3月21日，《数字化时代的会计认知革命》新书发布会暨第四届「未来财务先锋」评选颁奖典礼在京隆重举行。本次活动汇聚了国内财务领域知名学者、行业专家、领军企业代表等各界精英，以新书发布、主题演讲、高端对话、圆桌研讨等多元形式，开展深度学术与实践交流，同期表彰在财务数字化与智能化转型中表现卓越的企业与个人，擘画财务行业的未来图景。
大会现场，北大信研院财会智能化应用联合实验室主任、合思创始人兼CEO马春荃与《财经》杂志社长助理、主笔杨中旭展开以「AI重构财务价值，从工具赋能到智能创造」为主题的深度对话。
01
破局：智能体如何颠覆传统审核模式
杨中旭：千禧年以来，互联网重塑了各行业，而当前 AI 正在开启新一轮的行业变革，尤其是会计财务领域。刚才刘总提到，AI 智能体的发布对财务 SaaS 行业带来了巨大冲击。能否请您分享一个具体案例，说说智能体究竟如何深刻改变了财务行业或企业？
马春荃：AI 在财务领域的核心价值，首先是把人从“工具人”解放为“全能人”，将重复、机械的“脏活累活”替代掉，而不是简单的“AI 代替人”。工业化时代的分工体系，让财务人员成为规范化、格式化的“螺丝钉”，而 AI 恰恰能把这些机械工作接过来，让财务人员回归到决策、分析、创造的核心价值中。
以合思的AI智能审核为例：传统财务的费控审核、风险管理，需要大量人工重复校验，甚至为了省 5 块钱的费用，也要人工点开单据审核，效率低且浪费人力。而通过 AI 训练、提示词工程、上下文工程，AI 的审核能力已远超人工。我们测算发现，人工审核的准确率平均仅 60% 多，而上线合思AI智能审核后，审核准确率最高拉升至 99%。这不仅实现了全自动完成审核，还能捕捉到人工未发现的风险与不合规瑕疵，真正做到了降本增效。
02
落点
寻找 AI 赋能财务的最佳切入点
杨中旭：您认为 AI 赋能财务转型的最关键突破点是什么？是组织协同、智能协同、数据治理，还是技术成熟度的质变？
马春荃：企业引入新技术，核心要兼顾 ROI（投资回报率）和可行性。我们通过大量客户数据梳理，总结出两个核心维度：一是“最可替代、最可覆盖”的场景，二是“占用人工最高”的场景，二者的交叉点就是 AI 落地的最佳切入点。而费控支出、审核、风险管理、内控正是这个核心点。因为这些场景的规则透明、公开、全员共享，没有隐性规则，就像智能驾驶的“红灯停、绿灯行”，特别适合 AI 落地。
AI 的三要素是数据、算力、算法。当前算力和算法已是公共产品，而数据治理是基础，但规则透明的场景能最大程度降低数据治理的难度，让 AI 快速落地见效。
03
重构传统财务
从“千人公司”到“一人公司”演变
杨中旭：AI 的落地，是否意味着传统财务团队将面临剧烈的重构？
马春荃：确实会带来阶段性的挑战，部分工具人岗位会消失。但从历史规律来看，技术迭代最终会创造更多的工作岗位：工业革命、电气革命、互联网革命，都让相关行业的从业者数倍、百倍增长。AI 时代也是如此，核心变化是企业形态的重构。
未来会出现大量“一人公司”和企业内部的阿米巴小单元。原来 1000 人的公司，可能拆解为 1000 个一人公司；原来 1 个财务人员服务 1 家公司，未来需要为 1000 个单元服务，这会带来财务需求的指数级增长。中国目前财务会计相关从业者约 3000 万，而如果一人公司成为主流，市场至少需要 1 亿个财务服务主体，这个缺口只能由 AI 填补。而专业财务人员的核心角色将从“执行”转变为“调教 AI、制定规则、洞察风险、发现机会”，这是新的职业价值。
04
定位：做“AI 的管理者”而非被替代者
杨中旭：有科创板上市公司的 CFO 说，“AI 时代，统计分析都不需要我做了，我做好财务规划就行”，这个观点是否与您的判断一致？
马春荃：完全一致。AI 替代的是事务性、执行性的工作，但财务的核心价值——战略规划、资源配置、风险把控、价值创造，始终需要人来完成。比如大企业拆解为阿米巴单元后，需要 500 个财务 BP（业务伙伴），兼具核算与业务赋能能力，这部分需求是人工无法满足的，需要 AI 作为辅助。而财务人员的核心是训练 AI、优化规则，成为“AI 的管理者”。
杨中旭：如果用一句话给在场的 CFO 一个中肯的建议，您会说什么？
马春荃：在 AI 时代，要提升自己的 AI 领导力——把手头工作的本质想清楚，把想要做的事情对 AI 说明白，这是财务管理者的核心能力。
杨中旭：总结下来，AI 时代财务的关键词就是：智能决策、实时洞察、人机协同、价值共创。
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