2025 年,中国社会消费品零售总额首次突破 50 万亿元大关。基本盘依然稳固,但总量稳定增长的另一面,近年来社零增速相比十年前有所放缓,市场红利消退,消费企业「闭眼狂奔」的时代进入尾声。
当过去依赖规模化、连锁化,打穿渠道和流量的「赚钱机器模式」逐渐失效,消费企业该向谁要增长?
2026 年 4 月,飞书携手全联房地产商会商业地产工作委员会、第一财经商学院、高风咨询公司联合出品《先进消费 AI 实战白皮书》,白皮书调研萃取了 100 余位行业领军企业核心决策者的关键洞察,详细拆解了霸王茶姬、海底捞、珀莱雅、歌力思、新希望乳业等 24 家先进企业的 AI 实战,为所有有志于在 AI 时代抓住新一轮生产力革命的消费决策者,提供一份直击业务增量的 AI 实战指南。

01 告别野蛮生长,消费行业迎来四大核心变革
过去十年,消费企业曾经极度信赖一套「大力出奇迹」的流水线公式:砸钱买大流量、孵化一个超级大单品、铺满全域渠道。但今天,这套曾缔造无数神话的旧公式不再起效。
正如一财商学院院长黄磊所说的那样:「消费从来都不是个新行业,却始终在进化:从人、货、场重构走向全域融合。
揭开市场放缓的表象,消费行业已经发生了不可逆的「四大变革」:
变革1——消费心理跃迁:从「性价比」到「心价比」。
消费者已经不再单纯为低价买单,而是愿意为「悦己」与「治愈」支付溢价,情绪价值成为了核心购买驱动力。比如 2025 年夏天爆火全球的泡泡玛特 Labubu,精准踩中全球 Z 世代情感联结需求,成功将小小的潮玩手办卖出极高溢价,把潮玩和谷子经济再推向热度顶点。还有另一种典型的情绪消费——宠物消费。宠物主人下单一件商品,不光是因为宠物需要,更多是宠物主人觉得「它」需要什么。
无论是供不应求的盲盒潮玩,还是超越理性预算的宠物消费,都在证明一件事:谁能抚慰这届消费者的焦虑,谁就有可能掌握下一个高增长密码。

变革2——产品策略重构:从「赌赢大单品」到「构建爆品矩阵」。
第二个残酷的事实是,企业靠一款大爆品躺赢的时代已经结束了。消费者的喜好正以月为单位快速迭代,曾经能「吃三年」的超级大单品,如今产品生命周期被无情压缩至 6-12 个月。
这一点在茶饮品牌上最明显。2025 年上半年,主流茶饮品牌平均每月上新约 1.2 次、推出 2.6 款新品。企业的安全感不再来源于某一次大单品的「押宝成功」,而是转向构建有生命力的「爆品矩阵」——用小单快反的供应链,让一群细分产品去覆盖市场的不同切面。

变革3——营销打法升级:从「产品功能营销」到「人群场景营销」。
今天的消费者是在为「特定心境下的解决方案」买单,「全网通稿」式的产品营销已经逐渐失去作用,品牌必须像拿着手术刀一样切分人群——比如同样一件冲锋衣,对荒野徒步人讲防风性能,对打工人讲便于通勤,让内容精准落入每一个生活场景中。品牌必须针对特定圈层,在细分场景下提供精准的「产品+内容+服务」组合。

变革4——渠道阵地进化:从「远场电商」到「近场即时零售」。
「所见即所得」的即时满足刚需,推动零售战场正式卷向 30 分钟生活圈。
2025 年中,「外卖大战」加速了「近场零售」与「远场电商」的融合:远场电商提供「多好省」的丰富选择,即时零售/外卖平台则提供「极致快」的履约体验,两者互补,共同提升用户转化与复购。不光是生鲜餐饮,美妆、数码乃至服饰,都不得不将战线推进到消费者的「附近」。这已不仅是渠道的变更,更是对全盘库存调度与极致履约能力的极限施压。

02 告别野蛮生长,AI走进消费场景,企业长出「四个大脑」
AI 变革浪潮下企业也在进化。
不论零售人、电商人还是餐饮人,一定都对这些「老规矩」很熟悉:做线上渠道必须砸钱买平台资源位,新品上市前要规划大笔市场费用做营销,做线下门店要时刻做好协调经销网络利益冲突的准备。
时至今日,如此碎片化、高密度的协作流程,依靠「人海战术」和「经验主义」的管理模式,已经严重拖慢企业决策速度。尤其是大型企业、头部品牌、线下连锁,遇到的难题更多,更杂。
如今 AI 的应用渗入消费链路的主要环节,令企业有机会用一次投入撬动更多倍增长,从而提高效率,创造增量价值。

然而对于身在其中的企业来说,组织内的 AI 应用却还十分早期。
白皮书调研显示,仅有 13.2% 的受访企业表示已经规模化地铺开使用 AI,让 AI 深度融入工作流,其余近八成受访企业在尝鲜期跟摸索期。

