2025 年，全球人工智能行业仍处于商业化攻坚期，项目制交付内卷、客户预算收紧、盈利周期拉长成为行业共性挑战。作为 AI 视觉与多模态大模型场景应用的代表性企业，格灵深瞳 4 月 24 日发布 2025 年财报：公司 2025 年营业总收入 1.55 亿元，较上年同期增长 32.61%；归母净利润亏损 1.86 亿元，同比收窄 11.92%。纵观格灵深瞳全年业绩，呈现出清晰的「前低后高」趋势：上半年营收 4247.28 万元，下半年营收 1.13 亿，商业化节奏明显加快。
从业绩数据和业务情况来看，公司深化「2+2」战略落地初显成效：经营态势向好、业务多元化发展、告别单一大客户依赖、打造 AI 原生的自进化产品体系。可以看出，公司逐步完成了从项目型 AI 交付向产品化能力沉淀的稳健转型。
值得关注的是，格灵深瞳 2025 年打造以元识金融多模态智算平台、深眸视觉智能工坊、AI Edge Studio 为代表的 AI 原生自进化产品体系，现已初步成形。从传统的「一次性算法交付」到如今的「AI 原生自进化」，可以说，2025 年是格灵深瞳沉淀产品化能力的关键之年，也是为 2026 年「2+X」战略升级的蓄力之年。
「2+2」战略落地见效，业务多元化发展
2025 年，格灵深瞳做出了事关企业长期发展的顶层设计：推进以智慧金融+城市管理为战略赛道、政务及特种+智慧体育为创新领域的「2+2 战略」，指引业务布局、产品升级和市场拓展，推动公司从过去的单一大客户依赖走向业务结构多元化。
在「2+2」战略下，公司各业务板块同步推进、协同破局：
智慧金融领域，公司积极开拓新客户，在多家城商行、农商行等开展试点工作，并成功在部分银行实现订单转化，为未来规模化部署奠定基础。同时公司全面发展智能体产品能力，形成视觉+智能体的多模态金融智算平台产品，打造面向银行客户的新一代 AI 综合管理平台。
城市管理领域，2025 年营收 4227 万元，同步上涨 30%。格灵深瞳在城市管理领域的产品矩阵实现了全面升级和迭代，形成了以战狼智能视图大数据系统和深眸视觉智能工坊为核心的双轮驱动产品体系。其中战狼系统已经在全国多个省、市、县的公安机关完成商业落地形成了可复制的成功模式。在深耕公安行业的同时，公司正在积极向多行业拓展。
政务及特种领域，营收 9269 万元，同比大幅上涨 507%，商业化落地成效显著。依托突出的产品优势与清晰的市场布局，格灵深瞳在该领域实现规模化供货与市场份额稳步提升。
智慧教育领域，公司完成了产品体系迭代升级，从聚焦体育中考到覆盖校园全场景、部队体训，提供一套完整闭环的智慧体育产品。
值得一提的是，报告期内，公司来自中国农业银行以外其他客户的营收占比超 90%，收入金额同比增长近 120%；前五大客户以新拓展客户为主，客户集中度显著下降。这种客户结构的调整优化，意味着公司进入经营健康发展的新阶段，抗风险能力实现质的提升。
与此同时，报告期内的多项财务指标波动，本质上释放出业务结构优化过程中的阶段性、健康性信号。
其一，毛利率 33.41%，较去年同期下降 19.08%。毛利率波动，是业务结构优化的必经阶段。除了宏观环境、行业竞争、原材料价格上涨等外部因素，公司在转型期调整业务结构，相应地带来收入结构的变化。城市管理、政务及特种、智慧教育等领域尚处于市场开拓初期，项目前期投入较高、标准化产品仍在爬坡，叠加收入结构中硬件产品占比提升，进而对整体毛利率带来结构性影响。
其二，研发费用同比下降 23%，是公司从重视规模投入转向重视效率产出的成熟表现。公司不再追求单纯的研发金额投入，而是更加聚焦重点产品领域的研发投入，同时通过 AI 智能体等工具不断优化提升研发工作效率，以更低投入产出更高质量的技术成果。研发资源更集中、产出更聚焦、落地更高效，符合科技企业从投入期迈向产出期的客观规律。
其三，销售费用同比增长 20%，是建设市场渠道与商业化能力的战略性投入。为支撑全国化客户拓展、多行业业务落地、渠道体系搭建，公司适度加强销售团队与市场布局。这一动作尽管短期内带来费用提升，但从长期来看，将形成覆盖更广、响应更快、粘性更强的市场化销售能力，为产品规模化落地与收入持续增长奠定基础。
在「2+2」战略指引下，无论是业务方向多元，客户结构调整，还是研发资源聚焦，最终都指向同一个目标——商业模式升级。把过去依赖定制化、项目制、单点客户的 AI 交付模式，升级为可复制、可进化、可规模化落地的产品化能力输出，真正实现可持续增长。
