在上个月召开的GTC 2026大会上，Check Point宣布正式接入NVIDIA DSX Air测试环境。这一合作使企业能够在正式部署AI数据中心硬件之前，预先对安全架构设计进行全面验证，从而在AI基础设施投入生产的第一天起就建立可靠的安全基线。
企业为何选择自建AI基础设施
在数据合规、云计算成本控制以及知识产权保护等需求不断提高的当下，越来越多的企业走上自建AI基础设施的路径。
在构建这些专有AI数据中心时，企业通常选择从零开始搭建全新基础设施，或将现有数据中心改造升级为能够开发和运行AI应用的新型平台。业界将这类以私有大语言模型为核心的新型数据中心称为"AI工厂"。所谓AI工厂，指的是以原始数据为“燃料”，持续产出高价值AI令牌与可执行分析结果的生产体系，帮助企业探索创新业务模式、设计高利润客户方案，并在提升生产力的同时实现显著的成本节约。
AI数据中心面临哪些安全挑战
将AI引入数据中心，意味着企业必须对整个网络安全架构进行根本性重构。AI系统与智能体的深度集成，叠加与大量企业数据库和系统的高度互联，使AI数据中心成为各类威胁行为者的高价值攻击目标。
与传统数据中心相比，AI数据中心面临的风险类型更加多元。AI基础设施的系统漏洞、集群内部的东西向横向移动、供应链安全风险、大语言模型提示词注入与操控攻击、模型污染、敏感数据泄露，以及跨环境安全策略碎片化等问题，都是企业在部署AI基础设施时必须提前应对的挑战。此外，日趋严格的政府合规要求与行业法规，也对AI数据中心的安全能力提出了更高标准。
上线前完成安全验证
AI工厂的端到端测试极具挑战性，涉及计算、网络、编排与安全的多厂商协同，任何环节的配置偏差都可能带来安全隐患。NVIDIA DSX Air提供了一个基于云端的仿真与验证平台，使企业能够在大规模部署之前，在生产环境的数字孪生上完成安全检测，提前发现漏洞与风险。
Check Point的AI工厂防火墙及AI安全技术栈已在DSX Air环境中完成集成，支持对NVIDIA基础设施与软件进行全面的安全验证，同时覆盖存储、网络及容器编排等第三方生态系统解决方案。企业还可以在多租户环境中为智能体和用户灵活应用安全策略。
覆盖AI全生命周期的安全合作
Check Point与NVIDIA的合作，着眼于为企业和服务提供商提供覆盖AI全生命周期的安全保障——从AI模型开发、智能体应用部署到推理服务，在代码、网络与主机层面构建全面的防篡改安全能力，并持续面向未来的AI基础设施演进保持技术同步。
在AI工厂加速成为企业核心生产力基础设施的当下，安全能力必须在设计阶段就融入其中，而非事后补救。Check Point与NVIDIA的这一合作，正是将"预防为先"理念落实到AI数据中心建设全流程的具体实践。
