从战略到落地:青云科技云易捷先行验证AI原生价值

互联网
2026
04/27
17:46
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AI 成为产业刚需之际,企业基础设施迎来代际革新。青云科技以 AI 基础设施(AI Infra)及解决方案提供商为核心战略定位,以 AI 原生理念重构全栈产品体系,而云易捷作为轻量化企业级标杆,正是这一战略的先行载体与落地样板,让 AI Infra 从顶层设计落地到企业真实业务。

新云易捷以青云 AI Infra 3.0 为核心底座,深度融合 AI 原生理念,将 AI 能力贯穿基础设施全流程,从架构设计、性能优化、资源调度到运维管理,全面释放 AI 技术价值,破解企业 IT 升级痛点,为企业核心业务 AI 化的落地提供全栈支撑,彰显青云在 AI Infra 领域的技术积淀与实践实力。

AI 原生架构底座:筑牢 AI 能力落地根基

新云易捷彻底打破传统IaaS架构桎梏,采用“AI Infra 3.0底座+虚拟化核心”的黄金组合,全面切换至 K8s + Containerd + KubeVirt + Kube-OVN + KubeSphere 云原生技术体系,构建专为AI设计的基础设施架构,为 AI 能力的全面落地筑牢根基。

该架构实现与云原生生态无缝对接,完美兼容 AI 推理、智能调度等原生需求,同时与 KubeSphere 企业版部署风格、流程完全统一,大幅降低 AI 相关业务的开发与适配成本,让企业能够快速接入 AI 技术,实现 IT 架构向 AI 原生的平滑升级,为后续各项 AI 能力的落地提供稳定、高效的底层支撑。

AI 智能调度:实现多元算力高效利用

新云易捷搭载 AI 智能调度引擎,基于通用服务器,实现“虚拟机+容器”多元算力的无缝调度与统一管理,最大化提升算力利用率,适配 AI 业务的动态算力需求。

通过 AI 算法对算力资源进行智能分析、动态分配,根据AI业务负载变化自动调整资源分配策略,避免算力闲置,让 CPU、GPU 资源弹性共享,确保AI推理、容器业务、虚拟机业务高效协同运行。这种 AI 驱动的多元算力调度能力,不仅降低了企业 IT 资源开销,更能快速响应 AI 业务的算力波动,为 AI 模型训练、推理等场景提供灵活、高效的算力支撑,助力企业降低 AI 算力投入成本。

AI 赋能运维管理:全链路智能化减负增效

新云易捷将 AI 技术深度融入运维全流程,以智能化手段替代人工操作,大幅降低运维成本、提升运维效率,破解企业 AI 落地过程中的运维难题。

AI 驱动代码优化:通过 AI 算法建立严格的代码规范,智能精简冗余代码,将单个 Func 代码量严格控制在 100 行左右,较原有产品平均 3000 行的代码量大幅精简,借助 AI 智能校验与优化,使维护成本降低50%,后续迭代效率提升 40%,为 AI 相关功能的快速迭代提供保障。

AI 优化部署流程:依托 AI 智能调度与流程优化算法,优化部署流程与资源调度逻辑,3 节点超融合模式部署时间从 100 分钟缩短至 60 分钟,效率提升 40%,大幅缩短 AI 相关项目落地周期,提升交付体验。

AI 智能故障诊断:搭配全链路可视化监控与 AI 智能诊断系统,通过 AI 算法实时分析运维数据,自动识别故障隐患、定位故障根源,使运维故障定位时间缩短 50%,客户整体运维成本降低 35%,全方位为企业 AI 相关业务的稳定运行保驾护航。

AI 适配能力:全场景兼容,支撑多元 AI 业务落地

新云易捷凭借开放的 AI 适配能力,打破硬件、系统壁垒,覆盖多元场景,为不同行业、不同规模企业的 AI 业务落地提供灵活支撑。

产品坚持“不绑定 Host OS、不绑定存储、不绑定硬件”的开放理念,可适配各类国产系统与 ARM 服务器,承载关键信创领域的 AI 业务;同时支持计算/存储分离部署、超融合部署、嵌套虚拟化三种模式,精准匹配大型企业复杂 AI 的 IT 环境与中小型企业轻量化 AI 部署需求。此外,新增虚拟机 HA、蓝屏检测重启等十余项 AI 辅助高可用功能,全面覆盖 AI 业务所需的高可用、精细化运维场景,可充分满足金融、政务等严苛行业对 AI 基础设施稳定性、安全性的高要求,实现AI业务全场景落地。

新云易捷的 AI 能力贯穿基础设施全生命周期,从底层架构、性能优化,到资源调度、运维管理,再到场景适配,形成完整的 AI 赋能体系,不仅彰显了青云 AI Infra 的技术实力,更能切实帮助企业降低 AI 落地门槛,让 AI 技术真正转化为企业业务增长的核心动能。

 

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