技术产品化跃迁，从一次性交付到 AI 原生自进化
AI 落地存在共性痛点：一个项目配一套方案，交付即结束，难以复用导致成本高企。而格灵深瞳通过底层模型、中层平台、上层应用的综合 AI 能力，打造出自主进化的 AI 原生产品体系，让技术真正转化为可交付、可复用、可进化的产品能力。
在底层技术上，格灵深瞳实现了视觉基础模型与多模态大模型的系统性迭代，形成自主可控、持续进化的核心技术根基。报告期内，公司自研视觉基础模型 GLINT-MVT 完成从 1.5 到 2.0 的两大版本升级，基础感知能力、泛化能力、工程化效率全面提升，成为支撑多场景应用的核心底座。公司同步推出自研多模态大模型 GLINT-VL，并在全球最具影响力的多模态开源社区 LLaVA 正式发布，以 LLaVA-OneVision–1.5 名义全面开源，面向全球开发者开放使用，大幅提升公司在多模态领域的行业影响力。
基于核心技术，格灵深瞳构建了以元识（MetaSense）金融多模态智算平台、深眸视觉智能工坊、AI Edge Studio 为代表的 AI 原生自进化产品体系，以产品化能力加速 AI 落地转化为行业生产力。
元识（MetaSense）金融多模态智算平台产品家族，涵盖金砖安防智算解决方案、睿镜运营智算解决方案、知岸金融助手方案等多款深入银行细分场景的系统平台，构建了 AI 应用的场景化产品矩阵。元识覆盖多模态模型管理、算法训练、AIoT 边缘设备管理、数据分析、算法仓、智能体仓等全方位能力，产品目前已覆盖上万家银行网点。
面向泛安防场景，格灵深瞳打造了下一代 AI 基础设施产品：深眸视觉智能工坊。这一业务编排中台与训练平台、推理平台协同构成完整的「训推一体」联合解决方案。深眸深度融合计算机视觉模型与多模态大模型能力，通过可视化、低代码、灵活可配置的算法编排引擎，支持从算法构建到任务部署的全流程，可实现对视频、图像、文本等多源异构数据的联合分析、智能推理与精准预警，构建「感知-研判-处置-迭代」的全闭环体系，让安防应用从「看得见」进化到「会思考」，提升社会治理智能化水平。
针对 AI 开发过程中面临的痛点，格灵深瞳推出了面向视觉算法和边缘计算的 AI 开发平台 AI Edge Studio。平台覆盖从数据采集、标注、训练、评估到部署等 13 个关键环节，AI 应用交付全流程自动化，可实现端到端的项目开发场景闭环。借助平台能力，可以将传统 6-8 周的开发周期压缩至最快 3 小时。
在持续优化元识、深眸等产品的同时，格灵深瞳在 2026 年进一步升级产品矩阵，推出面向传统视频及 AIoT 场景的视觉智能工坊 Glint Box 系列产品。Glint Box 采用「云-边-端」软硬一体三层架构，可将 AI 应用从过去的一次性算法交付，转化为在业务现场持续进化的 AI 原生能力。
信创国产化适配服务，让 AI 基础设施更安全、更好用
针对政企与关键行业客户 AI 落地痛点，格灵深瞳协同多个合作伙伴推出 AI 超融合解决方案，打通高安全场景下 AI 落地的「最后一公里」。
格灵深瞳以统一算法与云边端协同架构，打造覆盖中心算力、边缘感知与安全办公终端的 AI 超融合全家桶。作为 AI 原生的行业基础设施，该方案涵盖多模态一体机、边缘计算盒、AIPC 智能终端等多款硬件形态，产品适配多款国产芯片，全面满足国产信创合规要求，并可一键部署、开箱即用。
目前，格灵深瞳的大模型一体机已应用于政企、科研办公等场景。深瞳大模型一体机具有知识库+模型运管+Agent 生产的企业级服务底座，上层平台能够通过大模型的调度、应用，将用户内网知识与核心业务绑定，在「数据不出域」的安全底线下实现日常办公提效。
面向 2026 年，格灵深瞳将公司战略「2+2」升级到「2+X」，转型发展路径更加清晰：一是持续深化产品化能力，推动元识-睿镜、深眸、Glint Box 三大拳头产品规模化落地；二是持续推动业务结构多元化，提升金融、城市管理标杆客户数量，同时拓展更多业务领域和应用场景；三是提升研发效率，以更少投入实现更高质量产出。2026 年一季报显示，格灵深瞳实现营业收入 2078.85 万元，同比增长 170.87%。
AI 行业的商业化是一场长跑，格灵深瞳选择通过稳健转型实现长期经营健康，通过提升产品力推动可持续增长。随着转型路径愈发清晰、产品化能力持续释放、多元业务逐步放量、季度业绩持续改善，格灵深瞳的商业化闭环能力将实现大幅提升。
来源：第一财经
