2026 全国产融协同发展大会上，青云科技 CEO 林源以《以 AI 原生基础设施，驱动智能体时代产业变革》为主题，面向全国产融生态，系统解读智能体时代的生产力变革、企业竞争力重塑逻辑，展示青云 AI Infra 3.0 如何为企业穿越 AI 转型深水区、实现渐进式创新提供确定性路径。
时代判断：Token 即新产能，智能体重构生产全要素
分享伊始，林源指出，智能体时代带来的不是局部升级，而是生产力、生产关系、生产资料的根本性重构：生产资料从土地、资本，转向数据为核心；生产力从单一人力，升级为人类 + Agent 协同；生产关系从传统组织协同，进化为人与 Agent 共治的新型体系。
Token 成为智能时代的 “通用产能”，AI 原生基础设施正是支撑这场变革的核心底座。企业竞争力公式已被重新定义：企业竞争力 = 业务能力 × AI 基础设施能力 。算力调度、Agent 管理、人机协同、数据隐私与安全，成为企业穿越周期、参与产业竞争的必备硬核能力。
这也正是青云科技升级为企业级 AI 基础设施（AI Infra）与解决方案提供商的底层逻辑，以全栈自研、中立可靠、AI 原生、开放灵活为核心能力，依托 AI 智算、企业云、云原生、超融合、信创、公有云等完整产品与服务矩阵，面向企业提供覆盖全场景的技术支撑。
产业痛点：供需断层卡住企业 AI 转型咽喉
林源在现场直指行业共性难题——企业迈向智能体时代，普遍面临以下需求：
l 监管与合规的刚性约束：创新面临稳定性要求的冲突，数智化团队举步维艰；
l IT 能力与业务复杂度的错配：企业业务复杂而多变，IT能力难以支撑，疲于奔命；
l 多代际IT架构的历史包袱：传统架构、虚拟化、云、信创、云原生、AI 多重架构、多重挑战。
而供给端则存在算力、Token、Agent 断层：
l 算力断层：缺乏中立、可灵活调度的算力平台；
l Token 断层：缺少统一调度与成本管理体系；
l Agent 断层：无企业级多 Agent 协同可控 AI 中枢。
叠加多代际 IT 架构包袱、合规刚性约束、IT 能力与业务错配，让多数企业在 AI 创新与稳定运行间进退两难。传统架构难以支撑智能体高并发、强协同、连续计算的需求，创新与稳定冲突、历史资产与未来需求矛盾，成为企业数智化团队的普遍难题。
青云 AI Infra 3.0 以渐进式创新穿越变革深水区
面对产业共性挑战，青云科技以 AI Infra 3.0 统一架构引领渐进式创新，打造兼容历史、支撑未来、安全可控、开放弹性的 AI 原生基础设施底座。
产融落地：从智慧交通到生物制药
青云科技以 AI Infra 3.0 为统一底座，已在智慧交通、低空经济、生物制药等领域形成标杆实践：
l 为大型交通集团构建智慧交通云网边端一体化，提供从数字化升级到前沿探索的全面支撑；
l 为省级低空经济试点打造全栈可控的“云端大脑”，实现全场景覆盖；
l 为生物制药集团构建 AI 智算基础设施，实现以“云服务”模式为分、子公司按需提供算力服务。
从算力运营、引擎解耦、GPU 虚拟化提升效能，到全栈可控、渐进式创新，青云科技正以企业级 AI 基础设施能力，助力产业与资本高效对接，让 AI 技术红利转化为业务增长与产融协同动能。
2026 全国产融协同发展同期举行了财联社“华曜奖”颁奖典礼，表彰在产融协同中表现突出的机构、企业与杰出人物，青云智算入选“最具价值投资企业榜”，林源荣获“年度创新企业家”奖项，既是对林源个人前瞻判断与创新领导力的认可，也是对青云科技长期坚持自研、深耕企业级市场、以技术驱动产业升级的高度肯定。
