商的可持续发展模式：以政策为导向，以场景为切口，以数据为壁垒，最终实现从"技术投入期"到"商业收获期"的跨越。
分析人士指出，随着国家政策文件的持续出台，以及各地模型券、语料券补贴政策的落地，工业大模型赛道将迎来更高质量的发展。对于创新奇智而言，跻身IDC排名前五只是一个开始，毕竟在制造业智能化转型的深水区，"懂行"的玩家才能走得更远。
