近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造” 专项行动实施意见》（以下简称《意见》），作为深入实施 “人工智能+” 行动的关键落地举措，其核心目标是加快推进人工智能技术与制造业融合应用、打造新质生产力，全方位赋能新型工业化发展。《意见》围绕创新筑基、赋智升级等 7 大重点任务细化 21 项具体措施，其中明确将 “创新筑基、夯实人工智能赋能底座” 作为核心任务之一，而 “强化人工智能算力供给” 正是该任务的首要抓手，为科技企业与制造业深度融合指明了清晰路径。
青云科技的技术布局与 “强化人工智能算力供给” 相关部署所聚焦的三大核心方向高度契合，不仅为青云深耕 “AI+制造” 赛道提供了坚实的政策支撑，更与公司助力制造业智能化转型的核心使命同频共振。
其一，政策推动智能芯片软硬协同发展，明确要求突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。
这一要求直指制造业智能化转型的算力底层瓶颈，而青云早已凭借核心技术自研优势，构建起全栈智算体系，打造的青云 AI 智算平台实现了对多元异构算力资源的统一调度，深度适配各类硬件服务器，为制造企业提供稳定、高效的智算底层支撑。这种软硬协同的技术架构，正是对政策 “突破关键技术” 要求的精准响应，能够帮助制造企业打破不同算力资源间的壁垒，实现算力高效利用，为政策目标中 “关键核心技术安全可靠供给” 提供了实践支撑。
其二，政策提出有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台。
青云科技在智算设施建设与算力调度领域拥有深厚积累，早已走在行业前列。作为国家超级计算济南中心唯一的算力调度平台供应商，青云为济南超算打造了全新的百亿亿次异构融合算力平台，实现了对 3000P 算力的统一调度，构建起 “一个平台纳管多种算力服务” 的运营模式。该平台通过智能化调度算法动态分配资源，既保障了大规模科学计算任务的高效完成，也能精准支撑人工智能训练场景的算力需求，其成功实践为制造业高水平智算设施布局提供了可复制的范本。当前，青云科技已助力近 30 家区域智算中心落地运营，参与近百个行业智算项目，总算力规模超过 10000P，这些实践经验将有效推动制造业智算设施的规范化、规模化布局，助力全国一体化算力网建设。
其三，政策明确开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署。
这一部署精准把握了制造业算力需求 “多元化、场景化” 的核心特点，而青云科技通过出众的产品能力、丰富的行业案例与场景方案，形成了全方位的智算服务能力，能够灵活满足制造企业在云端训练、边缘推理等不同场景的算力需求。在 “AI + 制造” 融合的实践中，青云科技已积累多个标杆案例，将智算能力转化为制造业的生产力提升动能。
在装备制造、能源电力等重点制造领域，青云科技与领翼工软达成战略合作，依托领翼工软 AI Agent 平台与青云 AI 智算平台，联合推出设备故障诊断、工艺参数优化等场景化应用。通过将工业知识与大模型在智算环境下深度融合，实现了工业 AI 的快速落地，帮助制造企业提升生产效率、降低运维成本。在市场拓展方面，双方还聚焦汽车、电子等离散制造行业，建立 “AI 应用+智算服务” 联合营销机制，借助应用柔性与算力弹性实现规模化推广，让智算价值覆盖更多制造场景。
在大型制造集团的研发创新场景中，青云 AI 智算平台更是展现出强大价值。某大型生命科学与材料科学集团通过 AI 智算平台，实现了跨区域、跨型号 GPU 的统一管理，将新药分子设计周期从 18 个月缩短至 12 个月，高性能材料模拟时间从 72 小时压缩至 43 小时，仅实验成本每年就可节省 4 亿元。该平台通过 GPU 虚拟化技术实现资源高效利用，性能损失低于 5%，专用镜像库让开发环境启动时间从 2 小时缩短到 15 分钟，同时依托故障监控与自愈系统，保障研发过程不间断，充分体现了智算技术对制造业研发创新的赋能作用，也为政策落地提供了生动的实践样本。
《意见》的落地实施将加速 AI 与制造业全流程深度融合，催生更多高价值应用场景。青云科技将持续以政策为导向，紧扣 “关键技术突破、算力高效供给、场景深度赋能” 的政策核心要求，深化 AI 智算核心技术研发，与更多产业伙伴携手，推动工业知识与 AI 算力的规模化融合应用，助力培育工业智能体、高质量工业数据集等政策重点目标落地，助力中国工业从 “制造” 向 “智造” 跨越，为制造业高质量发展注入强劲动能。
