2026年的中国企业界正站在一个历史性的分水岭上。人工智能正以前所未有的深度嵌入到工厂的机床、供应链的血管以及管理层的决策大脑中。
当下，智能制造已进入深水区。制造企业的数智化需求发生深刻变化：既要保障生产稳定、质量合规、供应链可控，又要实现柔性排产、异常预判、敏捷响应、智能决策。传统IT双模模式下，稳态与敏态两套系统割裂、数据不通、流程断连，早已无法支撑 AI 时代的智能制造需求。
在这场从“数字化”向“数智化”跃迁的进程中，“智能双模”是破解这一难题的最优路径，也是AI时代企业软件的优选发展模式。
用友BIP正是基于统一数智底座的智能双模模式，更将这种模式落地到制造全流程，让智能制造从理念变为可感知、可落地的真实价值。
一、制造企业高质量发展，稳是底线，灵是竞争力
走进一家现代化的制造企业，我们会发现几种需求并存：
一方面，是流程执行的“稳”。财务核算必须分毫不差，生产执行必须严格遵循工艺路线，质量追溯必须一追到底。这些基于确定规则的业务流程，是企业生命线的基础，要求软件具备极致的稳定性、准确性和合规性。
另一方面，是智能决策的“灵”。面对波动的市场需求，供应链如何预测风险？面对紧急插单，车间如何动态排产？面对原材料价格波动，采购如何智能备料？这些基于不确定性的决策场景，需要软件具备强大的预测、优化和自主执行能力。
传统的企业软件往往只能顾此失彼。稳态系统只管执行，僵化滞后，跟不上市场变化；敏态系统只管创新分析，与生产现场脱节，落不到业务中；更关键的是，两套系统数据不通、流程断连，导致AI缺少完整的业务上下文支撑，无法真正走进车间、赋能产线，最终让企业的数智化投入难以转化为实际生产力。
二、用友BIP“智能双模”实践：判别式与生成式的交相辉映
面向制造业，用友BIP的“智能双模”体现为判别式AI与生成式AI的协同效应，二者在统一的数智底座上实现了“又稳又灵”。
在制造企业数字化转型中，判别式AI与生成式AI分别从执行精度和决策灵活性两个维度，共同推动生产运营实现“又稳又灵”。判别式AI通过深度学习、机器视觉等技术，将核心业务流程的执行效率推向极致。例如，在日本城南制钢所，废钢AI判级系统利用3D点云和深度学习算法，让废钢识别准确率大幅提升，将过去依赖老师傅肉眼判别的低效、标准不一的问题彻底解决，确保了精益生产的稳定可靠。又如，在智能备料与智能裁切场景中，AI能在1秒内完成15种原料的计算分配，准确度高达98%以上，为某新材料企业每年节约成本数百万元，这些应用都将原有生产流程的执行推向了物理极限，实现了“又稳又优”。
生成式AI则赋予企业更敏捷的决策能力。在生产计划与排程中，计划员只需用自然语言询问“如果下周A订单加单20%，对B产品交期有何影响？”，系统便能基于运筹算法模型快速生成复杂排产方案并给出决策建议。在管理层面，管理者无需翻阅层层报表，直接向AI提问，AI基于企业实时数据与行业知识库提供精准洞察与预警，这种交互方式的变革让决策响应更加灵动。两种AI技术相辅相成，分别从执行精度和决策灵活性入手，共同助力制造企业在精益生产与敏捷运营之间达成平衡，真正实现“又稳又灵”。
三、统一数智底座：让“双模”不是“双拼”，而是浑然一体
市面上很多企业的AI实践之所以失败，是因为他们拥有两套系统：一套用于交易处理（稳），一套用于数据分析（灵），数据不互通，业务难闭环。用友BIP企业AI的核心优势在于其统一的数智底座。
用友BIP并非简单地在传统ERP上外挂一个AI插件，而是从底层实现了“AI×数据×流程”的原生一体化。
数据同源：无论是财务的精确核算（流程执行），还是基于大模型的经营分析（智能决策），都来自于同一个经过治理的高质量数据底座。这就避免了“流程跑一套，分析看一套”的数据孤岛困境。
技术统一：用友BIP将大模型、智能体、小模型、知识库等技术栈整合在一起。这意味着，当车间工人通过智能体上报生产数据时，这些数据能实时回流到ERP系统中更新库存；当AI预测出供应链风险时，它能自动触发采购流程的变更。流程驱动智能，智能反哺流程，形成闭环。
上下文的天然优势：上下文是企业AI应用的关键要素之一。用友BIP横跨财务、人力、供应链、制造等十大领域，这意味着AI在理解问题时，天然具备跨领域的上下文理解能力。
四、客户见证：从“共和国长子”到“精益制造标杆”
用友BIP的“智能双模”已经在复杂的制造场景中得到验证，它并非将“流程执行”和“智能决策”割裂，而是让二者在同一平台上协同，共同支撑企业实现“又稳又灵”。
在鞍山钢铁，用友BIP构建的“鞍云智鼎”平台将AI穿透到了生产全流程。一方面，设备物联数据的实时采集确保了生产线的稳定运行；另一方面，生产经营数据的AI助手为管理决策提供了即时支持，让这个“共和国钢铁工业的长子”在保持生产连续性的同时，拥有了敏捷的决策能力，成为央企智能化转型的标杆。
泰开集团的实践则展现了“双模”对复杂制造体系的全面提升。在主数据管理和业务流程规范化的基础上，从销售到售后的全链条业务协同自动化，极大地夯实了生产的稳定性。同时，数据平台拉通各领域业务模型，让集团经营状态即时可视，管理人员能够实时把控整个业务链条，在基础数据标准化、业务财务一体化等方面取得显著成效的同时，实现了从执行到决策的整体敏捷。
人本轴承通过用友BIP构建了“集团计划+工厂执行计划”的协同机制。多系统的深度融合与全链条数据的打通，实现了多工厂ERP协同制造和生产到成本的全闭环，确保了跨地域、多工厂生产的标准化与稳定运行。而集团与工厂的协同平台，则让企业能够根据市场需求灵活调整产能，在保持多品种、大批量复杂生产模式下的高效运行的同时，也大大提升了供应链的响应速度。人本轴承的实践证明，这套模式既能让庞大的制造体系稳健运行，又能赋予其灵动应变的能力。
五、展望：中国智造的“双模”未来
用友BIP所践行的“智能双模”模式，系统能力向下走，夯实了数据与平台基础；应用价值向高走，让企业从信息化走向智能化决策。对于制造企业而言，选择用友BIP，不仅是选择了一套软件，更是选择了一种“又稳又灵”的进化路径。
在这里，严谨的生产流程与灵动的市场预测不再矛盾；精准的成本核算与前瞻的销售分析融为一体。在“智能双模”的驱动下，用友BIP正在帮助中国制造企业锻造一副强健的“数字筋骨”，在全球产业链的激烈竞争中，既有稳如泰山的定力，亦有灵动翱翔的活力。
数智化浪潮奔涌向前，用友BIP正以“智能双模”为引擎，ALL in 企业AI，携手千万制造企业，驶向智能经济的深蓝海域。
