AI 智能体技术快速迭代的今天，OpenClaw 作为可本地部署、具备自主执行能力的开源智能体框架，凭借高效落地与灵活扩展特性，备受技术圈关注。近日，由上海开源信息技术协会主办的“OpenClaw 开发者日”在上海外滩 FTC 成功举办。来自上海人工智能实验室、浪潮KaiwuDB、上海鲲鹏生态创新中心、英飞流(InfiniFlow) 的行业专家围绕自主执行框架、企业级数据底座、AI 安全防范体系等重点方向展开分享研讨，向与会者展示 Agentic AI 落地过程中的关键能力模块，以及OpenClaw 生态在产业协同中的最新进展。
浪潮 KaiwuDB 时序 AI 与大模型技术专家尚勇受邀出席活动，以《Agentic Al 时代：KaiwuDB 构筑行业智能体数据基石》为主题展开分享。尚勇表示，随着智能体技术快速迭代，行业级 Agent 对时序数据的实时感知、精准预测、自主决策提出更高要求。在工业互联网、数字能源、智慧园区等真实场景中，海量时序数据已成为智能体感知环境、执行任务、优化决策的核心生产要素，亟需稳定高效、高可靠、易运维的数据底座支撑多源异构数据统一管理、实时处理与智能分析。浪潮 KaiwuDB 以国产分布式多模数据库 KaiwuDB 为核心底座，面向 AIoT 场景提供全栈时序数据处理能力、多模一体化能力与 AI Native 能力，为行业智能体打造坚实数据支撑。针对时序数据高频写入、高并发查询、复杂聚合计算等典型需求，KaiwuDB 可实现毫秒级写入、秒级推理响应，有效支撑智能体对设备状态、能耗、功率、工况等实时数据的高效处理。
在 AI 与数据库深度融合方向，KaiwuDB 持续推进技术创新，通过 AI in DB 架构实现时序预测、异常检测、状态分类等能力内置，无需外接模型即可完成端到端智能分析。本次分享中，尚勇也重点介绍了 KaiwuDB 智能体工具 KAT 的实践价值——KAT 允许用户通过自然语言交互完成数据库运维、多维度数据分析、时序预测等复杂任务，大幅降低智能体开发与部署门槛，让企业与开发者更专注业务创新。
图：浪潮KaiwuDB 尚勇做主题分享
此外，由浪潮自主研发的“浪潮开务时序基础模型”近日在科技成果评价中被认定达到“国际领先”水平。该模型零样本预测精度优于国际主流同类产品，可精准完成光伏发电功率预测、电价峰谷捕捉、设备劣化预警、负荷异常定位等任务，大幅提升智能体在能源、工业等场景的决策准确性与执行效率，现已在新能源发电预测、电力市场价格预测、工业设备监测、智慧园区能耗管理等场景完成落地验证。
浪潮KaiwuDB 将持续深耕“数据库+AI”融合方向，依托开源生态与产业协同优势，不断强化时序智能与多模数据处理能力，并携手 OpenClaw 等开源框架与生态伙伴打造开箱即用的行业智能体解决方案，以高性能数据底座助力 Agentic AI 规模化落地，为产业数智化升级提供坚实支撑。