先进的消费企业,已经开始主动将 AI 接入实际业务场景,在知识、爆品、营销、门店四大阵地,进化出了「四个大脑」。
白皮书中详细拆解了零售酒旅、食品餐饮、母婴家居、服饰珠宝、美妆个护等行业先进企业的 AI 落地实践案例。
知识大脑:把流动的经验,炼成永生的资产
消费行业员工流动性非常高,老员工离职时往往导致核心知识和宝贵经验的流失。霸王茶姬建起 7 万人的「赛博茶水间」,AI 将海量的一线「吐槽」和「建议」自动提炼打标,让中国店长的爆单秘籍第二天就成为全球实战百科。海底捞的 AI 助手「大明白」包揽了岗位的「十万个为什么」,无论身处门店、 后厨还是交接现场,伙伴们都能随时随地发问,30 秒获得解答,24 小时在线响应。每月一线员工自助答疑率高达 71%。
爆品大脑:从「拍脑袋立项」到「数据预判」
让 AI 加入,爆品的诞生不再是一场随机的轮盘赌。在珀莱雅,AI 充当不知疲倦的"文献翻译官"。不仅能瞬间提炼国内外文献核心观点、生成创新思路,还能按功效精准分类,把散落的科学发现串成清晰的创新地图。这让科研人员从"读不完的文献"中解放出来,文献处理效率提升 50%。
歌力思用 AI 捕捉试衣间里顾客反馈的「关键的 10 秒」,无论是「面料太扎」的吐槽,还是「版型显瘦」的惊喜,未经修饰的一线原声,现在能跨越层级,实时直达品牌总部的案头。
营销大脑:永不枯竭的灵感印钞机
面对海量的素材需求和高昂的试错成本,卫龙打造「热点捕手」,针对不同产品线,系统预置了「打工人」、「怀旧发小」、「二次元」等多种人设。AI 能够基于热点再生成符合特定人设的标题与正文,将原本「周级」的创作周期压缩至「秒级」,解决了过去「1 人写 50 篇贴」的低效困境 。
蕉内让 AI 成为设计师的「超级助手」,大促时业务部门秒级即可取图,帮助视觉设计效率提升 10 倍。
门店大脑:让「万店如一」不再是管理的玄学
大型连锁最大的「敌人」是标准的失控。名创优品零成本搭建「智慧巡店助手」,AI 自动「阅卷」海量巡店照片,让整改闭环率拉升至 94%。罗莱超柔床品用「AI 魔镜」掀起形象革命,导购每天花几秒自拍,AI 即刻给出形象建议,使得门店仪容仪表得分飙升 63.7%。形象更好的门店,坪效平均提升 5.7%,全年带来近 2 亿元的增长。
这些真实案例是消费行业应用 AI 的最典型代表,是消费企业基于飞书的 AI 落地实践精华。
从后端的知识供给、产品研发,到中端的营销投放,再到前端的门店履约,「四大 AI 大脑」在企业中交织成了一张「人机协作的智能网络」。企业收获的不仅是效率的跃升,更是一个具备自我诊断、自我优化能力的「企业 AI 进化系统」。

03 落地陷阱:企业都在谈AI,却用不好AI?
看到同行用 AI 杀出重围,很多企业的本能反应是:「我也要部署大模型,上 AI 工具。」
但现实是残酷的。飞书和全联房地产商会商业地产工作委员会发起的百家消费企业调研揭示了一个「扎心」的数据:虽然 91% 的决策者认同 AI 是企业生存与竞争的必需品,但高达 80% 的企业仍卡在「尝鲜」和「摸索」阶段,极缺深度业务融合。真正用好 AI 的企业少之又少。

为什么大家都在用 AI,有人做成了「印钞机」,有人却只做成了「高级翻译机」?
消费企业落地 AI 的阵痛,并非差在技术和算力,而是因为掉进了一个隐形陷阱:错把大模型本身当成了万能药,却忽略了喂给 AI 的「知识燃料」,忽略了业务链条的重构,以及「懂业务的 AI 先锋」人才的培养。
飞书观察发现,AI 到业务的「最后一公里」,拼的不是 IT 部门的技术能力,而是组织力。
面对庞大的经销体系和参差不齐的数字化地基,消费企业究竟该如何破局?第一笔预算该投向哪里?如何让一线员工不抵触,主动成为「效率先锋」?
在白皮书中,飞书将自身经验与成功路径提炼成了企业可复用的「AI 落地五步法」,并附上了「企业 AI Ready 六大要素自测表」。用飞书知识问答、飞书多维表格、飞书 aily 等飞书 AI 能力,帮助消费企业更好地拥抱 AI、落地 AI。

当 AI 渗透进知识、爆品、营销、门店的每一个毛细血管,消费企业这台曾经依靠惯性运转的「机器」,正在经历一场从「业务经营」跃升至「组织经营」的本质进化:
消费企业生产力正在被重构成「人机协作的网络结构」,人类员工是决策者和审核者,带领数字员工 Agent 成员共同实现组织目标。

立足大消费,我们发现所有行业都正置身于一场波澜壮阔的生产力革命之中。
当美宜佳搭建多渠道客服机器人,完美解决多端口问答需求,当茶百道让 8000 多家门店如同拥有一个大脑般高效运转,我们看到消费企业成功进化出的「组织力」和「智能力」:反应迅捷、决策智能、自我优化。
AI 与消费的融合将不再局限于赋能,而是趋向自主闭环——从智能推荐到自动补货,从创意生成到履约优化,AI 驱动业务流程向全面智能化演进。
「智能」也不再仅限于个人与 AI 的对话,而是成为生产原料——在组织内汲取知识养分,形成市场洞察反哺产品,穷尽所能地将品牌理念触达消费者,使万千终端渠道能像一个生命体般协同运作。
飞书《先进消费 AI 实战白皮书》为消费企业描绘了一条可复用的 AI 落地路径:
未来企业的竞争,不再是部门与部门的配合,而是人类前台与 AI 中台的深度协同;未来消费行业的终极竞争,也将不再仅仅是产品之争、渠道之争,而是组织智能之争。
智能的组织,也将从「求生存」走向「跨越式进化」,主动将不确定性转化为确定性的增长策略,在这个生产力重构的 AI 时代,重新定义自己的天花板。
