2月4日，苹果公司宣布，将在旗下旗舰编程工具Xcode中引入智能体编程功能，首次原生集成Anthropic的Claude智能体和OpenAI的Codex代码工具。
在以Anthropic旗下Claude Code为代表的“氛围编程”（vibe coding，指开发者只需通过自然语言描述应用功能或特性，AI 即可完成具体的代码构建）工具迅速爆火，甚至引发全球软件股剧烈抛售的背景下，苹果布局新赛道，提升开发者体验的意图顺理成章。
值得注意的是，不久前苹果与谷歌宣布就下一代苹果基础模型（Apple Foundation Models）和新版Siri达成深度合作，曾被解读为OpenAI的出局。此次引入智能体编程功能，直接打破了这一猜测，意味着苹果在与大模型厂商合作中，采取了与联想集团、三星等其他全球主要智能终端厂商一样的多模型合作策略。这可以理解为智能终端厂商对这一策略优势的再度确认。
此外，OpenAI面向苹果电脑推出Codex 的专属应用程序，也体现出大模型厂商对终端设备的主动适配。大模型厂商与智能终端厂商之间，正形成“AI原生设备+设备专属AI”的双向兼容模式。联想集团、苹果作为龙头厂商，在这一模式下或将成为行业马太效应的受益者。
更具普适性的模型策略
据报道，接入Claude智能体和Codex代码工具的Xcode 26.3测试版，已向注册开发者开放，后续将在应用商店正式上线。新版本支持模型上下文协议（MCP），这意味着兼容该协议的第三方智能体也能直接调用 Xcode 26.3 的底层能力。
MCP最早由Anthropic于2024年11月提出，旨在为AI系统与各类应用平台之间建立统一的交互标准，被业界视为人工智能领域类比HTTP或SMTP的技术协议。MCP的核心价值，在于打破不同系统间的数据壁垒，使AI能够通过标准化接口连接多种API与数据源。开发者无需额外开发适配接口，即可让具备MCP能力的AI模型如ChatGPT、Claude等运行于终端设备上。
目前，包括联想集团等在内的众多终端设备厂商，均已实现对MCP的支持，显著简化了跨平台AI功能集成的技术路径。联想集团的天禧、Qira等个人超级智能体，百应、乐享等企业智能体，均通过MCP协议接入了多个AI模型。近日，联想集团还表示，除目前已接入的谷歌Gemini、微软Copilot之外，公司Qira智能体正寻求与沙特Humain、欧洲Mistral AI等大模型的合作。
这种多模型合作的策略，优势显而易见。在竞争激烈的底层模型赛道，没有任何一家模型能持续垄断所有能力。而作为终端设备厂商，通过灵活集成各家最优模型，所能执行的任务复杂度和实用性，将远超任何单一的大语言模型。
比如，当用户需求主要聚焦于复杂IT运维、大模型定制化部署、复杂任务决策时，DeepSeek可提供优于其他大模型的使用体验；而通义千问则在高端AI办公、跨语言全球化协作、本地安全办公、标准化场景落地等方面表现更加出色。联想天禧智能体同时接入了DeepSeek和通义千问，可以通过智能调度与协同，让用户同时体验两者的优势。
特别是对于Qira这样面向不同国家和地区的智能体，针对差异化的监管规则和用户偏好，根据不同地区允许的条件，接入不同的 AI“大脑”，可以更好地实现AI终端的市场灵活性和普适性。
此外，这里还涉及AI终端厂商与大模型厂商之间关系的重新定义。终端设备作为直接面向用户的AI入口，在整个AI产业链中的重要地位不言而喻，终端设备厂商的核心优势也在于此。因此，在与大模型厂商合作过程中，终端设备厂商最需要考虑的，是打造AI体验时的品牌自主权。
对于终端设备厂商来说，理想的结果是，用户只关注自己交付的“体验”，而不关注背后的智能来自哪里。通过自有智能体或应用助手集成大模型的方式，大模型就成为了可采购、可替换的能力零部件，终端设备厂商可以保持自身设备、应用的品牌位于前端，而不是让大模型取而代之。
当用户使用苹果、联想集团、三星设备时，占据其心智的，是苹果的Siri、Xcode，联想集团的天禧、Qira、百应，三星的Galaxy AI、AI Home、Exynos AI Studio，而不是Gemini、ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问，也就让终端设备厂商的自主权需求得到了保障。
而对谷歌、OpenAI、Anthropic等大模型厂商来说，只要能够在苹果、联想集团、三星等主流厂商的设备和智能体、智能助手中实现占位，其大模型的调用量、数据反馈与生态扩张也能实现跨越式提升。这一模式也就实现了大模型厂商与终端设备厂商的双赢。
如今，苹果作为智能设备龙头之一，通过将MCP协议深度集成至其核心开发工具中，实际上是在推动MCP成为事实上的行业标准。其将激励更多AI模型和工具厂商主动兼容MCP，使这种多模型合作策略进一步成为行业主流。
“模型-终端”的双向适配
在谈论终端设备厂商的AI布局时，经常会涉及一个“AI原生”的概念，其强调的是终端设备对AI的适配。比如，联想集团自研的推理加速引擎、转轴屏、可扩展屏、太阳能背板，以至近日在2026CES上发布的语音交互式终端Maxwell等等，都是在通过终端设备创新，适配AI大模型、智能体的功能实现。
但从苹果与OpenAI、Anthropic的合作案例中，我们看到了终端设备与AI关系的另一面。
就在苹果宣布合作的前两天，2月2日，OpenAI 宣布，其面向苹果电脑，推出了旗下智能体编程应用 Codex 的专属版本。这意味着，大模型厂商，也在有意适配终端设备。
不只是OpenAI，Anthropic也在主动适配苹果。其运行在苹果服务器上的Claude模型，也是专门为苹果打造的定制版本。
大模型与终端设备之间，正在形成双向适配的关系。其逻辑也不难理解：大模型的能力在终端设备上获得了更好的发挥，终端设备也获得了更适合自身软硬件生态的大模型版本，最终实现的用户体验升级，将远大于终端设备对大模型的单向适配。
这种“AI原生设备+设备专属AI”的双向适配模式，或将进一步强化苹果、联想集团、三星等头部厂商的领先地位，原因正在于他们的规模优势。
在当前AI应用落地的初期阶段，大模型厂商对终端设备、场景应用厂商的收费模式，依然以按API调用量收费为主。规模越大的终端设备厂商，能为大模型厂商每token调用摊薄的成本就越多。这就意味着，在大模型训练+设备适配成本固定的情况下，大模型厂商与其合作获得的收益也就越大。
从收益最大化逻辑出发，苹果、联想集团、三星等头部厂商，将成为大模型厂商的优先适配标的，使其能够为用户提供更好的AI体验，从而提升用户粘性，并吸引更多用户。
同时，在成本摊薄条件下，大模型厂商也乐于对大规模客户降低API调用费。比如，字节在2025年12月18日举办的火山引擎FORCE原动力大会上发布的“AI节省计划”，就明确提出“用得越多省得越多”的优惠规则，价格优惠幅度与API调用规模直接挂钩。这也使得联想集团等头部厂商进一步获得了成本优势。
在“体验+成本”的双重优势下，未来的终端设备行业，或形成强烈的马太效应，市场将持续向苹果、联想集团、三星等头部厂商集中。因此，AI技术的发展，对终端设备厂商来说，既是市场扩容的机遇，也是一次厂商洗牌的战争。
